RNN BPTT算法推導

BPTT(沿時反向傳播算法)基本原理與BP算法一樣，包含三個步驟： 前向計算每個神經元的輸出值 反向計算每個神經元的誤差項 δ j δ_j δj​,它是誤差函數E對神經元j的加權輸入 n e t j net_j netj​的偏導數 計算每個權重的梯度 最後再用隨機梯度下降算法更新權重 循環曾如圖所示： 1.1前向計算 循環層的前向計算： 隱層： s t = f ( U x t + W s t −

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