正則化和貝葉斯先驗

參考自here 事實上如果從貝葉斯的觀點，所有的正則化都是來自於對參數分佈的先驗。現在來看一下爲什麼Laplace先驗會導出L1正則化，Gauss（高斯）先驗會導出L2正則化。 高斯分佈公式 f ( x ) = 1 2 π δ e x p ( − ( x − μ ) 2 2 δ 2 ) f(x) = \frac{1}{\sqrt{2π}\delta}exp(-\frac{(x-\mu)^2}{2\

>>阅读原文<<