[E2E_L7 51CTO]進一步解析OpenVINO提供的例子而且獨立出來(win+vs)

1、例子概覽

上圖中標紅的都是能夠運行的例子，在上一個博客中已經提示。其它的是工具等輔助內容。

例子能夠簡單分爲3類，一類是

這個是和OpenCV相關的，能夠參考；

一類是

這個是入門的，優先學習

餘下的就是完整的例子，最後學習。

2、代碼框架

咱們從 開始，它的代碼比較清晰

其中1-7對應的就是

可是在不一樣的例子中是有不同的地方的。同時Intel在sample代碼中，也有先後不一致的地方，須要注意批判學習。

3、獨立出來

最後咱們須要作的事將

super_resolution_demo

獨立出來，成爲本身能夠運行的例子，相關要點：

頭文件：

lib文件：

C:\Users\Administrator\Documents\Intel\OpenVINO\inference_engine_samples_build\intel64\Debug\gflags_nothreads_static.lib

C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\inference_engine\lib\intel64\Debug\inference_engined.lib

C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\opencv\lib\opencv_world410d.lib

C:\Users\Administrator\Documents\Intel\OpenVINO\inference_engine_samples_build\intel64\Debug\cpu_extension.lib

C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\inference_engine\lib\intel64\Debug\tbb_debug.lib

shlwapi.lib

特別要注意shlwapi.lib要添加

其它：

結果：

四 、初步小結

例子中最爲突出的問題就是 大量引用了外部庫，這是咱們不須要的（好比GFlag)，必須在後面的使用過程當中進一步優化。3識別確定是能夠的。

此外就是模型了，模型在哪裏？模型的遷移如何作？進一步研究。還有用什麼數據集。

某種感受，這個例子比較通用呀。

來自爲知筆記(Wiz)

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