深度學習——PyTorch實戰計算機視覺5

激活函數 舉例： 沒有激活函數的單層神經網絡模型，數學表示： 大寫字母表示矩陣或張量。 有激活函數和偏置項的二層神經網絡：（設激活條件爲：若輸入值大於0，輸出該值，反之輸出0） 上式是偏置爲3的函數。偏置可以讓模型偏離原點，而沒有偏置項的函數必然會經過原點。模型偏離原點的好處是：能使模型具有更強的變換能力，面對不同的數據可以有更好的泛化力。增加偏置項後沒有激活的單層神經網絡模型的數學表示： 加入激

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