Dual Attention Network for Scene Segmentation

Abstract 本文通過基於自注意機制的豐富上下文依賴關係的捕獲來解決場景分割任務。與以往通過多尺度特徵融合捕獲上下文的工作不同，我們提出了一種雙關注網絡（DANET）來自適應地將局部特徵與其全局依賴性集成。 我們在擴展的FCN之上附加了兩種類型的注意模塊，分別對空間維度和通道維度的語義依賴性進行建模。 位置注意模塊通過所有位置的特徵加權和選擇性地聚合每個位置的特徵。無論距離如何，相似的特徵都會

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