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UCL Course on RL by David Silver Lecture 1: Introduction to Reinforcement Learning
時間 2021-01-02
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強化學習
人工智能
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文章目錄 Abstract 1. 強化學習的特點 2. 強化學習的組成要素 2.1 Reward(獎勵) 2.2 Agent(智能體)與 Environment(環境) 2.3 Histor(歷史)和State(狀態) Fully Observable Environments: Partially Observable Environments: 3. Agent(智能體)的組成要素 迷宮例子
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