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5月24日,以「無界數據無限智能」爲主題的騰訊「雲+將來」峯會AI大數據分論壇在廣州拉開帷幕。這次分論壇上,騰訊雲針對AI大數據技術的實現與應用,正式對外公佈了一站式機器學習服務平臺——智能鈦機器學習。性能優化
關於爲什麼起名爲「智能鈦」,騰訊雲AI平臺總經理張文傑解釋道,鈦有不少優勢,被普遍應用在航空航天領域,騰訊雲但願自身的產品也能像鈦幫助航空航天領域同樣,解決AI開發者的問題,同時幫助開發者打造穩定、可靠的機器學習開發生態環境。微信
基於以上訴求,在面對非算法人員、AI算法工程師和AI算法專家等不一樣層次的用戶羣體時,智能鈦機器學習相應的提供多產品形態和差別化機器學習能力,打造了智能鈦機器自學習平臺(TI Self-Learning)、智能鈦一站式機器學習(TI One)、智能鈦機器學習加速器(TI Accelerator)三大機器學習智能平臺,構建完整的開發者生態。併發
對於一些非AI專業的人士,或是有AI相關需求的業務團隊:有數據、有業務場景,但卻不懂算法。基於以上人羣需求,騰訊雲發佈了智能鈦機器自學習平臺(TI Self-Learning)。框架
智能鈦機器自學習平臺是一個不須要算法知識的平臺,騰訊雲經過自研的自學習及自動調參技術,讓平臺可以利用Hyper Learning、Learning2learn等方式自動進行調參,無需人工調參,併爲用戶提供多個場景選擇,具備自動建模能力。同時在模型的選擇、定製上,智能鈦機器自學習平臺經過遷移學習等能力,可以自主進行優化處理,提供優質服務並優於業界效果,而且模型結果更加簡單,易於部署。對於非AI專業用戶羣體來講,智能鈦機器自學習平臺至關於一個在線「智囊團」,讓用戶無需算法經驗,便能基於特色場景數據生成模型,真正下降機器學習平臺門檻。機器學習
雖然AI技術在目前屬於高人氣產品,但其龐大的智能系統理論與系統操做難度,仍是讓許多缺少相應模型構建能力的人,難以快速入門機器學習,這時騰訊雲的智能鈦一站式機器學習平臺(TI One)價值得以顯現。分佈式
相對於自建模型,智能鈦一站式機器學習平臺在操做上,對數據中的各元素能夠進行可視化拖拽,自由繪製任務流,讓大數據、小模型在其中融合靈動,同時在運行模式上爲獲取優質參數,平臺支持併發、串行、週期調度等多重運行模式,讓平臺運行更加靈活多樣。基於學習框架,小到Python,大到當紅的Spark、Tensorflow、xgBoost(DMLC),以及自研Mariana和Angel,智能鈦一站式機器學習平臺支持10多種機器學習框架,同時自身帶有100+的機器學習算法,可以隨時知足用戶所需。藉助強大的Python/Spark,集結流行的可視化效果,數據能夠直接懸浮呈現,用戶能夠免點擊,對於模型優劣一眼立斷。同時一站式機器學習平臺還面向算法工程師,支持工程分享、協同調試、任務收藏複用,讓智慧凝結在一塊兒,爲AI技術創造更多價值提供可能。性能
在爲AI技術學習提供低門檻的同時,針對AI算法專家、專業算法團隊等精英羣體,騰訊雲還推出了以「極速」爲核心要素的智能鈦機器學習加速器(TI Accelerator)。經過計算集羣分配、優化框架選擇和數據傳輸壓縮三方面進行實現,以打造業界領先的資源調度能力。學習
在框架選擇上,加速器能夠一鍵構建分佈式Tensorflow框架,封裝主流CNN、DNN、LSTM等模型的分佈式訓練版本,同時基於Tensorflow框架的極致性能優化,加速器能夠爲用戶提供比原生框架更好的單機或多機多卡性能,並在近期還將支持caffe、MXNet等主流AI開發框架,提供多框架選擇。面對如此複雜的數據框架結構,加速器提供專門的簡潔命令行操做界面,以符合AI開發人員使用習慣,同時相比較其餘同行業的低成本,讓智能鈦機器學習加速器具備更高的性價比。
在「極速」領域,騰訊雲聯合四維圖新助力交通領域,經過智能鈦機器學習平臺的搭建,系統從最初5天可訓練800萬+張圖片到現今的6.5小時,在基於1.4億km行車軌跡和200+維度特徵分析上,從40小時降低至3.8小時便可完成,智能鈦機器學習的「極速」體驗可見一斑。大數據
正如騰訊雲AI平臺總經理張文傑所說,騰訊智能鈦是一款基於騰訊雲強大計算力構建的一站式機器學習平臺。該系列產品集合了騰訊雲、騰訊TEG、AI Lab和優圖實驗室等人工智能能力,以多產品形式提供差別化的機器學習能力,最終造成一個完整的開發者生態,幫助開發者從繁重的機器學習工做中解放。
做爲騰訊科技的平臺,從提出「AI即服務」到「助力行業構建超級大腦」,騰訊雲不斷助力AI技術的落地實現。相信在將來,以雲計算、大數據、AI等技術能力爲驅動,騰訊雲將不斷探索,打造更多有利於AI技術落地的解決方案,進一步助力AI技術的建設和發展。
問答
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