精通Web Analytics 2.0 （11）第九章：新興分析—社交，移動和視頻

時間 2019-11-12

標籤精通 web analytics 2.0 第九新興分析社交移動視頻欄目 HTML 简体版

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精通Web Analytics 2.0 : 用戶中心科學與在線統計藝術

第九章：新興分析—社交，移動和視頻

　　網絡在過去幾年中發生了難以想象的發展變化：從單向對話到雙向對話的轉變; 由視頻，Ajax和Flash提供的豐富的web體驗; 和經過多渠道（如RSS和移動）的內容分發。html

　　這些改變在讓用戶自行負責的同時，也改進了網站體驗。可是，這帶來了一個小問題：你如何度量成功呢？
　　在這個使人興奮的章節中，我將會介紹一些新興的分析解決方案，以可以解決：Web如何從」全部內容位於同一個地方「以及「你會很好地使用它的靜態格式」轉變到目前豐富的內容模式 —— 在你想要的任何地方，而且是以一種邀請對話的方式呈現。web

章節內容

一衡量新的社交網絡：數據挑戰
二分析離線的客戶體驗（應用程序）
三分析移動的客戶體驗
四度量博客的成功
五量化Twitter的影響
六分析視頻的性能

　　稱之爲Web 2.0或任何一個咱們以前討論過的其餘名稱吧，Web就在咱們眼前革新進化了。一些變化是預期的 —— 例如，更快，更好的媒體。其餘一些就不是了，例如離線消費或在客戶網站體驗的各個方面的快速增長的社會性。算法

　　對一些人來講，社交體驗是Facebook或MySpace。對其餘人而言，會是Twitter或YouTube。我傾向於把社交當作是一種單向獨白到雙向對話的轉變。他們可能會在Twitter或Facebook上發生，或者會在您的公司網站上，您的電子商務網站上或者一個非營利機構的項目列表網站上。社交不會是一件孤立的東西。它也不是一次性的。它是用戶和對話與咱們在網站上全部行爲的核心融合，我的的和專業的。spring

　　我我的並不能得到足夠的它的內容。除了做爲網絡貢獻者帶來的明顯好處以外，這個新的世界是真的很酷，由於它面臨着複雜的衡量挑戰。全部這些演變，伴隨着革命性的衝擊，迫使咱們從新思考並提出新的創造性的戰略。數據庫

　　在本章中，我將首先概述一下：內容建立，內容分發和內容消費的基本模式是如何改變的。對於網站營銷人員和分析師來講，不少的狀況下這種改變都會是衡量挑戰的核心。而後，將會是當前最前沿的數據收集，以跟蹤離線的Web內容消費。我將會涉及到移動端，以及當前的工具可支持的種種可能性。最後，我將帶你瞭解一些針對博客、Twitter和視頻的特定衡量策略，其中的挑戰並非數據收集，而是不一樣的思惟以及發掘新的指標。編程

　　興奮吧？它將會頗有趣。瀏覽器

一衡量新的社交網絡：數據挑戰

　　過去幾年中最不爲人瞭解的現象之一是內容建立，分發和消費的根本性質是如何變化的。大多數營銷人員沒有準備好去利用這種變化，大多數網站分析供應商沒有發展他們的核心數據收集機制，大多數分析師尚未調整他們的衡量技術。服務器

　　我不得不認可這有點使人沮喪。可是，若是你瞭解這個問題，就能夠開始制定創造性的解決方案。那麼，讓咱們深刻挖掘和了解：爲何衡量新型的社交功能網絡既會是一個挑戰，也是一個很棒的機遇。圖9.1展現了一個簡單輪廓：關於之前內容是如何在Web上建立的，分發的以及使用的。
　　BBC上有意思的傢伙們會建立這些內容。而後將內容推送到他們的網站。咱們全部滿懷感恩的人會訪問他們的網站和消費這些內容。真的是至關簡單。儘管我是以一個新聞網站爲例，但您能夠把此舊方法應用到任何一種類型的網站：電子商務，非營利，B2B或B2C。cookie

1 內容民主進化

　　從一種衡量的角度看來，咱們演變成了一種或基於日誌或基於標籤的方法來捕獲數據。在BBC新聞網站的案例中，好比你能夠把Webtrends 發佈到網站上，在幾個小時以後，你就得到你的網站分析數據。報表會告訴你：多少人訪問了網站，他們消費什麼內容，什麼樣的營銷或採購策略起做用了，諸如此類的。生活很簡單。網絡

　　下一個相關的演變是：用戶生成的內容（UGC）以兩種獨特的方式興起了。首先，網站向用戶開放而且容許他們貢獻評論，意見，甚至是文章。這挑戰了關於「內容什麼時候會完成」的整個概念。當您建立網頁時，該網頁是已完成的？或者是在五條評論或用戶意見以後，頁面完成？您如何去判斷網頁何時會對網站訪客頗有用：是在您發佈網頁時仍是用戶添加了他們的評論和觀點以後呢？

　　第二，易於使用的、常常免費的、自我發佈的平臺的興起改變了這個內容世界。博客會最清楚地說明了這種現象：它容許任何人在幾秒以內開啓本身的發佈平臺。是免費的。這個平臺帶來的挑戰是，訪客能夠在你本身的網站上和整個網絡上談論你。他們能夠摘錄您的內容，而且以想象不到的方式推廣對話。他們能夠在網絡處處寫評論贊美或抨擊你，並且忽然地你就不能再控制這個對話了。　　

　　隨着博客的誕生，內容分發的轉變也不遠了。人們在網站上消費了博客內容 —— 或經過您的網站或在一個用戶推廣了您的會話的網站上 —— 可是在大多數狀況下它仍舊是可衡量的。然而，RSS和能夠刪減，聚合或混搭內容的網站的出現意味着內容消費的根本性變化。用戶不再須要去到您的網站才能消費您的內容。　　

　　例如，我喜歡閱讀關於印度板球隊的內容。我訂閱了BBC Sports Indian Cricket Team的種子，而後全部的新聞都推送給我了。我不須要去。像Alltop（http://alltop.com），JimmyR（http://www.jimmyr.com）或者日本網站Qooqle（http://news.qooqle.jp）等這些網站能夠把內容混合着推送到用戶手中。用戶可能會從您那裏的故事消費一些片斷或圖片，或者返回您的網站以獲取更多內容。不管哪種方式下，您的內容都是免費的，而且以沒法控制或難以估計影響的方式傳播着。

　　圖9.2表示了這種演變，每一個數字突出顯示的是一個大約增量的過程。

　　有一個難以想象的民主轉變，關於誰能夠發佈內容以及內容是如何被分發和消費的。雖然品牌，金錢和影響仍然很重要，但他們再也不決定分發渠道的權限了。任何人均可以訪問該網站，若是他們有一些有價值的話，就是他們能夠觸達相關的受衆。
　　所以，真實的場景會比圖9.2更加複雜一些; 它看起來會更像圖9.3，其中不少不少的其餘人蔘與了這個系統，他們均可以建立內容，經過不一樣的渠道分發它，而後該內容的一部分或者所有在不一樣的地方被消費了。

　　由於下面這些緣由，現在衡量確實成爲了一種挑戰：
• 您網站上的JavaScript代碼僅僅能衡量您網站上發佈了什麼內容。即便那樣，它衡量的也只是一個頁面URL; 它對一個活躍頁面（在一個網站或博客上不斷地憑藉用戶貢獻成長）的衡量能力是很是侷限的（甚至沒有）。
• 大量的消費發生在網站以外，也就是說，在種子閱讀器，在聚合網站或您混合內容的任何地方（或者聰明人們未經你許可抓取的地方）。您的網絡分析工具對全部的這些行爲都是沒辦法的。
• 您現有的指標在如圖9.3所示的世界中不會起做用。訪問量和獨立訪客數量遠遠不夠; 咱們須要Feed訂閱量。轉換率還能夠，但會話率纔是關鍵性的（本章後面會介紹更多）。
　　圖9.4顯示了這種挑戰的難度：經過肯定捕獲數據所須要的工具的數量。

