描述性統計指標 - 衆數 Mode

定義
- 數值型數據
　　- 出現頻數最多的變量值
- 品質型數據、單項式分組數據
　　- 頻數最多的組爲衆數組，該組的變量值（類型）就是衆數
- 組距式分組數據
　　- 頻數最多的組爲衆數組，經過公式求得衆數
　　- 公式計算不適用於組距不相等的數據

適用範圍
- 位置表明值
- 不會受極端值的影響
- 適用於描述具備較多個值的變量，且變量值的分佈有明顯集中趨勢的狀況

問題
大數據背景下，是否須要使用組距式分組數據求衆數？

Python求衆數的三種方法

 1 # 求衆數的方法（數值型和品質型）
 2 import numpy as np
 3 from scipy import stats
 4 import pandas as pd
 5 
 6 numlist1 = [1,2,3,4,5,6,7,5,9,8,6,7,3,5] #數值型數據
 7 numlist2 = ['1','1','5', '3','3','2',] # 品質型數據
 8 
 9 # 方法一：numpy 模塊- 適用於非負數據集
10 counts = np.bincount( numlist2 ) #np.bincount方法返回一個長度爲nums最大值的列表
11 res = np.argmax(counts)
12 print( '方法一求衆數：', type(res), res )
13 
14 # 方法二：scipy模塊
15 res = stats.mode( numlist2 )
16 print( '方法二求衆數: ', type(res), res[0] )
17 #問題：有多個衆數時只返回一個值
18 
19 #方法三： pandas模塊 - 可顯示多個衆數
20 s = pd.Series(numlist2) #也能夠構建爲DateFrame結構
21 res = s.mode()
22 print( '方法三求衆數: ', type(res), res.values )

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