hive hbase區別

一、hive是sql語言，經過數據庫的方式來操做hdfs文件系統，爲了簡化編程，底層計算方式爲mapreduce。

二、hive是面向行存儲的數據庫。

三、Hive自己不存儲和計算數據，它徹底依賴於HDFS和MapReduce，Hive中的表純邏輯。

四、HBase爲查詢而生的，它經過組織起節點內全部機器的內存，提供一個超大的內存Hash表

五、hbase不是關係型數據庫，而是一個在hdfs上開發的面向列的分佈式數據庫，不支持sql。

六、hbase是物理表，不是邏輯表，提供一個超大的內存hash表，搜索引擎經過它來存儲索引，方便查詢操做。

七、hbase是列存儲。

 

Hive和Hbase有各自不一樣的特徵：hive是高延遲、結構化和麪向分析的，hbase是低延遲、非結構化和麪向編程的。Hive數據倉庫在hadoop上是高延遲的。

其中HBase位於結構化存儲層，Hadoop HDFS爲HBase提供了高可靠性的底層存儲支持，Hadoop MapReduce爲HBase提供了高性能的計算能力，Zookeeper爲HBase提供了穩定服務和failover機制。

此外，Pig和Hive還爲HBase提供了高層語言支持，使得在HBase上進行數據統計處理變的很是簡單。 Sqoop則爲HBase提供了方便的RDBMS數據導入功能，使得傳統數據庫數據向HBase中遷移變的很是方便。

 

轉：

以爲在問區別以前，我應該顯示說相同點，這麼一想，又糊塗了，hive和hbase哪裏像了，好像哪裏都不像，既然哪裏都不像，又何來的「區別是什麼」這一問題，他倆全部的都算區別。
那麼，hive是什麼？
白話一點再加不嚴格一點，hive能夠認爲是map-reduce的一個包裝。hive的意義就是把好寫的hive的sql轉換爲複雜難寫的map-reduce程序。
因而，hbase是什麼？
一樣白話一點加不嚴格一點，hbase能夠認爲是hdfs的一個包裝。他的本質是數據存儲，是個NoSql數據庫；hbase部署於hdfs之上，而且克服了hdfs在隨機讀寫方面的缺點。
因此要問hive和hbase的區別，就應該問問map-reduce和hdfs之間的區別，問區別，就要先說說他倆哪裏像。
因而，你說map-reduce和hdfs哪裏像了呢？

轉自：http://blog.csdn.net/maixia24/article/details/14163203