　　您須要使用傳統的網站分析工具（在咱們的例子中是Webtrends）來捕獲您的網站數據。您須要和MeasureMap（現在已經絕跡的工具）相似的工具，來衡量那些經過評論或意見給您的網站或博客貢獻的內容。你須要深刻學習Technorati以衡量引用量（談論你的其餘人，以及多少）。您將使用一個相似Feedburner的工具來了解您的網站外的內容（RSS）。
　　最後一個指標是最難的。若是您的內容是聚合的或者從您的網站中摘錄的，怎麼去追蹤它呢（在圖9.4的右下角）？您能夠使用」事件跟蹤模型「（請參考第4章）來捕獲這些數據，藉助Unica或Google Analytics（分析）等工具。或者若是您使用的是窗口小部件來進行聚合，那麼還能夠使用Clearspring之類公司的自定義跟蹤來收集數據。
　　這裏的挑戰並非簡單地使用多個工具，而是使用工具來收集和報告新的指標，每一個工具都以自個的方式。即便兩個工具中存在相同的度量，它也可能不相符。
　　圖9.4甚至沒有體現出咱們關於衡量的思惟方式的最新威脅：Twitter，如圖9.5所示。

2 Twitter革命

　　Twitter受權公司和我的，使之可以經過Twitter建立或發佈內容以吸引到受衆。此內容經過網站，RSS Feed閱讀器，聚合器或桌面和移動的應用程序進行分發。想象一下，這種分發水平給咱們的衡量能力帶來了什麼影響。咱們能夠使用圖9.4中的一些工具，若是咱們真的努力嘗試去衡量一些Twitter的影響力。但有些部分是咱們根本沒法衡量的，例如咱們經過Twitter建立和分發的內容是不是經過像TweetDeck、Spaz或Digsby這樣的應用程序來消費的。目前，咱們徹底不能瞭解app中消費的內容，儘管咱們能夠在本身的網址中附加一些跟蹤參數，並衡量那些返回到咱們網站的點擊數。

　　在社交網絡的世界中，咱們並無一個單獨的工具能夠幫咱們去衡量成功。咱們甚至沒有開發出能夠定義實際衡量的新指標類型。咱們仍然徘徊在理解問題的完整的背景的早期階段。
　　因此，若是你頭疼的話，不要緊。如今，咱們能夠進行誠懇的交流，並弄明白如何去解決這個問題。在本章的剩餘部分，我將會介紹在困難的狀況下捕獲數據的兩種策略，而後我將進一步深刻到三個具體的社交渠道：博客，Twitter和視頻。您將會了解到那些能夠用於衡量你的成功的新工具和指標。
　　雖然社交網絡的世界尚有挑戰，每個分析忍者都會享受一大堆的樂趣，由於你正在探索新的世界; 您正在創造新型的解決方案。

二分析離線的客戶體驗（應用程序）

　　在過去的一年中，咱們目擊了由諸如Adobe AIR之類的技術帶來的應用程序數量的大幅增長。這些豐富的互聯網應用程序是功能齊全的桌面應用程序，橫跨多個計算平臺，您用或不用網絡鏈接均可以使用它。
　　我在以前談到過對應用程序進行衡量的困難。雖然其中的大多數爲網站提供了內容和功能，但它們自身並非本地安裝以收集數據的。這個問題給傳統的網站分析帶來了兩個挑戰：

若是大多數的用戶互動是離線的，如何去跟蹤離線行爲呢？
若是標準的「用JavaScript給全部頁面打標籤」模型不起做用，那麼如何收集數據呢？

　　我將會使用我絕對最喜歡的Adobe AIR應用程序之一的例子，也就是來自「紐約時報（NYT）」的「時代閱讀器」，以說明你能夠如何藉助一些巧妙的創造來克服這兩個問題（見圖9.6）。

　　當NYT在2009年初推出了時代閱讀器（http://sn.im/readnyt）時，NYT和Adobe團隊設定了如何收集必要的數據以便可以跟蹤用戶行爲。下面是他們想要跟蹤的一些行爲：

在不一樣板塊所耗費的時間（頭版，填字遊戲，藝術等版塊）
在個別故事上的閱讀時間（得到可以發現用戶認爲有趣的直接反饋）
在線和離線各自使用內容所花費的時間
時代閱讀器訂閱者和非訂閱者在行爲上的差別（注意在圖9.6中某些章節旁邊的掛鎖; 表明僅供訂閱者使用）

　　這些團隊使用Google Analytics中的「標準事件跟蹤」機制來收集數據，而不是構建一個自定義工具。如第4章中所述，事件跟蹤提供了空容器，您能夠向其傳遞任何類型的名稱/數值對。而後數據會被處理，並在標準報表中可用，或者你能夠使用自定義報表的API來提取數據。在構建應用程序時，NYT和Adobe團隊使用開源版本的分析跟蹤代碼和ActionScript 3編程語言的本機集成，以可以使用事件來跟蹤用戶行爲。它解決了「如何收集數據」這一問題。列出的第一個問題又如何呢，「如何跟蹤離線行爲「？
　　爲了跟蹤離線行爲，該團隊作了一些很是聰明的事情。 Times Reader帶有一個很是輕量級的數據庫。當我是離線的（一般會在飛機上）並在閱讀我鍾愛的「紐約時報」時，數據會經過事件被收集起來，而且存儲在數據庫中。當閱讀器檢測到個人網絡鏈接已經恢復時，它啓用數據庫中的事件和「phones home」（即將數據發送到報表應用程序）。內置於閱讀器中的邏輯是天天只發送一次事件，以保持事務的高效性。這就解決了第一個問題。
　　總之，一個標準靈活的跟蹤方法結合一個巧妙的跟蹤離線行爲的方式，使得NYT公司能夠跟蹤其Adobe AIR應用程序的使用。
　　在您考慮開發本身的桌面或移動應用程序時，您能夠使用一種相似的方法來收集必要的數據，從而可以根據客戶對應用程序的實際使用狀況做出明智的決策。然而，您應該注意下兩個警告：

對你想要跟蹤的內容要提早進行縝密的思考，並確保開發人員知曉它，以便他們可以進行正確的編碼。
使用標準的方法來收集和存儲數據，以便您可以利用您的分析供應商開發好的革新措施。

　　注意：要了解技術細節或者想看看有關開源的跟蹤方法的例子，請訪問 http://sn.im/flashtrack。

三分析移動的客戶體驗

　　自從1999年之後的每年都被稱爲」移動年「，可是我想說的是，任何一年都沒達到這個崇高的標題所設定的指望。我作了這個諷刺性的觀察，是由於圍繞着移動和移動分析有着大量的炒做。自1999年以來，移動手機的數量確實每一年都在大幅地增加，能夠公平地說，2007年iPhone的推出使得美國移動網絡的消費極速增長。
　　毋庸置疑地，咱們必須以很是嚴肅的態度對待咱們的網絡內容在移動端消費的跟蹤和分析，也許只是低於炒做的期待水平一點點。
　　在iPhone以前，支持網絡的電話能夠訪問互聯網，可是網絡體驗自己是初步的。例如，您能夠訪問純文本的、定製建立的無線應用協議（WAP）站點，信息不多，雖然他們訪問起來很艱難。
　　iPhone和基於Android的手機經過使之變成一種很是極致的體驗，而大大地推進了網絡內容的消費。現在，黑莓、諾基亞和其餘的新手機中嵌入了更好的瀏覽器，這種趨勢開始呈指數級增加。
　　這種變化預示着您的公司付出的任何移動端的努力得到了更高的投資回報率，它意味着您須要認真地對待移動端分析。移動端面臨的最大挑戰是如何準確地收集數據。而後是報告和分析，這兩個仍然是新玩意兒。咱們來分別看一看這些挑戰。

1 移動端的數據收集：選項

　　咱們尚未看到移動分析的大範圍使用，由於行業內還還沒有解決如何從移動平臺收集數據的問題。當前，有三種選擇。

1）基於日誌的解決方案
　　基於日誌的解決方案是一個存在已久的選項，若是大電信運營商踏入分析空間或者共享他們的日誌文件以保證更好的問責制，它就可能成爲更加大型的運營商。
　　您網站的網絡服務器日誌文件在標題和網址字符串中所包含的信息，可能會幫助識別移動流量。一些公司編寫了帶有過濾器和腳本的自定義日誌解析器，用來報告其網站的移動流量。這種方法是很麻煩的，只有勇敢者纔會嘗試; 所以，它並不常見。
　　在亞洲，一些大型的電信公司使用本身的服務器日誌，試着爲他們的廣告主建立和提供分析。這些解決方案沒有普遍的部署使用，目前還不清楚它們是否會成爲可行的信息來源。
　　基於日誌的解決方案的好處是，您只須要的是一個有進取心的IT人員，他可以處理簡單的代碼。那樣的話，也許你必須給他們弄一兩份午飯。它的缺點是必須構建和維護您本身的軟件或硬件平臺。此外，報表只會與知識同樣好; 你的日誌會缺失不少的信息，可是你能夠使用下面描述的其餘兩個解決方案獲得。

