如何理解DT將是將來IT的轉型之路？

現在的IT面臨着內憂外患的挑戰。

一方面，企業多多少少都創建了信息化，有些企業或集團甚至會有數幾十個分公司，包含直銷、代理、零售以及第三方物流等多種業態。越是複雜的業務，信息化建設越困難，好比運用大量的業務系統，但人力資源有限，大量的數據須要自動對接。IT人員天天忙於處理各類數據需求。由於權限的問題，各個平臺須要登陸不一樣的帳號去查詢。同一類數據每一個部門須要查看明細不一樣，致使IT部門一團糟，很是頭疼。

另外一方面，互聯網技術的日益發達，市面上出現了不少輕量化的業務系統，好比協同辦公管理的釘釘、企業微信，甚至能夠直接讓部門使用，無需通過IT部門。爲了適應企業發展的變更，不少技術不少業務模式須要改變，技術是實現需求的關鍵節點，但業務績效卻沒法量化到IT部門頭上。長期以來，技術人員迷惑將來的出路，IT部門迷茫將來的走向。

好在，DT時代來了，IT在這近十多年來總算迎來了第一縷轉型的新思路。互聯網企業的發展，讓傳統企業將眼光望向其背後支撐的重要技術力量——數據化運營。其背後的管理思想和技術讓IT管理着陷入沉思。是否能夠實時展示企業的關鍵指標數據？是否能夠利用外部數據來研究用戶行爲指導營銷？是否對生產過程的關鍵數據作預警，進行下一步智能判斷？是否能夠對企業人員的考評進行數據量化來進行內部的激勵與比拼……這些設想的實現，一方面須要管理思想的改變，另外一方便也要對技術背後的主導力量——IT變革，也就是要實現從IT到DT的轉變。

所謂IT就是以「我」爲中心，以控制爲出發點的信息技術。企業擁有龐大的數據量，可是每一個部門的口徑不一樣很容易產生漏洞，每每所作的報表不能知足業務人員的需求。而DT實際上就是數據集數，也就是以「別人」爲中心，激活生產力。離散的數據沒有任何價值，只有整合過的數據纔有價值。DT就是對數據的一種整合技術，把原本離散的數據整合得有規律、有價值。

  

貫徹「整合-分析-挖掘-指導決策」的數據利用思路                                                                                                              

不一樣於互聯網企業，傳統企業的業態複雜，涉及環節較多，多數企業的數據利用均可以順應「整合數據-分析數據-挖掘數據-指導決策」的思路。

數據整合和分析可歸爲一塊兒。IT部門在建設數據化運營時能夠按照傳統的分析方法，先了解誰最須要數據？好比內部有各中層、業務人員、高層領導；外部有客戶、供應商甚至C端客戶。第二個是如何簡化數據得到的難度？不少部門須要大量數據，針對每個需求導出數據是被動的行爲，能夠考慮這類數據何時須要，有誰須要，將需求進行規整，進行通用可篩選性的彙總，一次性解決一類業務數據的查詢。第三是數據要具備可分析性，展示的數據能夠看到業務數據的變化和成交比例。以下圖經過FineReport把零售業務數據集成在一張報表上，交易筆數、營收數額、會員消費狀況多少，商品品類狀況又是多少，作統一的管理和展現。第四，展示內容要豐富且直觀，數據展示不要只侷限於報代表細，還有充分利用圖表直觀展現的優勢。

 

數據分析=業務+技術。業務是大頭，數據工做不僅是IT部門的事情，IT部門只多承擔技術和分享環節，更多的是來自於業務部門和管理者的主動參與，讓全部人可以參與到數據分析過程當中，提供業務想法，分析邏輯。因此，在管理層面上，還要推進數據分析工做，不管是經過培訓仍是歸入考覈，都應該授人以漁，讓分析成爲你們的事。

前兩步能夠稱爲一期，是從下至上地推行數據。二期須要深度地挖掘得出穩定可靠的結果，支撐管理層的決策，從上至下貫徹執行。

數據挖掘與決策制定一般在市場策略上有重要意義。好比誰是目標客戶？如何對顧客進行細分？營銷策略如何制定？產品組合如何設計最優？什麼樣的渠道策略最適合企業？這些就須要基於商業理解、經過設計算法、搭建模型來對用戶的結構和行爲特徵深刻挖掘，貼上標籤，協助企業CRM（客戶關係）管理。甚至須要鏈接外部第三方數據，如互聯網、移動終端、渠道終端等方面的數據，來構建適合自身的用戶模型、銷售模型，進行品類和渠道管理。最終獲得的數據，放到看板dashboard中，供最後的決策使用。

 

因此，將來企業的信息化必定是以數據爲價值中心，讓數據發揮它的活力，讓數據成爲信仰，讓數據發揮它的商業價值，也是基於這一點，相信在IT工程師在作的時候，纔會有更多的快樂感，更多的參與感，更多的成就感。