最優的cuda線程配置

1 每一個SM上面失少要有192個激活線程，寄存器寫後讀的數據依賴才能被掩蓋

 

2 將 寄存器 的bank衝突降到最低，應儘可能使每一個block含有的線程數是64的倍數

 

3 block的數量應設置得令可用的計算資源被充分的利用。因爲每一個block映射到一個sm上面，因此至少應該讓block的數目跟sm的數目同樣多。

 

4 當Block中的線程被同步時或者等待讀取設備存儲器時，相應的SM會閒置。一般讓block的數目是sm的2倍以上，使其在時間軸上重疊

 

5 若是block的數目足夠多，則每一個Block裏的線程數應設置成warp尺寸的整數倍，以避免太小的warp浪費計算資源。

 

6 給每一個block分配越多的線程，能更高效的讓他們在時間片上工做。可是相應的每一個線程的寄存器也就越少。當寄存器過少，有可能由於訪問溢出的寄存器，而致使數據的存儲變慢。

 

7 當每一個線程佔用的寄存器較多時，不宜在Block內分配過多的線程，不然也會減小block的數目。從而使SM的工做效率下降

 

8 每一個block內的線程數應遵循 相應的 計算能力等級中的規定數目。

 

原文來自《GPGPU編程技術--從GLSL、CUDA到OPENCL》