TensorFlow HOWTO 5.1 循環神經網絡（時間序列）

5.1 循環神經網絡（時間序列） 循環神經網絡（RNN）用於建模帶有時間關係的數據。它的架構是這樣的。 在最基本的 RNN 中，單元（方框）中的操作和全連接層沒什麼區別，都是線性變換和激活。它完全可以看做多個全連接層的橫向擴展。 但是操作數量多了之後，就會有梯度消失和爆炸的問題，於是人們改良了 RNN 單元，添加了精巧的結構來避免這樣問題。這是 RNN 的幾種改良結構： 操作步驟 導入所需的包。

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