靜態散列要求桶的數目始終固定,那麼在肯定桶數目和選擇散列函數時,若是桶數目太小,隨着數據量增長,性能會下降;若是留必定餘量,又會帶來空間的浪費;或者按期重組散列索引結構,但這是一項開銷大且耗時的工做。爲了應對這些問題,爲此提出了幾種動態散列(dynamic hashing)技術,可擴展動態散列(extendable hashing)即是其一。html
1、可擴展動態散列數組
A)用一個數組來存儲桶指針的目錄,數組的位數爲2的D次方,桶的容量爲2的L次方,D和L分別稱爲全局位深度和局部位深度。每次發生桶溢出時,溢出桶分裂,容量變爲2的L+1次方,其它桶的容量保持不變,同時數據目錄的深度變爲D+1。擴展容量時,只是調整了局部的桶容量和目錄的容量,性能開銷比較小。
上圖中,目錄深度爲2,目錄項有4個。而後開始插入數據d1和d2,假定h(d1)=1三、h(d2)=20,因爲13=1101,且全局位深度爲2,則根據後兩位01肯定應插入b桶,b桶有空間,可直接插入。20=10100,應插入a桶,但a桶以及滿了,因而開始分裂,a桶的局部位深度變爲3,容量擴展爲8,若是擴展後的局部位深度超過了全局位深度,則全局位深度等於這個最大的局部位深度,因而全局位深度也隨之變爲3。函數
如上圖所示,a桶分裂爲a一、a2,目錄變爲三位,對原來a桶中的元素進行重組,因爲目錄位多了一位,要根據000、100來分別存儲到a一、a2桶。雖然目錄發生了翻倍,但未進行分裂的桶的局部深度仍然爲2,因此會有多個目錄項指向這些桶,好比00一、101的後兩位都是01,都指向b桶。
性能
B)對於查找操做,根據當前的全局位深度,經過目錄直接定位到桶地址,隨後在桶內部逐一查找。學習
C)對於刪除操做,與查找操做相似,刪除元素後,若是發現桶變爲空,可與其兄弟桶進行合併,並使局部位深度減一。若是全部的局部位深度都小於全局位深度,則目錄數組也進行收縮。指針
2、靜態散列與動態散列對比
與靜態散列相比,動態散列的主要優點在於其性能不會隨着記錄數增加而降低,另外還具備最小的空間佔用。缺點在於它會額外增長一次查詢定位,由於在查詢bucket自己前,須要先查找目錄來定位bucket。
另外一種動態散列技術-線性散列(linear hashing)能夠避免額外的查詢定位,但可能這種方式須要更多的溢出桶,往後學習。htm
3、順序索引與散列的適用場景
每種索引結構都有其優缺點。若是是select * from a where b=c這樣的定值查詢,散列比順序索引跟適合,順序索引會隨着記錄數的增長而性能下降,散列則相對穩定。而對於where b>c and b<d這樣的範圍搜索,則順序索引更適合,散列的隨機特性使得沒法定位搜索的bucket。因此散列只適合根據搜索碼搜索且不是範圍查詢的場合。blog
學習資料:Database System Concepts, by Abraham Silberschatz, Henry F.Korth, S.Sudarshan索引
https://www.cnblogs.com/kegeyang/archive/2012/04/05/2432608.htmlhash