查找二叉樹中的最大寬度

查找二叉樹中的最大寬度

介紹

查看所有代碼:點擊查看所有代碼

這道題是這樣的，有一個二叉樹，讓求出這顆Bt樹裏面最大的寬度是有幾個節點，同時還要求出最大寬度的這些節點在第幾層？

好比:下面這顆樹，它每層最大的寬度是3，所在的層數是在第3層

流程

• 這個題主要是使用隊列的方式來存儲須要遍歷的節點

• 同時還須要幾個變量來存儲最大的寬度(maxWidth)、每層有幾個節點(count)、最大寬度所在的層(maxInrow)、當前層最後一個節點(currentRowEndNode)、下一層最後一個節點(nextRowEndNode)

• 程序的一開始，便將二叉樹的頭節點加入到隊列裏面，同時將這個節點賦值給下一層最後一個節點因當根節點只有一個節點，同時也將當前行的最後一個節點賦值爲這個節點

• 經過循環來對這個隊列進行遍歷，當進入循環後就認爲走到了一個節點，count就要加1

• 將隊列裏面的節點元素開始彈出，若是它的子節點存在就將子節點賦值給nextRowEndNode,先賦值左再賦值右(由於先處理的是左子節點)，同時將這倆個節點加入到隊列裏面(若是它們存在的話)

• 還要對當前的節點進行一個判斷，判斷當前的節點是否是到了當前行的最後一個節點，若是是的話，就表明當前行的數據已經處理完成，就要把nextRowEndNode賦值給currentRowEndNode，count置0

• 進行下一波循環

代碼

二叉樹結構體

type TreeNode struct {
	val   string
	left  *TreeNode
	right *TreeNode
}
複製代碼

測試代碼

func main() {
	sNode := &TreeNode{val: "1"}
	sNode.left = &TreeNode{val: "2"}
	sNode.right = &TreeNode{val: "3"}
	sNode.left.left = &TreeNode{val: "4"}
	sNode.left.right = &TreeNode{val: "5"}
	sNode.right.left = &TreeNode{val: "6"}
	sNode.left.left.left = &TreeNode{val: "7"}
	sNode.left.left.right = &TreeNode{val: "8"}
	sNode.left.right.left = &TreeNode{val: "9"}
	sNode.left.right.right = &TreeNode{val: "10"}
	sNode.right.left.left = &TreeNode{val: "11"}
	maxW, row := findBtMaxWidth(sNode)
	fmt.Printf("最大寬度: %v;在第 %v層", maxW, row)
}
複製代碼

查找二叉樹最大寬度的代碼

func findBtMaxWidth(bt *TreeNode) (maxWidth int, maxInrow int) {
	row := 0
	//臨時保存節點的隊列
	var tempSaveNodeQueue []*TreeNode
	//保存寬度
	count := 1
	var currentRowEndNode *TreeNode
	var nextRowEndNode *TreeNode
	if bt != nil {
		nextRowEndNode = bt
		currentRowEndNode = nextRowEndNode
		tempSaveNodeQueue = append(tempSaveNodeQueue, bt)
	}

	for len(tempSaveNodeQueue) != 0 {
		count++
		treeNode := tempSaveNodeQueue[0]
		tempSaveNodeQueue = tempSaveNodeQueue[1:]

		if treeNode.left != nil {
			nextRowEndNode = treeNode.left
			tempSaveNodeQueue = append(tempSaveNodeQueue, treeNode.left)
		}

		if treeNode.right != nil {
			nextRowEndNode = treeNode.right
			tempSaveNodeQueue = append(tempSaveNodeQueue, treeNode.right)
		}

		if currentRowEndNode == treeNode {
			row++
			currentRowEndNode = nextRowEndNode
			if maxWidth < count {
				maxInrow = row
				maxWidth = count
			}
			count = 0
		}
	}
	return
}
複製代碼

代碼解讀

這裏面的代碼大部分的邏輯仍是很簡單的，

說一下在if判斷裏面的代碼叭，爲啥要分別將子節點的left、right分別賦值給nextRowEndNode呢？

由於在一個子節點下面的left和right並非全都存在的，有的時候會是個空，因此這裏要分別賦值

if currentRowEndNode == treeNode:這一個判斷裏面，由於若是進入到了這個判斷裏面就說明到了當前層的最後一個節點了，因此就要把下一層的最後一個節點賦值給當前層的最後一個節點；

由於還有一個要找出最大寬度的一個功能，因此這個maxWidth要和coutn作一個比較若是maxWidth比較小的話就將count賦值給maxWidth，同時將當前的層數賦值給maxInrow；

row:而row在這裏面所充當的角色是當前是完成第幾行的操做

爲啥這裏要定義一個currentRowEndNode和nextRowEndNode？

這種的寫法按層來處理，當獲取到一個節點的時候，這時我就要拿到他們的子節點，若是如今不獲取子節點的話在後面是沒有辦法獲取的，當這一行結束的時候將nextRowEndNode賦值給currentRowEndNode，接下來nextRowEndNode再找下一層的最後一個節點。