ConcurrentHashMap源碼閱讀

ConcurrentHashMap源碼閱讀java

稍微有點粗糙的圖片

稍微有點粗糙的圖片node

  • ConcurrentHashMap是屬於Java併發包,能夠稱之爲是線程安全的HashMap.(如下有簡稱CHM)數組

  • 總所周知,HashMap有良好的存取性能,但並不支持併發環境,HashTable支持併發環境,而在存取方法上直接加Synchronized的方式會使性能明顯降低,儘管SynchronizeJDK1.6以後進行了大量的優化,但依舊不是最優選.安全

  • HashMap數組+鏈表/紅黑樹的結構基礎上,區別於HashTable中的對整個數組對象上鎖,ConcurrentHashMap使用爲數組中的每一個桶上鎖的機制,不知道還能不能成爲分段鎖一個桶就是一個段(JDK1.7採用的是segment,1.8的代碼中雖然保留了但很是簡短僅爲兼容)多線程

  • 僅表明我的意見,有錯誤歡迎留言,謝謝!併發


成員變量

1. transient volatile Node<K,V>[] table;
複製代碼

實際存儲數據的Node數組,volatile保證可見性。dom

2. private transient volatile Node<K,V>[] nextTable;
複製代碼

下一個使用的數組,僅在擴容更新的時候不爲空,擴容時會慢慢把數據移動到這個數組.ide

該數組做爲擴容的過分,類外沒法訪問函數

3. private transient volatile long baseCount;
複製代碼

在沒有發生爭用時的元素統計工具

4. private transient volatile int transferIndex;
複製代碼

擴容索引值,表示已經分配給擴容線程的table數組索引位置,主要用來協調多個線程間遷移任務的併發安全.

private transient volatile int sizeCtl;
複製代碼

重要程度堪比AQSstate,是一個在多線程間共享的競態變量,用於維護各類狀態,保存各種信息.

  • sizeCtl > 0時可分爲兩種狀況:

    • 未初始化時,sizeCtl表示初始容量.
    • 初始化後表示擴容的閾值,爲當前數組長度length*0.75
  • sizeCtl = -1: 表示正在初始化或者擴容階段.

  • sizeCtl < -1 : sizeCtl承擔起了擴容時標識符(高16位)和參與線程數目(低16位)的存儲

    • addCounthelpTransfer的方法代碼中,若是須要幫助擴容,則會CAS替換爲sizeCtl+1

    • 在完成當前擴容內容,且沒有再分配的區域時,線程會退出擴容,此時會CAS替換爲sizeCtl-1

Node
  • 構成鏈表元素的節點類,保存K/V鍵值對
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final int hash;
        final K key;
        volatile V val;
        volatile Node<K,V> next;
        Node(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) {
            this.hash = hash;
            this.key = key;
            this.val = val;
            this.next = next;
        }
        public final K getKey() { return key; }
        public final V getValue() { return val; }
        public final int hashCode() { return key.hashCode() ^ val.hashCode(); }
        public final String toString(){ return key + "=" + val; }
        public final V setValue(V value) {
            throw new UnsupportedOperationException();
        }
        public final boolean equals(Object o) {
            Object k, v, u; Map.Entry<?,?> e;
            return ((o instanceof Map.Entry) &&
                    (k = (e = (Map.Entry<?,?>)o).getKey()) != null &&
                    (v = e.getValue()) != null &&
                    (k == key || k.equals(key)) &&
                    (v == (u = val) || v.equals(u)));
        }
      	/** * Virtualized support for map.get(); overridden in subclasses. * 爲map.get()提供虛擬化支持;在子類中覆蓋. */
        Node<K,V> find(int h, Object k) {
            Node<K,V> e = this;
            if (k != null) {
                do {
                    // 裏面就是普通的鏈表循環,直到拿到相應的值
                    K ek;
                    if (e.hash == h &&
                        ((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek))))
                        return e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
            return null;
        }
    }
複製代碼
  • ConcurrentHashMap,HashMapNode的差異
    • valnext使用volatile關鍵字修飾,確保多線程之間的可見性.
    • hashCode方法略有不一樣,由於ConcurrentHashMap不支持keyvalue爲NULL值,因此直接使用key.hashCode() ^ val.hashCode()跳過了爲空判斷.
  • find()方法用來在特定時間段幫忙獲取節點後的元素.通常做爲桶的頭節點調用,用來查詢桶中元素.
ForwardingNode
  • 轉發節點

