雖然prometheus提供了pull的方式來收集數據,可是運維成本比push方式高git
下面使用pushgateway快速搭建prometheus的監控可視化系統grafanagithub
能夠使用docker一鍵啓動,參考:github.com/evnsio/prom…docker
啓動過程以下:shell
git clone https://github.com/evnsio/prom-stack.git
cd prom-stack
docker-compose pull && docker-compose up -d
複製代碼
能夠看到docker-compose已經成功啓動了瀏覽器
能夠使用docker-compose ps
命令查看各個服務使用的端口 服務器
grafana能夠使用默認用戶名密碼 admin password 登錄運維
能夠使用$RANDOM來生成隨機數curl
while true; do
echo "mymetric $RANDOM" | curl --data-binary @- http://localhost:9091/metrics/job/my-push-job
sleep 1
done
複製代碼
"mymetric"就是這個被監控的指標,這個監控指標推送到pushgateway比較簡潔直觀的測試
操做效果以下 url
在瀏覽器裏打開pushgateway: "http://127.0.0.1:9091/"
在瀏覽器裏打開這個grafana地址:http://127.0.0.1:3000/datasources/new 配置好prometheus監控數據服務器的地址
選擇graph類型的展現效果
點擊"Panel Title"選擇Edit
mymetric{exported_job="my-push-job",instance="pushgateway:9091",job="prom-stack"}
複製代碼
查詢出這個第一步生成的用來測試的監控數據
能夠在New Dashboard頁面的General處設置圖表的標題