計算機視覺任務的理解：圖像識別，目標檢測，語義分割，實例分割，全景分割

圖像識別：主要是常見的分類問題。輸入圖片到神經網絡，輸出爲當前樣本屬於每個類別的概率。通常選取概率最大的作爲樣本的預測結果。 目標檢測：通過算法檢測出圖片中常見物體的大致位置，通常用邊界框去表示，並分類出邊界框中物體的類別信息。 語義分割：像素級的分類，分析每個像素點的分類，但並不區分同一類別中不同的對象。 實例分割：目標檢測和語義分割的結合。實例分割相對於目標檢測，是對每個像素點進行分類。 全景

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