  • 該類僅僅存活在擴容階段,做爲一個標記節點放在桶的首位,而且指向是nextTable(擴容的中間數組)

  • 從構造函數可知,ForwardingNodehash爲-1,其餘爲空,是個完徹底全的輔助類.

static final class ForwardingNode<K,V> extends Node<K,V> {
        final Node<K,V>[] nextTable;
    
    	// 構造函數中默認以MOVED:-1爲Hash,其它爲空
        ForwardingNode(Node<K,V>[] tab) {
            super(MOVED, null, null, null);
            this.nextTable = tab;
        }
    	// 幫助擴容時的元素查找
        Node<K,V> find(int h, Object k) {
            // loop to avoid arbitrarily deep recursion on forwarding nodes
            outer: for (Node<K,V>[] tab = nextTable;;) {
                Node<K,V> e; int n;
                if (k == null || tab == null || (n = tab.length) == 0 ||
                    (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) == null)
                    return null;
                for (;;) {
                    int eh; K ek;
                    if ((eh = e.hash) == h &&
                        ((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek))))
                        return e;
                    if (eh < 0) {
                        if (e instanceof ForwardingNode) {
                            tab = ((ForwardingNode<K,V>)e).nextTable;
                            continue outer;
                        }
                        else
                            return e.find(h, k);
                    }
                    if ((e = e.next) == null)
                        return null;
                }
            }
        }
    }
複製代碼
  • find()方法實在擴容期間幫助get方法獲取桶中元素.

元素新增方法

public V put(K key, V value) {
        return putVal(key, value, false);
    }
複製代碼
  • 按照慣例,暴露在最外面的方法都是直接調用的邏輯實現方法.
putVal 存的具體邏輯方法
/** * 方法參數: * 1. key,value 天然不用說就是k/v的兩個值 * 2. onlyIfAbsent 若爲true,則僅僅在值爲空時覆蓋 * 返回值: * 返回舊值,如果新增就爲null. */
    final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
        // CHM不支持NULL值的鐵證.
        if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
        // 得到key的Hash,spread能夠稱之爲擾動函數
        int hash = spread(key.hashCode());
        int binCount = 0;
        // 無限循環
        for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
            Node<K,V> f; int n, i, fh;
            // 在tab爲空時負責初始化Table
            if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
                tab = initTable();
            // 使用`(n-1)&hash`肯定了元素的下標位置,獲取對應節點
            else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
                // 若是對應位置節點爲空,直接以當前信息爲桶的頭節點
                if (casTabAt(tab, i, null, new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                    break;                   // no lock when adding to empty bin
            }
            // 若是獲取的桶的頭結點的`Hash`爲`MOVED`,表示該節點是`ForwardingNode`
            // 也就表示數組正在進行擴容
            else if ((fh = f.hash) == MOVED)
                // 幫助擴容
                tab = helpTransfer(tab, f);
            else {
                V oldVal = null;
                // 上鎖保證原子性,volatile僅能保證可見性
                // f爲key獲取到的節點元素,以此爲鎖對象
                synchronized (f) {
                    // f在上文就是根據`tabAt(tab,i)`獲取的
                    // 此處是再次獲取驗證有沒有被修改
                    if (tabAt(tab, i) == f) {
                        // 與else.if比較,得知
                        // fh >= 0表示當前節點爲鏈表節點,即當前桶結構爲鏈表 ???
                        if (fh >= 0) {
                            // 鏈表中的元素個數統計
                            binCount = 1;
                            // 循環遍歷整個桶
                            // 跳出循環的兩種狀況:
                            // 1. 找到相同的值,binCount此時表示遍歷的節點個數
                            // 2. 遍歷到末尾,binCount就表示桶中的節點個數
                            for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                                K ek;
                                // 源碼中大量運用了表達式的短路特性,來展現判斷的優先級
                                // 1. 若hash不相等,則直接跳過判斷
                                // 2. hash相等以後,若key的地址相同,則直接進入if
                                // 3. 地址不一樣時在進入判斷內容是否相等
                                if (e.hash == hash &&
                                    ((ek = e.key) == key ||
                                     (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                    oldVal = e.val;
                                    // onlyIfAbsent爲true,表示存在時不覆蓋內容
                                    if (!onlyIfAbsent)
                                        e.val = value;
                                    // 已經找到肯定的元素了,更新不更新都跳出
                                    break;
                                }
                                // 由於e就在同步代碼塊中,桶已經被上鎖,不可能有別的線程改變
                                // 因此不須要從新獲取
                                Node<K,V> pred = e;
                                // 1. 若是e爲空,則直接將元素掛接到e後面,跳出循環
                                // 2. e不爲空,繼續遍歷
                                if ((e = e.next) == null) {
                                    pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                              value, null);
                                    break;
                                }
                            }
                        }
                        // 相似HashMap,樹節點獨立操做.
                        else if (f instanceof TreeBin) {
                            Node<K,V> p;
                            binCount = 2;
                            if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                           value)) != null) {
                                oldVal = p.val;
                                if (!onlyIfAbsent)
                                    p.val = value;
                            }
                        }
                    }
                }
                // 表示進入了上面的同步表達式,對桶進行修改以後
                if (binCount != 0) {
                    // 若是binCount大於樹的臨界值,就將鏈表轉化爲紅黑樹
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                        treeifyBin(tab, i);
                    // 若是oldVal部位空,則返回
                    if (oldVal != null)
                        return oldVal;
                    break;
                }
            }
        }
        // 添加元素計數,並在binCount大於0時檢查是否須要擴容
        addCount(1L, binCount);
        return null;
    }
複製代碼
整個的新增流程
  1. 判斷並排除key,value非空,ConcurrentHashMap不支持key或value爲空.

