GitHub 中文趨勢榜第一！「2020 新冠肺炎記憶」項目已獲4.9K星標！

這兩天，又一個關於新冠肺炎的 GitHub 登上了中文趨勢榜的首位，截至目前，已經收穫近 5K Star，600+ Fork。

項目介紹

nCovMemory 項目的中文名稱是「2020新冠肺炎記憶：報道、非虛構與我的敘述」，創立該項目的目的是爲研究人士提供方便天然語言處理、疫情防治取用相關資料的資料庫。

資料庫中收錄了 2020 年新型冠狀病毒感染的肺炎相關媒體報道、非虛構做品和親歷者我的敘述。全部的內容均來源於網絡，一個完整的條目從可信的信源收錄內容，包括日期、標題、原始 URL、截圖、archive 等要素，而且暫時不收錄評論、分析、科普等類別的做品。

項目的具體結構以下：

├─archive                          文章的存檔，目前提供jpg格式
│  └─jpg
│    ├─1.jpg
│    └─...
├─data                             csv格式的文章數據
│  └─data.csv
├─docs                             一個用於展現README的github page
├─gh-page
├─template                         README模板
│  └─README.handlebars
├─utils                            構建README的工具
│  ├─generateReadmeFromCsv.js
│  └─...
└─README.md                        主文檔

項目意義何在？

毫無疑問，此次的疫情已經成爲了一場全民戰爭。從最開始的武漢加油到如今的中國加油，咱們不停的討論着疫情的發展。

咱們會爲在疫情中失去生命的人員痛惜，爲醫護人員、抗疫一線人員的奉獻精神所感動；咱們會自我隔離、隨時佩戴戴口罩，這些都是咱們力所能及的小事兒，但咱們每個人都在爲抗疫勝利而努力。

但無論最終結果如何、疫情什麼時候結束，這都是一段在咱們心中沒法忘卻的歷史，而咱們能作的，就是經過記錄完整的事件歷程，經過大數據分析來得出一些相關結論，避免悲劇的再次發生。這也是大數據給咱們帶來的價值之一。

咱們前幾日推送的文章《數據模型分析告訴你，如今還不是出門的時候！》中，做者用數據分析告訴來咱們，控制人口流動對疫情防治的重要性。

而 GitHub 上的這個項目，憑我我的的理解，能夠利用 AI 來分析網站、新聞報道和社交媒體中關於新型冠狀肺炎的報道，經過天然語言處理來解析社交媒體上發佈的文本，根據新聞發生的前後順序，來分析真新聞、假新聞，分析事件之間直接或間接的聯繫，從而得出一些結論和歸因。

我相信這些信息對於專業的認識和團隊必定有更多、更大的用途。

對於此次疫情控制工做，相關的信息已經變得愈來愈透明，咱們期待看到更多的好消息和正面消息，但對於事件中那些可能作的很差的地方，咱們記錄下來的初心也是爲了讓這個國家更好、讓人民更幸福。

「2020新冠肺炎記憶：報道、非虛構與我的敘述」GitHub 項目地址：
https://github.com/2019ncovme...

更多人在行動

除了「nCovMemory」以外，其實還有不少項目值得咱們關注和 Star。我司技術大大 @joyqi 就用公開數據記錄了疫情的發展趨勢，來便於本身和你們從中分析更多有價值的信息：

項目地址：https://github.com/joyqi/ncov...

許多網友也在作報道、個體敘述、網上輿論的整理和記錄，如：

1.2020 Wuhan Individual Stories
https://github.com/jiayiliuji...

備份普通人在疫情期間的記錄，主要來自豆瓣，將來可能有所擴增。

2.疫情之下的勞動者——中文媒體報道收集（持續更新）
https://note.youdao.com/ynote...

整理了勞動者們在疫情中的所做所爲。按行業編排。

3.疫情與輿情：武漢新冠肺炎時間線TIMELINE
https://github.com/Pratitya/w...

記錄自2019年12月起武漢新冠肺炎疫情進展的時間線。以社會學年鑑模式編撰。

4.Academic2019-nCoV
https://github.com/Academic-n...

每日發佈疫情相關的海外學術、非學術信息。

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這次武漢疫情通報所帶來的恐懼，遠比通報自己的內容蔓延得更快。多個城市陸續通報新型冠狀病毒的病例數據，使你們對各類預防方法愈來愈關注。

可是，不少不正確的預防方法，也在這種時候混淆視聽，甚至令人忽視了正確的應對方法。

SegmentFault 思否 CEO @高陽Sunny：在全民事件面前，雖然咱們 SegmentFault
是一個開發者社區，可是天天能覆蓋數百萬開發者的訪問，因此咱們以爲有必要整理篩選一些有價值的內容，引發社區開發者的注意，認真且理性的對待和重視，作好防禦，保護好本身和家人！

在此 SegmentFault 編輯爲社區數百萬開發者整理出了關於新型肺炎的防禦措施、方法以及最新動態，但願你們不信謠、不傳謠，相信科學，相信醫務人員的努力與奉獻，更爲關鍵的是自身養成良好的健康生活習慣，增強鍛鍊、注意身心健康、作好疫情的防禦。

點擊下方文字，便可查看更多詳情：

特別專題丨抗擊新型肺炎，思否和百萬開發者在一塊兒
如何獲取靠譜的新型冠狀病毒疫情

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