[nlp]意圖分類是怎麼實現的

如何進行意圖分析web 以前開始作語義理解的時候，筆者採用的是比較粗暴的方法進行匹配。隨着語料的積累，語料庫的規模變得愈來愈大，匹配的效率也隨着愈來愈低，對語料進行意圖分類的想法也就隨着產生。bash 當用戶輸入以後，系統首先對輸入進行意圖分類，而後對分類下的語料進行匹配，從而減輕計算量，提升系統的匹配效率。svg 本文只是簡單的闡述一下意圖分析的典型思路和方法，並實現一個基本的意圖分類器，而無心

>>阅读原文<<