Spring Boot教程（二）使用Redis作集中式緩存

準備工做

能夠下載案例Chapter4-4-1，進行下面改造步驟。

先來回顧一下在此案例中，咱們作了什麼內容：

• 引入了spring-data-jpa和EhCache
• 定義了User實體，包含id、name、age字段
• 使用spring-data-jpa實現了對User對象的數據訪問接口UserRepository
• 使用Cache相關注解配置了緩存
• 單元測試，經過連續的查詢和更新數據後的查詢來驗證緩存是否生效

開始改造

• 刪除EhCache的配置文件src/main/resources/ehcache.xml

• pom.xml中刪除EhCache的依賴，增長redis的依賴：

  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
  </dependency>

   

• application.properties中增長redis配置，以本地運行爲例，好比：

  spring.redis.host=localhost
  spring.redis.port=6379
  spring.redis.pool.max-idle=8
  spring.redis.pool.min-idle=0
  spring.redis.pool.max-active=8
  spring.redis.pool.max-wait=-1

  咱們須要作的配置到這裏就已經完成了，Spring Boot會在偵測到存在Redis的依賴而且Redis的配置是可用的狀況下，使用RedisCacheManager初始化CacheManager。

  爲此，咱們能夠單步運行咱們的單元測試，能夠觀察到此時CacheManager的實例是org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager，並得到下面的執行結果：

  Hibernate: insert into user (age, name) values (?, ?)
  Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
  第一次查詢：10
  第二次查詢：10
  Hibernate: select user0_.id as id1_0_0_, user0_.age as age2_0_0_, user0_.name as name3_0_0_ from user user0_ where user0_.id=?
  Hibernate: update user set age=?, name=? where id=?
  第三次查詢：10

  能夠觀察到，在第一次查詢的時候，執行了select語句；第二次查詢沒有執行select語句，說明是從緩存中得到告終果；而第三次查詢，咱們得到了一個錯誤的結果，根據咱們的測試邏輯，在查詢以前咱們已經將age更新爲20，可是咱們從緩存中獲取到的age仍是爲10。

  問題思考

  爲何一樣的邏輯在EhCache中沒有問題，可是到Redis中會出現這個問題呢？

  在EhCache緩存時沒有問題，主要是因爲EhCache是進程內的緩存框架，第一次經過select查詢出的結果被加入到EhCache緩存中，第二次查詢從EhCache取出的對象與第一次查詢對象其實是同一個對象（能夠在使用Chapter4-4-1工程中，觀察u1==u2來看看是不是同一個對象），所以咱們在更新age的時候，實際已經更新了EhCache中的緩存對象。

  而Redis的緩存獨立存在於咱們的Spring應用以外，咱們對數據庫中數據作了更新操做以後，沒有通知Redis去更新相應的內容，所以咱們取到了緩存中未修改的數據，致使了數據庫與緩存中數據的不一致。

  所以咱們在使用緩存的時候，要注意緩存的生命週期，利用好上一篇上提到的幾個註解來作好緩存的更新、刪除

  進一步修改

  針對上面的問題，咱們只須要在更新age的時候，經過@CachePut來讓數據更新操做同步到緩存中，就像下面這樣：

  @CacheConfig(cacheNames = "users")
  public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
  
      @Cacheable(key = "#p0")
      User findByName(String name);
  
      @CachePut(key = "#p0.name")
      User save(User user);
  
  }

  在redis-cli中flushdb，清空一下以前的緩存內容，再執行單元測試，能夠得到下面的結果：

  Hibernate: insert into user (age, name) values (?, ?)
  第一次查詢：10
  第二次查詢：10
  Hibernate: select user0_.id as id1_0_0_, user0_.age as age2_0_0_, user0_.name as name3_0_0_ from user user0_ where user0_.id=?
  Hibernate: update user set age=?, name=? where id=?
  第三次查詢：20

  能夠看到，咱們的第三次查詢得到了正確的結果！同時，咱們的第一次查詢也不是經過select查詢得到的，由於在初始化數據的時候，調用save方法時，就已經將這條數據加入了redis緩存中，所以後續的查詢就直接從redis中獲取了。

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  源碼來源

  本文內容到此爲止，主要介紹了爲何要使用Redis作緩存，以及如何在Spring Boot中使用Redis作緩存，而且經過一個小問題來幫助你們理解緩存機制，在使用過程當中，必定要注意緩存生命週期的控制，防止數據不一致的狀況出現。