  2. 獲得擾動後的hash,進入tab數組的遍歷,若數組爲空則進行初始化

  3. 經過(n - 1) & hash的公式獲取桶的下標 ,若桶爲空則直接填充key,value爲桶的頭節點

  4. 判斷桶的頭節點hash,若hash == -1表示數組在擴容並幫助擴容.

  5. 進入synchronize的同步代碼塊,若是桶的頭節點的hash大於0表示桶的結構爲鏈表,接下去就是正常的鏈表遍歷,新增或者覆蓋.

  6. 若是桶的頭節點是TreeBin類型表示桶的結構爲紅黑樹,按紅黑樹的操做進行遍歷.

  7. 退出同步代碼塊,判斷在遍歷期間統計的binCount是否須要轉化爲紅黑樹結構.

  8. 判斷oldVal是否爲空,這步也挺關鍵的,若是不爲空表示時覆蓋操做,直接return就好,不須要檢查擴容.

  9. 若是oldVal不爲空調用addCount方法新增元素個數,並檢測是否須要擴容.

元素獲取方法

public V get(Object key) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
       	// 獲取hash,並進過擾動
        int h = spread(key.hashCode());
       	// 判斷以進入獲取方法
       	// 1. 數組不爲空 & 數組長度大於0
        // 2. 獲取的桶不爲空
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            // 獲取桶下標的公式都是通用的 `(n -1) & h`
            (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null)
        {// 對於桶中頭節點的hash,對比成功就不須要遍歷整個列表了
            if ((eh = e.hash) == h) {
                // 返回匹配的元素value
                if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
                    return e.val;
            }
            // 元素hash < 0的狀況有如下三種:
            // 1. 數組正在擴容,Node的實際類型是ForwardingNode
            // 2. 節點爲樹的root節點,TreeNode
            // 3. 暫時保留的Hash, Node
            // 不一樣的Node都會調用各自的find()方法
            else if (eh < 0)
                return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
            // 若是頭節點不是所需節點,且Map此時並未擴容
        	// 直接遍歷桶中元素查找
            while ((e = e.next) != null) {
                if (e.hash == h &&
                    ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
                    return e.val;
            }
        }
        return null;
    }
複製代碼
完整的獲取流程以下:
  1. 通過擾動函數獲取key的hash,在獲取以前會先判斷tab是否爲空以及長度
  2. 經過(n -1)& hash獲取的桶下表獲取桶.
  3. 判斷key的hash和桶的頭節點是否相等,相等則直接返回.
  4. 若得到的桶頭節點的hash < 0,表示處於如下三種狀態,則是經過調用各自實際節點類型的find方法獲取元素.
    1. 數組正在擴容,Node的實際類型是ForwardingNode
    2. 節點爲樹的root節點,節點類型爲TreeNode
    3. 暫時保留的Hash, Node
  5. 若是hash不相等,且頭節點hash正常,以後就是普通的鏈表遍歷查找操做.