2）基於包嗅探的解決方案
　　基於包嗅探的解決方案試圖去解決兩種重要的問題：與電信公司合做獲取關鍵數據，以及使用JavaScript或圖像標記來對您的網站標記，從而實現報告。
　　這些解決方案，如來自Amethon（www.amethon.com）的解決方案，依賴於基於硬件的方法來收集數據。您在網絡（在Web和Web服務器之間）購買和安裝平臺，這使該工具可以收集在Web和服務器之間傳輸的全部數據包。您也能夠在部署後當即訪問一整排報告。
　　使用包嗅探的好處是，您沒必要觸及您的網站（移動或其餘），而且也不須要向您的網頁中添加代碼。包嗅探方案的缺點是，若是您是在本身的環境中託管您的網站，那麼您必須說服您的IT團隊以實施和維護新的硬件。若是您的站點是分佈式的體系結構或託管在外部，那麼部署起來會很是複雜，由於硬件平臺必須部署在全部的這些地方。

3）基於標記的解決方案 —— JavaScript或圖像

　　兩種基於標記的解決方案 —— 不管JavaScript標記仍是圖像標記 - 都像現在您的大多數的網站分析工具，即，在一個託管模型中。
　　像Bongo Analytics、Mobilytics和Percent Mobile這樣的公司使用圖像標記來收集數據。舉個例子，下面是我在博客上用於跟蹤個人移動數據的「移動百分比」標記：
　　　　<img src =「http://tracking.percentmobile.com/pixel/70b263e0-6a49-11de-ab39-12313900c5b8」alt =「。」width =「2」height =「2」/>。
　　此標記將會提供全部我須要的基本報告，例如經過WiFi的移動流量，設備，網絡，國家/地區和移動的百分比。您能夠訪問如下網址，而後查看個人博客的實時「移動百分比」分析報告：http://sn.im/akmobile。
　　使用基於標記的解決方案的營銷跟蹤包含了更多的工做，在JavaScript標記或圖像標記方面會略有不一樣。不管怎樣，您必須爲全部的移動營銷建立用戶着陸頁，或者建立用戶跟蹤的連接。對後一個選項而言，訪客點擊了您的廣告，跳轉到您的移動分析提供商（叫Bongo）的着陸頁，而後重定向到您的網站。其第二個額外的步驟可以使分析工具捕獲到它啓動跟蹤所須要的營銷元數據。這是一個比較繁瑣的過程，涉及到了公司裏的各個團隊以及在您的廣告系統和分析跟蹤系統中的手動配置。

　　像Omniture，CoreMetrics和Google Analytics這樣的公司使用的是基於JavaScript的解決方案來收集網絡分析數據。對於一種來自Apple，BlackBerry，Nokia或HTC的支持JavaScript的手機，同一種跟蹤代碼還會捕獲其用戶的移動端瀏覽行爲。只須要您遵循跟蹤網站營銷的正常流程，就能夠了。
　　使用基於JavaScript的數據捕獲解決方案的好處是簡單：您不須要再作什麼工做。對這些現代手機而言，數據已經被收集而且報告給您。可是，基於JavaScript的解決方案有一些缺點：

並不是全部手機都啓用了JavaScript，這意味着您會丟失一大部分流量。供應商會告訴你，非基於JavaScript的手機並不會真正地用於電子商務或者消費web內容; 所以，他們並非如此重要。這個假設是對的，可是要持保留態度。
這些解決方案主要使用Cookie來識別獨立訪客，而許多手機可能未啓用Cookie。這些解決方案還沒有啓用其餘的跟蹤獨立訪客的方式。所以，您會得到良好的訪問量信息，但卻並非最優的訪客信息。
雖然您會獲得全部的頁面瀏覽量，訪客數和營銷信息，但許多傳統的網站分析解決方案並不包含關鍵的那些信息，如手機、外形、WiFi可用性和電信運營商。這可能會限制了您細分數據的能力。

　　其中的一些問題並不存在於基於圖像標記的數據捕獲機制。他們將捕獲支持JavaScript和非JavaScript的手機的數據（見http://sn.im/akmobile），而且在一些平臺上，供應商正在開發基於非cookie的獨立訪客數據收集機制。
　　不久的未來，得到這個三路賽馬的冠軍將取決於三個因素：

世界各地購買的速度如何—— iPhones，基於Android，SymbianOS的智能手機，和支持JavaScript和Cookie（默認狀況下都啓用）的手機。
傳統分析供應商改進他們標記的速度如何—— 添加圖像標記，從而能夠涵蓋僅僅基於JavaScript的解決方案所遺漏的小部分數據。
Web分析供應商對移動端跟蹤的重視程度如何—— 這將會驅使他們整合如來自WUR FL（無線通用資源文件）的數據庫，以識別手機和製造商信息和電信提供商信息。

　　隨着這些方面的飛速進展，咱們可能會看到改進的分析標記—— 將會從全部類型的手機以及標準的Web訪問平臺收集數據。因爲進展緩慢，特定垂直行業（好比來自Bongo，Percent Mobile和Mobilytics）的移動解決方案，可能會仍然佔據統治地位。
　　您公司的移動工做的複雜性將決定您是否選擇簡單地使用來自網站分析工具的數據，而後等待它的突破（知道你只有70％的潛在數據）或者當即切換到一個特定的垂直解決方案。

跟蹤移動端應用程序
　　啓用智能手機上移動端應用程序的跟蹤技術與事件跟蹤模型（前面和第4章討論過的）相似。 Web分析供應商開始踏入了這一領域，但最強大的解決方案來自特定垂直行業的供應商，好比Flurry，Localytics和Pinch Media等。因爲這些供應商的數據收集被深深嵌入到移動端應用自己中，供應商能夠收集和提供詳細的使用數據並將其與惟一的用戶綁定。您能夠獲取例如位置，設備名稱等這些經常使用的內容，但更有價值的數據是與用戶在應用程序中採起的動做、他們使用的時長以及活躍用戶的數量等有關。

2 移動端報告和分析

　　你已經收集了數據，因此如今是使人興奮的一部分 —— 用它來作些事情吧！其核心是，您指望的移動用戶的報告是很是接近您想要的那些從計算機去訪問您的網站的用戶報告。您想回答如下問題：
•您的網站有多少的訪問量？
•這些訪問的來源是哪裏？
•訪問您的網站的移動設備的屏幕分辨率是多少？
•使用了哪些搜索引擎關鍵字而到達您的網站？
•訪客在您的網站上停留了多長時間？
•您是否得到了任何的轉化？
　　圖9.7展現了來自Google Analytics的針對使用手機訪問網站的用戶細分的儀表盤視圖。

