機器學習綜述

根據數據類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。依據不同的學習方式和輸入數據，機器學習主要分爲以下四種學習方式。 1.1 監督學習 特點：監督學習是使用已知正確答案的示例來訓練網絡。已知數據和其一一對應的標籤，訓練一個預測模型，將輸入數據映射到標籤的過程。 常見應用場景：監督式學習的常見應用場景如分類問題和迴歸問題。 算法舉例：常見的有監督機器學習算法包括支持向量機(Support Vector

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