機器學習中的經常使用分佈

基本概念：函數 1. 樣本空間：實驗全部可能的輸出的集合。.net 2. 隨機變量：隨機變量是一個映射（或函數），將映射到實數集。能夠分爲離散型隨機變量和連續型隨機變量。blog 3. pmf和pdf：pmf（probability mass function）爲離散型隨機變量的機率分佈，定義爲，有是也寫成f(x)；對於連續型隨機變量，則p稱爲pdf（probability density fun

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