　　網站使用狀況部分會告訴您基本的網站指標，例如訪問量，網頁瀏覽量，每次瀏覽的網頁數，跳出率和網站停留時間。在下面你會獲得流量來源，72.94％的直接流量。在本書的從頭至尾中，我強調了目標的重要性，那也就是你接下來看到的。與往常同樣，這些目標能夠是購物的，捐款的或只是瀏覽了重要內容的人數。而後是屏幕分辨率和地圖覆蓋度。最後是用戶瀏覽的頁面數量和他們能夠來到網站的關鍵字。
　　不管您使用的是哪種網站分析工具，你的移動分析的指標都會與討論過的徹底相同。正如咱們前面提到過的，使用一個標準的網站分析JavaScript代碼收集的數據，僅僅適用於那些支持JavaScript的手機。
　　請注意下，圖9.7缺乏的一個重要指標：獨立訪客。雖然愈來愈多的設備和網關會支持Cookie，但仍然沒有被承認的標準（打開或關閉Cookie）。這對傳統的網站分析工具提出了挑戰，傳統的網絡分析工具深度地依靠Cookie以跟蹤獨立訪客。所以，您能夠得到關於用戶的極其詳細的會話、地理位置、關鍵字和轉化數信息，但卻不能獲取獨立訪客數量。一些特定垂直行業的移動分析解決方案使用專有的「指紋」算法或者存儲其餘的PII信息來跟蹤獨立訪客。目前並無創建一個這樣的標準，並且在處理PII數據時，您自始至終必須對變幻無窮的政府監管環境保持警戒。請對您的移動分析供應商正在使用的以及它是否符合您們的隱私權政策進行壓測。
　　您的傳統網站分析工具還缺乏另外一個重要功能：特定設備的詳細信息（除了幾個如Nedstat同樣的工具以外）。
　　特定的移動供應商（好比Bongo和TigTags），會收集那些訪問了您的網站的手機的多部分惟一性信息。圖9.8是一個來自TigTags的報告，它是特定設備的報告的一個很好例子。您能夠輕鬆地就看到訪問網站的設備類型、該設備的外形尺寸以及右下方的品牌彙總。
　　
　　當咱們分析移動數據時，咱們經常會被設備信息所迷住，由於它看起來很酷。可是要記住：專一於客戶的體驗和消費遠遠比用於訪問數據的設備更加劇要。值得了解的是那些可採起行動的東西。
　　在圖9.8中，您能夠利用位於頂部的，最有趣的數據，去解答問題：好比有QWERTY鍵盤或觸摸屏的用戶是否在您的網站或者咱們的移動應用程序中花費了更多的時間？持有GPS功能的人是否使用了咱們的地圖和位置功能，以及那些沒有GPS的呢？當您進行分析時，請考慮一下：專一於這些類型的存在性問題，把它們與用戶體驗和您指望的結果聯繫起來，最後細分您的數據！
　　圖9.9顯示的是一份來自TigTags（一個來自Percent Mobile的工具）的關於一個單一設備（在這個案例中是Android版的HTC G1手機）的細分報告。

　　你可以看到：在那些訪問你的網站的用戶中G1的流行度，並且你能夠與其餘手機對比這個趨勢。您能夠看到一個可視化的覆蓋區域圖以及用戶所在的國家/地區。使用TagTag和其餘垂直的專一於移動分析的解決方案，您會獲得流量來源，關鍵字，營銷活動，瀏覽的網頁數量等更多報告。
　　若是您選擇了一個垂直的專一於移動分析的工具，請選擇一個能爲您提供更深刻的數據細分的工具。提出如下這些問題：

您能否爲來自iPhone和Android手機的訪客建立分類，並比較它們的行爲？
您能否比較沒有JavaScript功能的手機與具備該功能的手機之間的性能嗎？
您能夠查看兩個最受歡迎的屏幕分辨率，並看看它們對網站停留時長或轉化數的影響嗎？
您是否可以作那些使用網絡分析工具可以進行的重要的細分和分析？

　　這些問題很重要，由於都是一個分析忍者長久以來的教訓：可行的洞察並不來自靜態報告; 它們來自細分的數據。

四衡量博客的成功

　　博客是民主的發佈平臺。簡而言之，它是關於：給每一個聲音一個家，使每一個聲音獲得找到聽衆的能力。我喜歡博客 - 不只是由於個人博客 —— Occam's Razor，給了我一個讓我夢想成真的平臺，也是由於我從這個全球的共享信息中學到了不少。
　　咱們常常把博客看做是網站：在它上面應用一個網站分析工具，繼續本身歡樂。但博客是一個獨特的媒介，咱們須要更多的思考以開發一個衡量策略。這裏是您須要回答以用來衡量總體成功的問題：

我是不是成功的呢？
有其餘人在閱讀個人內容嗎？
我是否只是在跟本身說話，仍是我在跟別人會話呢？
其餘人是否在談論我或個人公司; 我是否帶來了「漣漪」嗎？
個人博客付出的成本是多少？
個人博客的收益（ROI）是多少？

　　你想要爲任何的媒介回答一些這樣的問題，但另外的那些倒是博客獨有的。爲了回答每一個問題，我建立了一個簡單的框架和一組新的指標。

1 原始做者貢獻

　　原始做者貢獻是全部博客指標的基礎，它回答了第一個問題：「我是不是成功的呢？
　　當咱們分析咱們的網站時，咱們大多數人都會跳到訪客數量和每一個訪客的網頁瀏覽量方面。停下來。在指望成功時，首先衡量一下本身以及你對世界的貢獻！
　　原始做者貢獻能夠使用兩個指標來衡量：
　　　　每個月帖子數= 帖子總數 / 博客的時長（幾個月）
　　　　建立的內容量 = 帖子的總詞量 / 帖子總數
　　這些指標都衡量不了您貢獻的質量（咱們將在稍後衡量），但它們代表了您貢獻的頻率和持續性。他們有助於你瞭解是否有機會得到成功。
　　圖9.10是個人博客（www.kaushik.net）的數據。

　　　　每個月帖子數= 5.4
　　　　建立的內容量=每篇帖子2,002字
　　若是你使用WordPress，這些指標會很容易計算出來; 你能夠安裝個人朋友Joost de Valk的Blog Metrics插件（能夠在http://sn.im/yoastbm下載）。若是你的博客有多個做者，那麼Joost的插件會給你提供每一個人的原始做者貢獻 —— 這是一個很好的讓他們保持責任心的途徑！
　　若是你不使用WordPress，你能夠從博客的軟件中獲取數據 —— 它看起來和圖9.10的下半部分相似 —— 而且你能夠本身計算指標。

2 總體的觀衆增加

　　回答下一個問題 - 「有其餘人在閱讀個人內容嗎？」 - 你必須瞭解人們是如何閱讀博客的獨特性質。博客做爲一個動態網站存在着，所以某些內容在您的網站上被使用着。您能夠使用標準的網站分析工具衡量這種使用狀況，並計算站上受衆的增加（訪問量和獨立訪客人數）。
　　但關於博客的一個很酷的事情是，讀者能夠註冊一個RSS Feed，這意味着這些讀者沒必要來訪問您的網站。他們只是在RSS閱讀器閱讀這些內容，好比Google閱讀器或FeedReader。您能夠使用諸如FeedBurner此類的工具衡量這個受衆羣體，並計算OffsiteAudience的增加（RSS訂閱者）。
　　圖9.11是個人博客的訪問量和和獨立訪客趨勢圖。

　　和往常同樣，趨勢應該是您關注的焦點。經過查看山峯和山谷，您能夠分析是什麼內容讓您出如今Digg或StumbleUpon的主頁上。另外一方面，你會明白哪些內容沒有幫助你增長你的受衆。注意一下：在2009年5月和6月，流量急劇降低；是由於我顯著地下降了我寫這本書的帖子數量！
　　除非您是按每一個瀏覽頁面而付費（正如許多博客在廣告上賺錢的案例），簡單的獲取流量並非所指望的目標。你想要相關的流量; 你想要的流量，是互相交互和忠誠於你的。
　　這就是衡量RSS訂閱者數量起做用的地方。訂閱者是個人首位指標，由於它是許可營銷的最終形式（Seth Godin在他的書Permission Marketing中普及的一個概念）。經過註冊關於個人Feed，訂閱者也就是在說：「你能夠發佈任何你的內容，任什麼時候候只要你想；我會自動地從你那取到，而後閱讀它。
　　圖9.12是您能從跟蹤RSS訂閱源的工具中得到到的兩個重要指標。把訂閱者數量看做是接近但並不等於網站分析中的獨立訪客量的一個數字。它是對當前註冊過以接收你Feed的用戶數量的一個近似指標。每日的訂閱人數近似爲人們在24小時內請求Feed的頻率; 所以，它天天會有點上下波動。

　　到達量是指瀏覽或者點擊您Feed中內容的用戶數量，在這種案例下是指一天。拿一個雜誌來比喻一下，訂閱你的雜誌（博客）的人數，就是打開雜誌和閱讀文章的次數。這是一個有用的數字，由於它會告訴你，你跟蹤的全部訂閱者是否正在閱讀你發送給他們的內容。
　　RSS Subscribers和Reach的最佳實踐是跟蹤其隨着時間變化的趨勢，如圖9.13所示。
　　請注意下，儘管博客的訪客數量（如圖9.11中所示）在最近幾個月降低了，但其RSS訂閱者的數量同一時間仍在持續增加。這就是我爲何不擔憂訪客數量在短時間內的上升和降低; 個人目標是增長相關的和忠實的讀者數量。

