基於騰訊雲TKE的大規模強化學習實踐

| 導語 大規模的強化學習需要海量的異構計算資源，批量快速啓停訓練任務，高頻更新模型參數，跨機跨進程共享模型數據等。傳統的手工管理模式操作繁瑣，面臨諸多不確定性，帶來的各種挑戰無法支撐大規模強化學習的場景。本文介紹了騰訊內部某業務基於 TKE 構建大規模強化學習解決方案，以及與傳統手工模式對比該方案帶來的優勢。 一、項目挑戰 大規模的強化學習需要海量的異構計算資源，批量快速啓停訓練任務，高頻更新模

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