擴容機制

  • 不得不說,擴容部分的代碼絕對是超一流的大師手筆!!!
addCount 擴容的監測
  • addCount的做用:
    1. 增長ConcurrentHashMap的元素計數
    2. 前驅檢測是否須要擴容,
/** * 參數: * x -> 具體增長的元素個數 * check -> 若是check<0不檢查時都須要擴容, */
private final void addCount(long x, int check) {
        CounterCell[] as; long b, s;
     	// 1. counterCells不爲空
      	// 2. CAS修改baseCount屬性成功
        if ((as = counterCells) != null ||
            // CAS增長baseCOunt
            !U.compareAndSwapLong(this, BASECOUNT, b = baseCount, s = b + x)) {
            CounterCell a; long v; int m;
            // 線程爭用的狀態標記
            boolean uncontended = true;
            // 1. 計數cell爲null,或長度小於1
            // 2. 隨機去一個數組位置爲爲空
            // 3. CAS替換CounterCell的value失敗
            if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
                (a = as[ThreadLocalRandom.getProbe() & m]) == null ||
            // CAS增長CounterCell的value值失敗會調用fullAddCount方法
                !(uncontended =
                  U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))) {
                fullAddCount(x, uncontended);
                return;
            }
            if (check <= 1)
                return;
            s = sumCount();
        }
    	// 根據`check >= 0`判斷是否須要檢查擴容
        if (check >= 0) {
            Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc;
            // 1. 若是元素總數大於sizeCtl,表示達到了擴容閾值
            // 2. tab數組不能爲空,已經初始化
            // 3. table.length小於最大容,有擴容空間
            while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null &&
                   (n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) {
                // 根據數組長度獲取一個擴容標誌
                int rs = resizeStamp(n);
                if (sc < 0) {
                    // 若是sc的低16位不等於rs,表示標識符已經改變. // 待補充
                    // 若是nextTable爲空,表示擴容已經結束
                    if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
                        sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
                        transferIndex <= 0)
                        break;
                    // CAS替換sc值爲sc+1,成功則開始擴容
                    if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
                        // 調用transfer開始擴容,此時nextTable已經指定
                        transfer(tab, nt);
                }
                // `sc > 0`表示數組此時並不在擴容階段,更新sizeCtl並開始擴容
                else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
                                             (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
                    // 調用transfer,nextTable待生成
                    transfer(tab, null);
                s = sumCount();
            }
        }
    }
複製代碼
helpTransfer 幫助擴容
/** * 參數: * tab -> 擴容的數組,通常爲table * f -> 線程持有的鎖對應的桶的頭節點 * 調用地方: * 1. `putVal`檢測到頭節點Hash爲MOVED */
final Node<K,V>[] helpTransfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V> f) {
        Node<K,V>[] nextTab; int sc;
        // 1.參數數組不能爲空 
		// 2.參數f必須爲ForwardingNode類型
        // 3.f.nextTab不能爲空
        if (tab != null && (f instanceof ForwardingNode) &&
            (nextTab = ((ForwardingNode<K,V>)f).nextTable) != null) {
            // resizeStamp一頓位操做打的我頭昏腦漲
            // 獲取擴容的標識
            int rs = resizeStamp(tab.length);
            // Map仍處在擴容狀態的判斷
            // 1. 判斷節點f的nextTable是否和成員變量的nextTable相同
            // 2. 判斷傳入的tab和成員變量的table是否相同
            // 3. sizeCtl是否小於0
            while (nextTab == nextTable && table == tab &&
                   (sc = sizeCtl) < 0) {