3 會話率

　　博客是最社交化的社交媒體。如開頭提到的那樣：他們提供的是會話而不是獨白。會話率解答了下一個問題：「咱們是否正在進行會話？」還能夠幫助您肯定您發佈的內容是否可以真正地吸引受衆羣體。
　　會話率 = 訪客評論數 / 帖子數

　　圖9.14是個人博客的每篇帖子的會話率，是使用Joost的Blog Metrics 插件（可在http://sn.im/yoastbm得到）衡量的。

　　在歷史博客中，每一個帖子平均有20條的評論和7.5次引用。這不包括我發佈的對用戶評論進行回覆的評論。是由於你想衡量的是：其餘人在與你進行的會話。還請注意下，該插件也計算了博客訪客提交的評論包含的字數。考慮到這：平均每一個博客帖子我寫了2,002字，訪客寫了1,860字！他們寫的和我在每篇帖子中的數量幾乎同樣。
　　這就是你想要的。您但願博客的讀者與您進行會話，貢獻內容，而後真正地建立一種社交體驗。這就是成功了。

4 引文和波痕指數

　　所以，你在說話，而且人們在你的博客上回應你。好極了。但在一個網絡和聯接的世界裏，你須要衡量在你的博客之外的影響。下一個問題是，「其餘人是否在談論我或個人公司; 我是否帶來了「漣漪」嗎？
任何博客的驗證都是其餘人在談論你寫的內容。他們參照你（用盡好話或者侮辱批評！）。他們連接着你。我把這些成爲引用。人們談到你，討論你的觀點，怪罪在你身上，或者讚美你。要衡量引用量，我使用兩種不一樣的指標：

技術權威，在過去六個月中連接到你的惟一博客的數量。
推文引用數量，衡量了有多少人對你的帖子發表相關推文（把它當作是你的信息傳播得如何的度量）。

　　在這兩種狀況下，您均可以衡量博客帶來的漣漪。使用第一個指標，Authority，您能夠衡量整個博客帶來的漣漪。使用第二個，Tweet引用數量，你能衡量由個別帖子帶來的波動。圖9.15顯示了這兩個指標，在www.technorati.com和www.tweetmeme.com上進行衡量的。

　　Authority簡單地衡量了那些討論過與您博客相關的內容，以及連接到您的惟一博客的數量。若是你沒有發佈高質量的內容，那麼你的波痕指數就會降低。這是公衆用他們對你的的連接在進行投票。我這一天的Technorati波痕指數是470。
　　Tweetmeme可幫助您計算——用戶發起的連接到你的帖子，對其進行討論，並將其傳遞給他人的我的帖子——所帶來的波動。我最近的一篇關於付費搜索分析的Tweet引用數量是114，還不錯。
　　您沒必要非得使用Technorati或Tweetmeme來計算紋痕指數。重要的是，你要衡量由你的博客帶來的影響。

5 博客成本

　　世界上任何東西都不是免費的，你的博客付出也是一樣；即便是在你的業餘時間完成，仍是花費了某些成本。這是下一個問題：「個人博客的成本是多少？「
　　你的博客付出有不少方面的成本。爲了簡單化，我建議衡量三個部分的成本：

技術（硬件/軟件）
時間
機會成本

　　對我來講，技術成本只是託管和域更新的成本。我使用的全部軟件（例如，WordPress和BlogDesk）都是免費的。因此：
　　　　技術：25美圓/每個月，300美圓每一年 + 總共15美圓的更新費用 = 315 美圓
　　根據我永遠謹慎着的妻子所述，我在博客相關的活動中（寫帖子，編輯，並回復專門的關於博客帖子的電子郵件）花費了至少25個小時。個人時間保守的價值是每小時125美圓。因此：
　　　　時間：25小時×4周×12個月×125 =每一年150,000 美圓
　　我給了本身四個星期的假期，儘管這在社交世界裏很不多是真的！
　　公司尤爲應該衡量的是機會成本。若是你沒有博客，你投入到博客中的資源將會去其餘地方，到一個能夠會給你賺錢的項目。這是機會成本。你可能會有一個很棒的可得到專利的想法或者解決中東危機的方案 —— 這些想法是很值得的。你須要爲你的想法訂價。
　　若是我把這個概念用到本身身上，我知道若是我不寫博客，我能夠去作其餘帶來收入的工做。我可能從事爲公司作分析報告的一個兼職，而後每一年獲得薪資10萬美圓。
　　　　機會成本= 100,000 美圓
　　因此，不管哪種方式，衡量一下您投入到博客工做中（博客成本）的時間價值，或者從那個時侯開始從事用來替代的事情（機會成本）的賺錢能力或收入。

6 Blogging的收益（ROI）

　　每一次誠實的努力，不管多麼地小，都會有好處 —— 投資的回報，若是你願意的話。計算您的博客工做的投資回報率很重要。在這部分，我建議要考慮四種價值，它們會增長你的我的或企業的利潤。

1）對比價值
　　若是你建立了一個不錯的博客，那麼你可能就建立了一個頗有價值的資產。因此，計算它; 肯定你建立出的對比價值。
　　不少工具能夠幫助您計算這個價值。Google博客的價值或博客價值很簡單，你能夠找到工具：使用您的入站連接或當前的訪客數量，博客成長速度，feed訂閱者數量等，來計算博客的對比價值。
　　我這樣作時，一個工具把個人博客估值爲740,000美圓，另外一個擁有更強大的指標的工具給其估值爲$ 950,000。雖然並無人急着付給我現金，它卻幫助我計算了我建立的一個資產的價值。

2）直接價值
　　你能夠從你的博客中賺錢。人們使用AdSense或其餘服務在其博客邊上展現廣告。或者他們維護着一個工做面板，在他們的feed中放置廣告，尋找諮詢服務，或得到他們的公司網站的跳轉。

　　全部這些活動都爲您帶來了直接的價值（以美圓計）。算一算您經過這些操做賺取的收入，這就是您博客的直接結果，也就是您博客的直接價值。

3）非傳統的價值

　　許多的思想領袖，如Seth Godin，提到過營銷、銷售和影響的革名。根本性轉變發生了：作擴音器和電視廣告的公司正在消失。今天，營銷是關於哪裏有客戶和正在進行的會話。如今的營銷是關於以對客戶有利的方式與他們進行互動，而不要求任何回報。經過參與對話和聆聽客戶，咱們實現了有價值的東西。這種參與產生了傳福音的客戶，他們會熱心地傳播關於公司和其產品的好消息。
　　您的博客是您能作的比任何其餘事情更讓傳福音客戶方便的事情。任何一家企業，不管規模大小，若是不以誠實的態度利用這種媒介進行一種新的會話就是一種龐大的犯罪。
　　若是你有傳福音的客戶，那麼計算一下他們的價值。你能夠炒掉你的公關代理商（他們可能會依舊如此笨拙，發送了叨擾的電子郵件去轟炸博客用戶！）。您能夠保存超級碗的廣告。你能夠從你寫的關於本身榮耀的昂貴白皮書中走出，以來利用那些有價值的用戶生成的內容。
　　看到這個很大的數了嗎？這就是你的非傳統價值！

4）沒法量化的價值

　　一切都說完了也作完了，還剩下一個因素，這是一個比之前更重要的價值：博客的我的投資回報率。我來解釋一下。
　　個人電子郵件地址陳列在個人博客上，許多人寫信給我，關於問題，建議和反饋。這是某一天我收到的一封電子郵件：
　　嗨，你不認識我，但我喜歡你的博客內容和你的書。我只是想寫信感謝你。今天，我被一份我夢想了好久的一份工做錄用了。你的寫做和對分析的熱情幫助我增加了洞察力和理解，反過來幫助我得到了這份工做。我只是想說謝謝你。
　　我但願我能把這份電子郵件帶給個人幸福分享給你。一位陌生人從個人博客中得到可行動的價值。它觸動了個人心。
　　我寫博客，是由於它讓我高興。我寫博客，是由於我珍惜與讀者之間的對話。我不能更加劇視它了。可是在一個如此多的事情都是基於數據的世界裏，它是我基於信仰的最初的心。博客仍然會提供投資回報率，儘管這個價值是不可量化的。你的博客努力也不會有所不一樣; 他們會爲你創造相似沒法量化的價值。
　　這裏有一個對不可量化的價值相對能夠量化一些的例子。
　　個人第一本書，Web Analytics：An Hour a Day，起初是從個人博客開始的。所以，個人妻子和我決定把這本書的100％收益捐獻給 Smile Train 和 Doctors Without Borders(公益基金會)。這本書已經出版了差很少兩年，個人部分銷售額達到了7萬美圓。轉而爲每一個慈善機構捐贈了35,000美圓。並無直接的投資回報率。但對我和世界的人們而言價值是不可量化的。
　　總之，經過這六種簡單的方式，您能夠分析博客的表現以及它對您的我的或專業工做的影響。圖9.16是一個決策矩陣，能夠幫助您爲您的博客類型選擇最佳的指標集合。

