DarwinML拒絕推斷：在金融信貸領域的最佳實踐

拒絕推斷的業務背景 金融公司在每一輪借貸業務中會從申請借款的用戶中挑選評分高的用戶給予放貸，還款期限到後就可以知道放貸用戶的貸後表現，這些有貸後表現的用戶數據就成爲有標籤的樣本被用於下一輪評分卡模型的創建或調整。但大量的被拒絕用戶因爲沒有貸後表現，他們的數據不能被利用而白白浪費掉了。拒絕推斷模塊就是解決這個問題的，從被拒絕的樣本中通過專門的算法選出一定數量的推薦樣本，對選出樣本打上0標籤，即標記爲

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