小白也能看懂的機器學習（1）

小白也能看懂的機器學習（1） 1 科普 2 從最簡單的線性函數模型開始 3 何不加上更多參數，並考慮高次項？ 4 分析誤差來源，如何改進 總結 **：總結自李宏毅老師的課程加上自己的一些理解，非完全原創。 1 科普 機器學習和傳統編程的區別？ 傳統編程：我們提供算法，提供輸入，機器給出結果。 機器學習：我們提供輸入，期望得到的輸出，機器通過多次訓練調整參數得到適合的「算法」。之後我們可以使用這個「

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