機器學習很枯燥，不想繼續學了怎麼辦？或許，這些建議值得一看

 

 

本文介紹的是我在機器學習方面的 實際經歷，想以此給你們提供些建議與思路，供各位參考。

但願經過一些途徑，來提升機器學習的興趣：

（1）參與打卡活動：45天機器學習實戰

（2）加入專門的微信羣

（3）創建機器學習的Github項目倉庫

1 書籍閱讀

過去一個月時間裏，我主要在看《機器學習實戰》（Machine Learning in Action）這本書，做者爲 Peter Harrington。

在開始閱讀這本書以前，作了一個簡單的閱讀計劃，預計花 35天 左右的時間，本身看一遍這本書，比較有系統的學習下機器學習的相關算法原理。

計劃表格 的格式以下：

圖2：

 

實際完成狀況 以下：

圖3：

雖然有些章節有些延遲，但整體上仍是按時完成了本書的閱讀。 固然，書中還有許多疑問，有待後續繼續深刻了解。

 

2 一些感悟

經過這一段時間的堅持學習，有一些感悟，跟你們分享下。

1） 目標明確

在開始以前，先思考下本身的主要目的，想經過閱讀本書來得到哪些收穫。

對於我來講，最主要的是 知道機器學習的大概框架結構，知曉有那些主要的算法以及算法的分類和應用場景， 以及之後深刻研究相關內容須要的背景知識。

2） 計劃清晰

在開始以前，最好制定一個較爲詳細的計劃。

經過實踐，針對計劃 有幾點感悟：

（a）各個章節計劃的時間分配要較爲合理，最好將整個書籍分爲幾個大的模塊，在每一個模塊之間，建議預留出一些時間來機動協調，或者做爲階段性總結。

（b）對我的的時間要有一個大概的判斷，好比是否有休假、出差、參加會議等，對於已工做的同窗來講，公司可能會有一些偶然性的事件，會佔用我的的時間，從而打亂該計劃。

從我這次的實踐來看，

（a）以爲時間安排整體偏緊湊，預留機動時間很少，某一個章節沒有按時完成，會致使後續章節連續不能按時完成。

（b）計劃時間較爲理想，實際上多了幾回出差，計劃時間稍微有些錯亂。

Anyway，計劃制定之時，可能不會考慮那麼全面，關鍵是我的要可以靈活的調整與處理。

3） 堅持、堅持、再堅持

機器學習的閱讀，相關原理的推導，確實看起來會比較枯燥，因爲一些基本原理可能不懂（好比：線性代數的矩陣運算或者某些統計學知識、亦或其餘內容），常常會在某個問題或者代碼片斷處就卡住了。

因爲人的懶惰心理，會很容易堅持不下去。

這裏，提幾點我的的建議，或許對解決這種狀況有好處：

（a）在制定計劃時，能夠考慮，若是完成計劃，給本身一些小獎勵做爲激勵

（b）尋找一些志同道合的人，共同來學習相同的內容，因爲每一個人的狀況及知識背景不一樣，遇到的問題並不相同，有時候正好能夠互相交流，在溝通中解決問題， 這樣能夠更高效的學習。

 

3 一塊兒來high：機器學習實戰

獨樂樂不如衆樂，一我的獨自學習不如你們一塊兒共同窗習。

本次以《機器學習實戰》（Machine Learning in Action）這本書爲基礎，來進行學習。

書籍的內容目錄如圖3所示，各位童鞋能夠經過該目錄來初步瞭解本身是否須要開始機器學習相關的內容。

建議你們購買該書籍，固然，網上也能夠查找到相關資料。

固然，後續能夠拓展其餘機器學習相關的內容。

所以，我萌生了創建一個共同窗習的想法，但願能經過一些途徑來實現。

1）打卡活動：45天機器學習實戰

創建一個 45天機器學習實戰 的打卡活動，經過打卡的形式來提醒本身學習，同時也瞭解其餘同窗的學習進度狀況。

45天，是我設定的打卡時間，固然，這只是一個大體的時間，各位能夠根據本身的實際狀況進行調整學習計劃。

無論多少天，必需要設定一個明確的時間段，以便清楚的知道本身的任務計劃，使之具備可操做性和針對性。

歡迎你們參與，長按識別下面小程序，就能夠參與到打卡活動中(掃描下圖二維碼也能夠) 。 

注：該45天的時間計劃主要針對已工做人士，自由職業或者其餘時間充裕的同窗能夠本身斟酌。

固然，關於打卡活動，若是本身以爲，能夠依據本身的計劃執行，而且能持續堅持，也不必定要參加打卡活動。

主要的是可以自我約束，能堅持完成計劃，形式能夠多樣。

2）創建機器學習羣

新創建專門的 機器學習微信羣，學習過程當中可能會遇到一些本身一時半會解決不了的問題，若是能經過各位同窗的相互溝通，及時有效的解決，那敢情至關好~~

該微信羣旨在提供一個專用的溝通平臺，各位同窗能夠進行充分的溝通。

加入45天機器學習實戰打卡活動的同窗能夠加入微信羣，入羣方式會在上述打卡活動的小程序中告知。

提醒：

（1）因爲微信羣人數有限，目前不能預估後續會有多少同窗想加入微信羣。故加入微信羣實行 先到先得 的原則。

（2）疏於打卡的同窗，會在微信羣人員滿羣后優先淘汰出羣。

3）創建Github項目倉庫

創建一個專門 Github項目倉庫，來針對遇到的典型問題進行彙總，方便本身回顧，以及其餘後續進來學習的同窗進行查看。

各位同窗在學習的時候，能夠把本身想分享的內容以 Issues 或 Pull requests的形式，發送到項目倉庫。

機器學習實戰-Github地址： https://github.com/liyangbit/pydataroad-machine-learning

 

因爲微信羣比較碎片化，有些內容查看起來不方便，以爲仍是在github上記錄和總結會比較方便。

固然，微信羣的優勢是可以便捷、及時的進行交流，確實是一個很好的溝通的途徑。

關於Github的使用，若是不熟悉，我的以爲能夠百度一下，或者看下慕課網的視頻：版本控制入門 – 搬進 Github，http://www.imooc.com/learn/390

 

在微信公衆號中，也會考慮發佈相關內容。

關於 計劃表格，若是你們也想制定相似的計劃，這裏提供我使用的模版供你們參考，一併放在github上。

總之，歡迎你們參與到機器學習中來，但願能共同窗習，一塊兒交流。

 

若是您以爲個人建議還不錯，歡迎推薦給您的朋友！

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