Moments in Time：IBM-MIT聯合提出最新百萬規模視頻動做理解數據集

在過去一年中，視頻理解相關的領域涌現了大量的新模型、新方法，與之相伴的，今年也出現了多個新的大規模的視頻理解數據集。近期，MIT-IBM Watson AI Lab 就推出了一個全新的百萬規模視頻理解數據集Moments-in-Time[1]。雖然沒有以前的YouTube-8M數據集大，但應該是目前多樣性，差別性最高的數據集了。該數據集的任務仍然爲視頻分類任務，不過其更專一於對「動做」的分類，此處

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