五量化Twitter的影響

　　沒有什麼東西就像微博網站Twitter那樣一會兒火爆起來。它對網絡和信息的影響是不能低估的。固然，Oprah和CNN是在Twitter上。但你知道Kegi BBQ嗎？這是在洛杉磯的一個韓國烤肉炸玉米餅卡車。而且它經過推特發佈其位置，因此粉絲們能夠衝過去購買twisted的韓國quesadilla與jangjorim chiles！而後，固然了，還有你和我，會使用Twitter來分享有價值的東西，與朋友們保持聯繫，或者支持伊朗人民的革命。
　　本小節將會討論如何衡量您在Twitter的付出帶來的影響。在我繼續以前，我必須分享一點我的的哲學。我相信你應該在Twitter上，由於你的客戶在那裏。咱們將會肯定指標，以幫助您衡量成功，但你必須進入社交媒體（Twitter或其餘的媒體），由於你想成爲會話的一部分。

　　正如本章中的其餘社交媒體同樣，在定義成功和肯定衡量策略方面，咱們處在Twitter的轉變初期。在初始的熱情中，你可能想要衡量任何可度量的東西，或者嘗試去衡量奇特的、冒險的東西像是影響力或互動。這一般產生了沮喪的結果。
　　我衡量Twitter的方法並非關注活動，而是要關注指望的結果。我想分享一下我推薦的四種主要的成功衡量，而且會經過分享一些新流行的指標做爲結束。

1 關注者數量的增加

　　把關注者（註冊Twitter並接收您的Twitter更新或推文的用戶）的數量，做爲近似於訪問量的一個指標。您但願大量的相關人員可以來訪問您的網站，一樣，您但願大量的相關人員關注您的推文。
　　有許多比較好的方法可以增長您的Twitter關注者數量，可是請忽略它們！你想要的是一個相關的觀衆，由於對客戶和會話的重視。您能夠使用各類各樣的工具來跟蹤您的關注者人數的增加; 我使用的是Twittercounter（http://sn.im/twcount），如圖9.17所示。
　　注意，我不只跟蹤個人Twitter賬戶（@avinashkaushik）的增加，並且我還與個人朋友Mitch Joel（@mitchjoel）進行了對比。這是一個了能夠更好地瞭解個人性能如何的方法。
　　您也能夠直接從Twitter的API或任何的其餘工具中獲取此數據。隨着時間的推移，您但願增長相關的關注者的數量，但沒有一個確切的數字，由於Twitter幫助您成爲更普遍對話的參與者。在Twitter上，人們能夠按照我的意願開始和中止關注您。目前尚未一個簡單的方法來計算這種變化，但一個有價值的指標是流失率：在一個給定的時間段您失去的關注者的數量。它能夠表示爲在總關注者中的百分比。

2 信息放大

　　若是你推了一些有價值的東西（對接收者而言而不是你本身的感受！），那麼其餘人會轉發它; 也就是說，他們會向他們的關注者發送信息，從而更多地傳播你的信息。這就是信息放大，你能夠用它來做爲一個衡量你的tweets的認知價值的指標。
　　我喜歡這個指標有兩個緣由：它有助於灌輸一種紀律，這個紀律 —— 推一些有價值的內容 —— 幫助擴大你的品牌。圖9.18顯示了30天內個人tweet的信息放大性能。
　　圖9.18中間的圖表闡明瞭個人轉發趨勢。我能夠匹配到個人推文，找出哪些推文對個人關注者而言是有趣的，也就是我在推文中能夠用來重點使用的信息。
　　但真正有趣的指標是在圖表上方，上週每千個關注者的轉發次數。個人數字是7.2。這個指標是一個很好的例子，分析人員爲了追蹤新媒體成功而發明的新指標。它能夠幫助你瞭解你的信息放大程度，如今你能夠輕鬆地與Twitter上的其餘人比較了。其餘人可能會有一百萬或幾萬的關注者; 你如今能夠比較他們推給他們的關注者那些有價值的東西的效率了。

　　您能夠用來衡量您的相對質量的另一個工具是Retweetrank（在http://sn.im/retwrnk）。

3 點擊率和轉化次數

　　也許最多見的Twitter使用是分享那些跳轉到其餘網站或您本身的網站/博客的連接。衡量圍繞這些連接發生的活動將會超級有價值 —— 首先做爲能夠估計您的Twitter關注者的興趣的方法，第二做爲衡量影響的方式（若是有關注者從指向您的網站的連接跳轉到你的網站的話）。

1）平均的共享連接點擊率
　　平均的共享連接點擊率（CTR）是一個乏味的名字，但請相信我，這個指標是很酷的。 Twitter的一個常見用途是與您的關注者分享連接。它們能夠是您本身的獨特內容的連接，網絡上的有趣文章的連接，或者，也能夠是，有趣的YouTube視頻連接。
　　一些Twitter衡量工具衡量了您分享的連接數量。這相似於衡量發送的垃圾郵件數量或對您的網站的點擊數。您想要衡量響應率，便是您發送的連接的點擊率。
　　Twitter的硬性限制爲140個字符，這意味着咱們都要使用可以縮短URL的服務。我使用工具Tr.im（http://tr.im）來縮短我在Twitter上的連接，由於它爲我建立的連接提供了強大的報表，以下圖9.19所示。

　　在圖中所示的時間段內，我在Twitter上大約有8,500個關注者。這是一個頗有用的上下文，能夠更好地對個人數據解密：個人Twitter關注者中有多少人點擊了我發佈的連接，而且不是全部的關注者一直在關注個人Twitter動向。
　　個人平均共享連接點擊率是604。這讓我更好地瞭解了：會有多少人經過個人共享連接訪問。
　　在信息放大的狀況下，圖9.19中的數據使我更加了解個人關注者的偏好。我能夠看到哪一些連接擁有超高的點擊率，例如關於分析、Twitter和伊朗幽默的連接，以及哪一些連接個人關注者會不太感興趣，好比哲學項目，SEO和食物。這些數據幫助我重點集中個人Twitter。

2）轉化率（結果）
　　若是您分享了指向您的電子商務（或可盈利）網站的連接，那麼能夠使用「平均的共享連接數量」來衡量從Twitter跳轉到您網站的推薦連接數。想要啓用追蹤，您只需對您在Twitter上分享的連接進行編碼——使用惟一的追蹤參數。圖9.20是一個您能夠在Web分析工具中建立的以評估成功的報表例子。
　　在這個案例中，我會衡量訪問次數，跳出率，網站停留時間，目標轉化次數和平均價值。我能夠看一看個人Twitter活動（3）以及其餘的流量來源。事實上，我甚至能夠和那些共享個人網站連接（7）的其餘人比較個人表現（3）。

　　能夠看到，個人轉化率比較高（0.78％），平均價值比較高（$ 136.50），而其餘的轉化率爲0.33％，平均價值爲$ 39。這些數據代表個人付出正在起做用。
　　咱們在圖9.20中已經衡量了轉化率，但您能夠很容易地看到如何去衡量任何的結果對您網站的影響。例如看完電影預告片的人數，您的新芯片設計白皮書的下載次數，或者僅僅是Twitter中的Facebook朋友或粉絲的數量！

4 會話率

　　在社交媒體中，參與會話以及去衡量它是很重要的。和博客同樣，你應該衡量一下你是否只是在想讓訴說仍是在會話。
　　TwitterFriends 是衡量你的會話率的衆多工具之一; 你會在http://sn.im/twfriend上找到它。圖9.21顯示了您可以從TwitterFriends得到的一組指標。
　　每日發送的回覆數爲6.4，是我在過去30天內發送的平均回覆數。這比2.4的基準值（平均列）要高。天天收到的回覆數是25，是我在過去30天內收到的回覆的平均值。基準值是3.2。這個分析代表，我積極地參與Twitter世界並擁有很高的會話率。
　　圖9.21中的其餘一些指標可能會頗有趣，但儘可能不要由於那些只是由於存在而存在的數字而分心。

