MySQL + mybatis的SQL優化方案

sql優化方案:
1.添加索引,在條件參數,關聯參數上創建參數,
2.字段優化,須要什麼字段查什麼字段
3.模糊查詢儘可能使用: select * from tableName a where a.name like 'name%'
避免使用 '%name%' 和 '%name';

3.利用explain 分析SQL

id	SELECT識別符。這是SELECT的查詢序列號
select_type	SELECT類型,能夠爲如下任何一種: SIMPLE:簡單SELECT(不使用UNION或子查詢) PRIMARY:最外面的SELECT UNION:UNION中的第二個或後面的SELECT語句 DEPENDENT UNION:UNION中的第二個或後面的SELECT語句,取決於外面的查詢 UNION RESULT:UNION 的結果 SUBQUERY:子查詢中的第一個SELECT DEPENDENT SUBQUERY:子查詢中的第一個SELECT,取決於外面的查詢 DERIVED:導出表的SELECT(FROM子句的子查詢)
table	輸出的行所引用的表
type	聯接類型。下面給出各類聯接類型,按照從最佳類型到最壞類型進行排序: system:表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。 const:表最多有一個匹配行,它將在查詢開始時被讀取。由於僅有一行,在這行的列值可被優化器剩餘部分認爲是常數。const表很快,由於它們只讀取一次! eq_ref:對於每一個來自於前面的表的行組合,從該表中讀取一行。這多是最好的聯接類型,除了const類型。 ref:對於每一個來自於前面的表的行組合,全部有匹配索引值的行將從這張表中讀取。 ref_or_null:該聯接類型如同ref,可是添加了MySQL能夠專門搜索包含NULL值的行。 index_merge:該聯接類型表示使用了索引合併優化方法。 unique_subquery:該類型替換了下面形式的IN子查詢的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一個索引查找函數,能夠徹底替換子查詢,效率更高。 index_subquery:該聯接類型相似於unique_subquery。能夠替換IN子查詢,但只適合下列形式的子查詢中的非惟一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:只檢索給定範圍的行,使用一個索引來選擇行。 index:該聯接類型與ALL相同,除了只有索引樹被掃描。這一般比ALL快,由於索引文件一般比數據文件小。 ALL:對於每一個來自於先前的表的行組合,進行完整的表掃描。
possible_keys	指出MySQL能使用哪一個索引在該表中找到行
key	顯示MySQL實際決定使用的鍵(索引)。若是沒有選擇索引,鍵是NULL。
key_len	顯示MySQL決定使用的鍵長度。若是鍵是NULL,則長度爲NULL。
ref	顯示使用哪一個列或常數與key一塊兒從表中選擇行。
rows	顯示MySQL認爲它執行查詢時必須檢查的行數。多行之間的數據相乘能夠估算要處理的行數。
filtered	顯示了經過條件過濾出的行數的百分比估計值。
Extra	該列包含MySQL解決查詢的詳細信息 Distinct:MySQL發現第1個匹配行後,中止爲當前的行組合搜索更多的行。 Not exists:MySQL可以對查詢進行LEFT JOIN優化,發現1個匹配LEFT JOIN標準的行後,再也不爲前面的的行組合在該表內檢查更多的行。 range checked for each record (index map: #):MySQL沒有發現好的可使用的索引,但發現若是來自前面的表的列值已知,可能部分索引可使用。 Using filesort:MySQL須要額外的一次傳遞,以找出如何按排序順序檢索行。 Using index:從只使用索引樹中的信息而不須要進一步搜索讀取實際的行來檢索表中的列信息。 Using temporary:爲了解決查詢,MySQL須要建立一個臨時表來容納結果。 Using where:WHERE 子句用於限制哪個行匹配下一個表或發送到客戶。 Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):這些函數說明如何爲index_merge聯接類型合併索引掃描。 Using index for group-by:相似於訪問表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL發現了一個索引,能夠用來查 詢GROUP BY或DISTINCT查詢的全部列,而不要額外搜索硬盤訪問實際的表。

4.常常增刪改的表建索引,也仍是有問題的,解決辦法是刪除索引,從新創建索引!

案例:
<select id="table_list" resultType="map" parameterType="bas.model.BasVehicleOwner" fetchSize="1000" flushCache="true">
select * from ( SELECT a.*, b. NAME AS owneridtypename,db. NAME AS logicdelstatusname FROM zc_bas_vehicle_owner a LEFT JOIN sys_dict b ON a.owneridtype = b. CODE AND b.pname = 'idtype' AND b.pid != 0 LEFT JOIN sys_dict db ON a.logicdelstatus = db. CODE AND db.pid != 0 AND db.pname = 'logicdelstatus') tab where 1=1
<!-- select * from zc_bas_vehicle_owner -->
<if test="ent.id != null and ent.id != '' ">
and id = #{ent.id }
</if>
<if test="ent.ownername != null and ent.ownername != '' ">
and ownername = #{ent.ownername }
</if>
<if test="ent.ownerid != null and ent.ownerid != '' ">
and ownerid = #{ent.ownerid }
</if>
<if test="ent.weixin != null and ent.weixin != '' ">
and weixin = #{ent.weixin }
</if>
<if test="ent.logicdelstatus != null and ent.logicdelstatus != '' ">
and logicdelstatus = #{ent.logicdelstatus }
</if>
</select>

治超項目數據查詢慢是多方面的:
1.SQL自己關聯了多張表
關聯了2次字典表
2.分頁SQL:
查詢兩次:
2.1 查詢分頁數據結果集查詢效率還能夠
2.2 查詢總記錄數很慢
很慢的緣由是查詢了全部數據而後再coun(1)
SQL: select count(1) from + ( 上面的SQL )+條件

優化方案1:
分開單表查詢,而後利用Java遍歷設置字典值
List<Map<String, Object>> table_list = isBasVehicleOwnerMapper.table_list(page,ent);
List<Map<String, Object>> dictList1 = publicMapper.getDictList(null, "idtype");
List<Map<String, Object>> dictList2 = publicMapper.getDictList(null, "logicdelstatus");
for(Map<String,Object> map : table_list) {
map.put("owneridtypename", null);
map.put("logicdelstatusname", null);
for(Map<String,Object> map1: dictList1) {
if(String.valueOf(map.get("owneridtype")).equals(map1.get("code"))) {
map.put("owneridtypename", map1.get("name"));
break;
}
}
for(Map<String,Object> map2: dictList2) {
if(String.valueOf(map.get("logicdelstatus")).equals(map2.get("code"))) {
map.put("logicdelstatusname", map2.get("name"));
break;
}
}

}
優化方案2:
mybatis-plus 分頁插件不查詢總記錄數2.18版本(注意版本各個版本方法不一致)
page.setSearchCount(false);
自定義SQL查詢總記錄數設置
page.setTotal(total);

方案1和方案2實際對比:方案1只適合單表和字典表關聯查詢,多個表複雜查詢就很差操做了方案2查詢頁碼比較大的數據時候就很慢了,這個方案1沒有出現