連勝終結，pyecharts展現iG致命短板

2019MSI季中賽小組賽已經結束了。Top4分別是iG、SKT、G二、TL，iG以9勝1負小組第一的戰績出線

iG能夠拿到十連勝相信是多數人的願景，惋惜最後一把iG 0:1 SKT，連勝遭到終結。做爲一個LOL骨灰級玩家，今天就來從數據角度分析一下iG的短板（純屬娛樂）。

數據來源於玩加電競

主要分兩個層次 團隊 + 我的

團隊

• 場均經濟

from pyecharts import Bar

team = ['iG', 'SKT', 'G2', 'TL', 'PVB', 'FW']
economic = [61520, 54504, 56745, 52825, 54430, 57670]

bar = Bar('戰隊場均經濟')
bar.add("經濟", team, economic, is_more_utils=True)
bar.render('戰隊場均經濟.html')
複製代碼

• 每分鐘插眼

from pyecharts import Bar

team = ['iG', 'SKT', 'G2', 'TL', 'PVB', 'FW']
view = [3.18, 4.32, 3.64, 3.43, 3.62, 3.75]

bar = Bar('戰隊每分鐘插眼數')
bar.add("數量", team, view, is_more_utils=True)
bar.render('戰隊每分鐘插眼數.html')
複製代碼

• 大小龍控制率

from pyecharts import Bar

team = ['iG', 'SKT', 'G2', 'TL', 'PVB', 'FW']
sma_dragon = ['56.1', '75.0', '36.6', '47.5', '47.4', '38.6']
big_dragon = ['84.6', '72.7', '72.7', '44.4', '44.4', '31.2']

bar = Bar('各戰隊大小龍控制率')
bar.add('小龍控制率', team, sma_dragon)
bar.add('大龍控制率', team, big_dragon, is_convert=False)  # is_convert = True:X 軸與 Y 軸交換
bar.render('各戰隊大小龍控制率.html')
複製代碼

從這幾項數據，場均經濟領先於其它幾個戰隊，這個的確，iG極高的團打敗率和選手的對線能力（獲取防護塔鍍層的能力）拉大了站隊間的經濟差，大小龍的控制力也展現出了iG的運營能力，他們對遊戲的理解和比賽節奏的把控和嗅覺已經登峯造極，可是視野的不足也暴露出來，反觀其它幾個戰隊的視野反而比iG要強。爲此，我特地回看了一下比賽。

果真，最後一把SKT對於視野的把控徹底壓倒IG，視野的缺失也致使最後一搏大龍團的失利。

選手

• 上單

from pyecharts import Bar

hero = ['iG_TheShy', 'SKT_Khan', 'G2_Wunder', 'TL_Impact', 'PVB_Zeros', 'FW_Hanabi']
tuxedo_rate = [40.9, 57.6, 57.7, 53.8, 52.4, 61.6]

bar = Bar('各戰隊上單參團率')
bar.add('參團率', hero, tuxedo_rate, is_more_utils=True)
bar.render('各戰隊上單參團率.html')
複製代碼

一目瞭然，the shy參團率相對於其它戰隊不高，做爲LPL第一上單，他在線上強制的壓制力這點毋庸置疑，但支援能力相較於其餘選手來講偏弱。最後一把比賽，the shy在線上單殺了對面Khan，做爲iG本局惟一作到對線優點的人，他沒有把這份優點擴散到全隊，這也反映出支援相對薄弱，的確是一個值得思考的點。

• 打野

from pyecharts import Bar

hero = ['iG_Ning', 'SKT_Clid', 'G2_Jankos', 'TL_Xmithie']
ave_struck = [5.4, 3.9, 2.8, 1.5]  # 場均擊殺
ave_death = [3.4, 1.5, 3.3, 2.9]    # 場均死亡
max_struck = [11, 7, 6, 4]

bar = Bar('打野位英雄擊殺及場均死亡')
bar.add("場均擊殺", hero, ave_struck, is_stack=True)
bar.add("場均死亡", hero, ave_death, is_stack=True)
bar.add("單場最高擊殺", hero, max_struck, is_stack=True)
bar.render('打野位英雄擊殺及場均死亡.html')  # 生成本地 HTML 文件
複製代碼

Ning王這我的給個人感受就是莽，他的打法充滿了進攻性，場均擊殺和場均死亡也反映出他的特色，包括以前的春季賽，打法兇狠，因此有的時候容易上頭。

• 輔助位場均助攻及參團率

from pyecharts import Bar
 
hero = ['iG_Baolan', 'SKT_Mata', 'G2_Mikyx', 'TL_CoreJJ', 'PVB_Palette', 'FW_SHIAUC']
ave_assists = [12.6, 8.1, 7.5, 5.9, 7.3, 6.9]
assists_rate = [68.4, 61.9, 58.4, 63.2, 67.7, 67.9]
 
bar = Bar('輔助位場均助攻及參團率')
bar.add('場均助攻', hero, ave_assists)
bar.add('參團率', hero, assists_rate, is_convert=False)  # is_convert = True:X 軸與 Y 軸交換
bar.render('輔助位場均助攻及參團率.html')
複製代碼

圖表仍是說明了一些問題，總結一些有如下幾點

1.iG真正的命脈不是中上的高光Carry，也不是下路的穩定輸出，關鍵核心在於Ning，Ning前期節奏好了，ig贏面就比較大。

2.另一個就是視野問題。視野的把控不夠會直接影響比賽的結局。 相信iG也必定意識到了這個問題，若是加大視野的把控力度，莽中帶穩，Ning王能找到關鍵的節奏點，贏得比賽，奪得冠軍是沒問題的。

最後只想說一句：

立刻就要決賽了這時候我只想說一句

小iG，給我衝！期待奪冠！