智源論壇報名丨斯坦福大學馬騰宇博士：爲深度模型設計顯示正則器

深度模型有高超的學習（數據擬合）能力，但爲了提高模型的泛化能力、讓模型在新的數據上也有好的表現，我們需要尋找一些方法干擾模型的訓練過程，避免模型「記住」訓練數據，這就是正則化。 本次報告邀請了斯坦福大學計算機科學和統計學助理教授馬騰宇博士，他將給大家帶來的報告題目是《爲深度模型設計顯式正則器》，在這次分享中，馬騰宇老師會介紹一些近期的顯式正則化方法。設計顯式正則器以提高深度神經網絡的推廣能力，推導

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