5 新出現的Twitter指標

　　在Twitter發展階段的早期，一個仍然處於測試階段的工具，已經有了可能會很快成爲主流指標的跡象。該工具是Klout（http：// sn.im/aklout）。圖9.22顯示了個人Twitter活動的Klout面板; 它在記分項中提供了八個指標，和六個附加的維度指標。

　　記分項指標，更新，關注者，@消息等等，是很是簡單明瞭的。其大多數給你的活動提供了一個有趣的快照。可是，也可能包括了無心義的指標，好比關注者/被關注者 —— 你不須要去關注每一個關注了你的人，反之亦然。
　　維度指標的定義以下（從http://sn.im/kscore）：

參與度　給你發送消息的羣體普遍嗎？你在在作廣播仍是加入了對話中？
到達　　你的推文是否是頗有趣，而且包含足夠信息能夠達成本身的受衆呢？您的內容在Twitter上傳播有多廣呢？
速度　　你被轉發的可能性有多大？不少人會轉發你，仍是老是同一批相同的關注者呢
需求　　有多少的用戶是你不得不關注的，以保持本身的關注者數量？你的關注一般是互惠的嗎？

網絡力量　　@給你信息的用戶有怎樣的影響力？那些轉發你的人呢？
活動　　對受衆羣體而言，你是否推的太少或者太多了？您的推文是否可以有效的帶來新的關注者，轉發以及回覆呢？

　　如你所知，我並非那些追求把指標名字性感化的狂熱粉絲，其中一些標籤是屬於該陣營的。然而，每一個定義都是乾淨和有價值的。例如，您能夠把「參與」定義成不一樣內容（參見第3章），可是Klout是根據回覆您的用戶的多樣性和對話的多樣性來衡量參與度，這二者都是有價值的數據。
　　Klout的維度指標並非基於無價值的內容。無價值的一個例子是由於tweet包含一個哈希標記（#）而調用一個這個高值（信號）tweet。或者會衡量你轉發的頻率; 這些並非價值的量度，由於原創是有價值的，而不是轉發別人的工做。
　　Twitter對人類的偉大貢獻之一是其開放的API，它誘生了數百個可以提供指標的應用程序。我但願如今您可以更好地準備好識別那些有價值的指標，能夠衡量您的私人或專業的Twitter賬戶的成功。

六分析視頻的性能

　　沒有視頻的話，生活會是什麼樣？簡而言之，視頻已經從咱們發送給朋友的Mentos商業的剪輯片斷變化爲咱們策略的關鍵組成部分了，以給咱們的用戶提供更豐富的體驗。
　　亞馬遜使用視頻來銷售圖書。分析世界裏處處是教你如何使用各類各樣工具的視頻。The Smile Train網站使用視頻來促使你捐錢。世界上的每一個新聞網站都會提供一個實時視頻種子或剪輯以及最新節目的摘錄。視頻是一種重要的業務。
　　但視頻仍舊是一個基於信仰的行動。咱們建立視頻，是由於咱們認爲咱們必須這樣。然而，在最近衡量技術的演化中一個很奇妙的突破是一些關於追蹤和分析的很是酷的視頻：從網站分析工具的功能到視頻共享網站的指標，再到像Visible Measures和TubeMogul這些能夠衡量您的視頻活動的工具（不管視頻被嵌入在哪裏）。如今，咱們能夠來分析訪客會如何使用咱們的視頻，而且製做符合他們需求的視頻。
　　在本節中，我想簡要地介紹一下視頻的數據收集，而後咱們將深刻去了解您能夠用來衡量成功的指標和報表。

1 視頻的數據收集

　　現代的大多數數據收集方法包含了對您在網站上使用的視頻播放器的檢測。也就是說，您把分析供應商提供的代碼安插在播放器上，來跟蹤你的視頻中可能會發生的每次互動。您還能夠利用分析供應商提供的事件跟蹤模型來自定義您想要收集的數據類型。咱們來用一個例子來加深理解。
　　圖9.23是有趣的的PBS系列Frontline的網站。在網站上，您能夠觀看在電視上已經播出的完整節目。

　　這個網站上有不少視頻。若是我是這個網站的全部者，我想追蹤如下信息：

用戶正在觀看哪些視頻？
用戶觀看了多少視頻？
人們是觀看了視頻中的全部章節，仍是隻觀看了其中的一部分？
一旦用戶點擊了Play按鈕，完整的視頻須要多長時間去加載？

　　我能夠把任何類型的數據傳遞到事件跟蹤模型中; 圖9.24顯示了我想用來捕獲數值的技術模型。

　　爲了簡單起見，在「Action」列中，我跟蹤的是觀看的視頻的數據塊。它也是您可以作的定製工做之一。您能夠跟蹤被觀看視頻的每一秒鐘，但必須權衡您將要得到的數據量與增量價值。
　　在您建立模型以後，將要與IT開發人員和特定供應商的代碼一塊兒合做來實施這些事件的收集。對於大多數供應商而言，您並沒必要對網站上的每一個視頻進行編碼。您只須要對播放器進行一次編碼，便可跟蹤全部的視頻。
　　剩下的全部事情就是打開一瓶香檳，等待數據顯示出來！

2 關鍵的視頻指標和分析

　　儘管有關視頻的數據收集過程對許多供應商來講是相似的，但他們的報表和指標卻不會。圖9.24中的數據模型提示了您能夠用在報表中的指標。所以，在本節中，我會使用來自YouTube的報告引擎（YouTube Insights）中的報告，其中包含了您能夠得到的關於視頻的最佳報表。
　　若是您曾經將影片上傳過YouTube，能夠在YouTube Insights中訪問這些報表。它會讓您瞭解到那些重要的指標和您應該作的分析，不管您的網站分析工具是哪一種。讓咱們來看一看五種常見的分析類型。

1）基準績效指標

　　當您衡量視頻的時候，您想要衡量的第一個條目是總體的和個別的視頻的消費和位置信息。圖9.25顯示了此報告。

　　整個視頻觀看次數在三個月的趨勢向您展現了消費中的高峯和低谷。這些可能與新視頻發佈或者營銷活動的發佈是一致的。
　　圖表中的第二條線（位於左上方）顯示了觀看過視頻的獨立訪客人數的趨勢。注意到，這兩條線以前靠的很近，但到了6月，他們開始分離了。該間隔代表的是，在該時間內視頻被同一我的觀看了屢次。這也給你帶來一個問題：爲何呢？
　　世界地圖顯示的是觀看了您視頻的用戶的位置信息，而且在大多數工具中，您能夠下鑽到區域和城市，從而讓您瞭解到興趣的來源。
　　最後，在不瞭解哪些視頻在用戶中流行的狀況下，第一次大概的分析會是什麼樣呢。注意一下視頻1（佔觀看次數的25％）和視頻10（只有4％）之間的落差; 這個降低是正常的。

　　使用基準績效指標，您能夠當即瞭解到用戶們的偏好。

2）跟蹤注意力或者觀衆參與度

　　你已經手握基本的這些指標了。如今是時候深刻去了解視頻的成效。它們是否吸引了觀衆的持續關注？人們何時走開的？他們是何時打起精神，開始真正關注的？圖9.26中的注意力跟蹤報告說明的就是這些數據。

　　左側的圖表顯示了觀衆的注意力，這是經過與相似時長的視頻相比較的降低率來衡量的。當圖表降低到平均線之下時，視頻就會以比其餘視頻更高的速度失去其觀看用戶。
　　這個視頻起初得到了高度關注，在幾秒鐘內又失去了，是由於視頻談論的是公司的榮耀。而後，隨着該視頻轉變爲功能，注意力又被吸引到很高並保持着，直到銷售活動開始後，人們陸續離開！
　　這個視圖有一個奇妙的功能是視頻就位在右邊; 您能夠回顧其內容，而且瞭解是什麼吸引了您的訪客，哪些沒有吸引力。觀察到這些結果後，您須要剪掉這些無趣的部分以來優化您的視頻。
　　大多數帶有視頻跟蹤的網站分析工具都有相似於圖9.26的報表，儘管他們報表中的數據會略有不一樣。

