使用Anaconda安裝TensorFlow

1、什麼是Anaconda？

       簡單來講，Anaconda是一個包管理器和環境管理器。當安裝好Anaconda並開始運行時，就會發現咱們電腦裏面安裝好的環境和依賴包均可以在Anaconda裏面找到，管理（安裝、更新、卸載等）起來簡直不能再方便。並且Anaconda附帶一大批經常使用的數據科學包，這樣在使用Python等處理數據的時候就不用安裝完這個包再裝那個包了。還有一個Anaconda很是強的方面就是環境管理，一臺電腦多種環境能夠形成不少混亂和錯誤，可是用Anaconda能夠建立並管理多個不一樣的環境，須要哪一個用哪一個，Mom不再用擔憂個人項目在不一樣環境下瘋狂報錯的問題啦。

2、安裝Anaconda

我是在Windows 10環境下安裝Anaconda，先從官網下載Anaconda安裝包，網址：

https://www.anaconda.com/download/

     而後下載速度慢的沒法想象，果斷選擇鏡像網站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，最下面找到最新版的，選擇要安裝的操做系統，下載就OK

     下載好以後就跟安裝通常的軟件沒啥區別，選擇本身安裝的文件夾，下一步就ok，須要注意下圖中的兩項都須要勾選：

接下來就是一小段時間的等待，能夠去喝杯茶。等它安裝完成後，在開始菜單找到並打開Anaconda控制檯:Anaconda Prompt

執行命令：

conda list

能夠看到本身電腦上安裝的一些包，至此Anaconda安裝完成。

若是發現本身安裝的Anaconda不是最新版本的，更新命令：conda update --prefix 安裝路徑

3、安裝Tensorflow

若是GPU是NVIDIA的，就能夠安裝GPU版本的TensorFlow；若是不是，安裝CPU版本的就行了。

• 1.由於要下載Tensorflow，因此我先在Anaconda的配置文件中添加清華鏡像庫，這樣下載和更新的速度會快不少，命令：

conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --setshow_channel_urls yes

• 2.Tensorflow目前只支持Python3.5/3.6環境，並且在Python3.5環境下的表現更好一些。因此利用Anaconda建立Python3.5的環境，用來安裝Tensorflow，命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

而後打開Anaconda Navigator，能夠看到我已經建立了一個名爲tensorflow的環境

• 3.在Anaconda Prompt啓動剛剛配置好的Tensorflow環境：activate Tensorflow

若是不使用Tensorflow了，須要將環境關掉，命令：deactivate

• 4.接下來就在這個環境中安裝Tensorflow（以前的工做是給安裝Tensorflow準備環境），執行命令：

#CPU版本

pip3 install --upgrade tensorflow

#GPU版本

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

• 5.等安裝過程完成後，咱們來測試一下：打開Python編輯器，輸入import tensorflow，沒有報錯信息，則安裝完成

• 6.一些問題及解決辦法

a.找不到命令？

確保Anaconda安裝路徑中是否含有中文字符；若是無論用，檢查環境變量中是否將Anaconda添加了進去，配置Anaconda環境變量的方法：

右擊計算機→屬性→高級系統設置→環境變量→系統變量→path，而後將電腦上Anaconda的安裝路徑添加到path中，如：

D:\Anaconda\Scripts

b.ImportError：No module named 'tensorflow'？

嘗試如下命令：

1）

pip install --upgrade -I setuptools

2）加上--ignore-installed標籤從新安裝Tensorflow：

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

c.Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

解決辦法：

1）若是電腦上有GPU，則不用理會這個提示信息，只須要執行命令來忽略這個warning就能夠：

# Just disables the warning, doesn't enable AVX/FMA
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

2）若是電腦上沒有GPU，（那就跟我同樣好慘啊）

bazel build -c opt --copt=-march=native --copt=-mfpmath=both --config=cuda -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

具體參考方法