在線的 Jupyter Notebook 雲環境

• 參考文檔https://sspai.com/post/55402

• 第三方平臺的在線 Jupyter Notebook

  • • 科賽和鯨 K-lab（國內）
    • 阿里天池大數據 （國內）
    • Azure notebooks
    • Kaggle
    • Google Colab
    • CoCalc

• 用 VPS 搭建你本身的在線 Jupyter Notebook

  第三方平臺的 Jupyter Notebook 很差的地方在於，每次給你分配的運行時間以及資源都是有限的；而且若是有些包不是內置而是本身手動下載的，那麼每次從新進入到 Jupyter Notebook 中則須要再從新手動下載安裝，十分麻煩。

  因此若是你有着本身的 VPS 服務器話，也能夠在 VPS 上對 Jupyter Notebook 進行部署。這樣的話你就能夠隨時隨地訪問你服務器上的 Jupyter Notebook 了。

  不過因爲我手上沒有現成的 VPS 服務器，而且在 VM 虛擬機上好像並無操做成功；可是我這裏仍是找了兩份比較詳細的搭建教程，一份是基於 CentOS 搭建的，另外一份則是基於 Debian/Ubuntu 搭建的。感興趣又或者本身目前有在用 VPS 服務器的小夥伴能夠手動實操一下。最後若是顯示如下界面就說明部署成功了。

  結尾

  在線的 Jupyter Notebook 可讓新手在入門時快速地開箱即用，很大程度上避免了環境搭建所帶來的各類麻煩，節省學習時間。可是等到本身真正入門時，對於環境搭建的坑還須要及時填補起來。這樣即便是遷移在其餘平臺或者在使用其餘電腦時，也能快速的熟悉而且運行。

  Jupyter Notebook 能夠將代碼、文字和圖片以圖文並茂的方式導出成一份漂亮的報告；同時也支持 Markdown、LaTeX 等語法，可讓你在編輯時不用切換到其餘平臺，簡直就是「一站式寫做」。

  不過使用 Jupyter Notebook 久了之後，就會習慣性地每敲一段代碼就運行一次，實際上對於整個編程的連貫性和流暢性是有所影響的，這也是其弊端之一；同時，在比較大的項目或是更偏編程操做的開發中，像 Pycharm 和 Spyder 這類的 IDE 可能更能勝任。選擇本身趁手的 IDE 實際上也是一個不斷探索的過程，不過在入門之初，仍是儘可能把學習的精力都放在覈心內容上吧。