3）對社交參與的報告

　　大多數網站如今都在其視頻中融合了社交元素，例如評分（一般是1到5），評論和收藏。這三種元素是客戶之聲（VOC）數據，它們將成爲您分析中的定性部分（更多的細節請查看第6章）。幸運的是，您能夠經過查看如圖9.27所示的定量數據來關注你的定性分析。「社交參與」報告使用了下拉列表來顯示我的的社交元素，或者您能夠查看三個的總數據。

　　你能夠很容易地肯定或者在左下角獲得值得研究的時間段：哪些我的視頻在社交上很火爆。在博客，Facebook和Twitter的世界中，除了去了解社交性數據，您可能沒有一個更好的能夠驗證您的視頻策略的方法。

4）跟蹤Viralness病毒

　　在一些網站上，視頻留存在您的網站上。但在其餘網站上，視頻是爲了在網上共享和傳播而建立的。考慮一個電影網站的例子，它容許其訪客拿到該視頻並把它嵌入到本身的博客或其餘網站中，從而得到了免費營銷！圖9.28顯示了這個報告，Viral Distribution and Detail，能夠用於檢查您的視頻在網絡上傳播的路徑。
　　上方的列表顯示了用於推廣視頻的方法。您還能夠下鑽以獲取更多的詳細信息。例如，經過點擊內嵌的播放器，您能夠跟蹤那些嵌入了你的視頻的網站，以及每一個網站爲該視頻貢獻了多少的觀看量。
　　隨着通用搜索（搜索結果中顯示了混合文本，視頻和圖片的搜索引擎）變得日益重要，對您的視頻是否被索引而且是不是基於恰當的關鍵字而被列出來的追蹤也是很重要的（在圖9.28右下角））。

5）細分，細分，細分

　　本書的前先後後，咱們重點關注告終果。當您專一於對視頻消費者的細分而且衡量影響力時，您就能爲視頻帶來真正的底線影響。
　　讓咱們來看兩個例子。在第一個例子中，你是一個電影網站，而且你發佈了預告片。當訪客完整地觀看了一個視頻時，您的網站就是成功的。所以，在您的報告中，您須要細分那些觀看了完整視頻的用戶。而後將該細分應用到您的營銷活動報表中（附屬，搜索，電子郵件），去看一看哪些營銷帶來了更高的傾向於完整地觀看視頻（或嵌入那些視頻或轉發給朋友）的流量。
　　在第二個例子中，你是一家新聞網站。視頻是可以吸引受衆羣體的關鍵部分，而且您把成功定義爲對您網站的重複訪問。在報告中，您但願用視頻觀看次數來對會話進行細分，而後等侯30天（或一個相關的時間段）。對於原始的細分，找出重複訪問量是否在統計上顯著地增長了，與那些只看新聞，沒有觀看視頻的用戶相比。
　　這些例子的分析有助於您的公司領導瞭解：有效地使用視頻給底線帶來的影響。

3 高級的視頻分析

　　您已查看了視頻的觀看信息，而且瞭解到有多少觀衆與您的視頻互動。但對於給底線帶來的影響而言，它是否值得這筆花銷？您能夠對觀看過視頻的細分受衆和未觀看視頻的細分受衆各自衡量其轉化率，而後看一看觀看過視頻的細分受衆轉化率是否更高一些。可是可能會存在自我選擇的誤差; 也就是說，可能的購買者將會觀看視頻。你怎麼知道的呢？
　　如下是三個高級的分析，能夠回答這些問題以及其餘相似的複雜問題。

1）計算先後文的影響

　　當您分析視頻時，使用點擊流數據和轉化率的「典型」衡量方式來斷定成功面臨着兩個挑戰：

你看到的多是一個有誤差的細分羣體，也就是，只有高度積極的用戶。
經過將轉化而後觀看視頻的全部用戶與轉換後未觀看視頻的用戶進行對比，您其實不是在比較公平的細分羣體。您還把全部的其餘營銷工具（好比對比圖表、產品屏幕截圖、產品信息和客戶評價等）整合進了一個大型存儲桶中。您的其餘工具可能會以更高的比例實現客戶轉化。

　　經過把視頻和營銷工具搭配在一塊兒，並非公平的，您會對視頻的轉化率影響了解有所失誤。所以，即便您使用網站分析工具來分析視頻，也要嘗試計算先後文的影響，或者每一個功能與其餘功能聯合的價值。
　　計算先後文的影響是困難的。在大多數工具中都很難計算，包括一些很是昂貴的工具。可是鎮定地作到了的一個工具是ClickTracks，經過其恐怖的命名但易於使用的Funnel報告。您能夠參考如下的基本步驟：
1. 建立網站的層次結構。
2. 在每一個階段中添加單獨的頁面或頁面組（請注意我並無說步驟，由於您的客戶能夠在您的網站的步驟之間跳轉）。
3. 增長結果（例如，「感謝您的訂單」頁面）。
4. 點擊Calculate後，您的最終報表將會如圖9.29所示。
　　當您從左到右閱讀此報表時，您能夠看到每一個階段中有多少人進入，他們瀏覽並與哪些頁面或者工具進行了交互，以及與那些繼續深度訪問的用戶對比有多少人退出了該階段。
　　而後，每一個框表示一個包含有視頻，對比和評論的頁面或工具，每一個框都是不一樣深度的藍色。顏色越深，工具對結果的驅動影響越大。影響是由訪問者會話中顯示的頁面或工具來定義的，不管訪問者採用了哪一種路徑，也不管訪問者什麼時候查看該頁面或工具。

　　在圖9.29中，來自該網站的數據顯示了，Product Videos（最後一行的最後一個框標有星號）是網站上影響力最少的工具。最有影響力的工具 —— 第一行中帶有星號的最後一個框—— 是一個工具（能夠花費10美圓產生一個對比不一樣版本產品的頁面！）
　　該報表使用真實的客戶行爲，它真正地分析了先後文細分羣體，這有助於把公司的珍貴資源集中於正確的領域，而不是去創造更多的視頻。

2）積極地收集客戶之聲（VOC）

　　若有疑惑，請諮詢您的客戶。當涉及到複雜昂貴的工做好比視頻時，也許沒有更好的建議了。
　　考慮向客戶發送一個簡單的購買後的電子郵件調查，並詢問促使他們購買的主要影響者。您能夠列出網站上的工具（產品信息，對比工具，視頻，客戶評價等等），並簡單地請求客戶按照重要性對這些工具進行排名。

　　禁止要求客戶告訴你他們有多喜歡某些工具或者選擇他們喜歡的工具，由於他們會傾向於選擇全部。僅僅要求他們對工具排名。客戶提供的數據會告訴你什麼措施對這些顧客是有效的。
　　對於在您的網站上永遠不會轉化的98％的人來講，考慮一下「退出調查」，好比4Q（http://4q.iperceptions.com）—— 當人們離開您的網站時請他（她）提供反饋。調查會針對一個小的，隨機的樣本訪客集。你能夠問他們3、四個問題，關於他們爲何會來訪問（主要目的），而後問他們喜歡您網站上的的哪些工具和功能（若是你的調查公司能夠設置的話，讓客戶對工具排個名吧）。
　　因爲轉化也能夠被看做是一個頁面級的問題，您還能夠在您的產品頁面上使用頁面級的調查或投票（例如Kampyle），並要求用戶快速地對各類功能進行評估。在Kampyle上，有一個Site Content的反饋主題，你能夠進行自定義。
　　如今你就有了須要的最重要的數據：客戶的意見。

3）衡量真實的客戶行爲的測試

　　讀完第7章以後，您就不會對個人下一個建議感到驚訝：運行一個A / B或多變量的測試，而後讓您的客戶告訴您視頻的價值。隨意挑出30％或40％的測試對象，不要向他們展現視頻而後檢查其對您數據的影響。你將會得到你的答案，沒有任何偏見的公允。　　使用測試的一個關鍵好處是您能夠爲您的視頻定義轉化率。所以，若是您運營的是一個內容網站，你能夠使用AdSense或橫幅廣告的點擊數，RSS Feed的訂閱數，或在觀看視頻後打印了去實體店的路線的訪客數量等來衡量網站的成功。　　任何事情均可以斷定您網站上視頻的價值。我不能再重複了 —— 你是在使用客戶的真實行爲，而不是你的信念去衡量成功的。雖然本節中分享的技術是用於衡量視頻的價值，但您能夠用它們來衡量您在網站上發佈的任何新功能的價值，以與您的客戶聯繫起來。