                // 兩種不一樣的狀況判斷 
                // 一. 不須要幫助擴容的狀況
                // 1. sc的高16位不等於rs
                // 2. sc等於rs+1
                // 3. sc等於rs+MAX_RESIZERS
                // 4. transferIndex <= 0, 這個好理解由於擴容時會分配並減去transferIndex,
                // 小於0時表示數組的區域已分配完畢
                if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
                    sc == rs + MAX_RESIZERS || transferIndex <= 0)
                    break;
                // 二. CAS `sc+1`並調用transfer幫助擴容.
                // 線程在幫助擴容時會對sizeCtl+1,完成時-1,表示標記
                if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1)) {
                    transfer(tab, nextTab);
                    break;
                }
            }
            return nextTab;
        }
        return table;
    }
複製代碼
transfer 擴容的核心方法,負責遷移桶中元素
private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {
        int n = tab.length, stride;
      	// stride爲這次須要遷移的桶的數目
      	// NCPU爲當前主機CPU數目
      	// MIN_TRANSFER_STRIDE爲每一個線程最小處理的組數目
      	// 1. 在多核中stride爲當前容量的1/8對CPU數目取整,例如容量爲16時,CPU爲2時結果是1
      	// 2. 在單核中stride爲n就爲當前數組容量
 		// !!! stride最小爲16,被限定死.
        if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)
            stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range
      	// nextTab是擴容的過渡對象,因此必需要先初始化
        if (nextTab == null) {            // initiating
            try {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                // !!! 重點就在這 擴容後的大小爲當前的兩倍 --> n << 1
                Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];
                nextTab = nt;
            } catch (Throwable ex) {      // try to cope with OOME
            	// 擴容失敗,直接填充int的最大值
                sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;
                // 直接退出
                return;	
           }
            // 更新成員變量
            nextTable = nextTab;
            // transferIndex爲數組長度
            transferIndex = n;
        }
      	// 記錄過渡數組的長度
        int nextn = nextTab.length;
    	// 此處新建了一個ForwardingNode用於後續佔位
        ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab);
        /** * 以上爲數據準備部分,初始化過渡數組,記錄長度,建立填充節點等操做 * 如下時真正擴容的主要邏輯 */
 		// 該變量控制遷移的進行, 
        boolean advance = true;
        boolean finishing = false; 			// 兩個變量做用未知 finishing多是這次擴容標記
  // 擴容的for循環裏面能夠分爲兩部分
 // 一. while循環裏面肯定須要遷移的桶的區域,以及本次須要遷移的桶的下標
      	// 這個i就是須要遷移的桶的下標
        for (int i = 0, bound = 0;;) {
            Node<K,V> f; int fh;
          	// 該while代碼塊根據if的順序功能分別是
            // --i: 負責遷移區域的向前推薦,i爲桶下標
            // nextIndex: 在沒有獲取負責區域時,檢查是否還須要擴容
            // CAS: 負責獲取這次for循環的區域,每次都爲stride個桶
            while (advance) {
                int nextIndex, nextBound;
                // 這個`--i`每次都會進行,每次都會向前推動一個位置
                if (--i >= bound || finishing)
                    advance = false;
                // 所以若是當transferIndex<=0時,表示擴容的區域分配完
                else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {
            		i = -1;
                    advance = false;
                // CAS替換transferIndex的值,新值爲舊值減去分到的stride
                // stride就表示這次的遷移區域,nextIndex就表明了下次起點
                // 從這裏能夠看出擴容是從數組末尾開始向前推動的
                }else if (U.compareAndSwapInt
                         (this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
                          nextBound = (nextIndex > stride ?
                                       nextIndex - stride : 0))) {
                    // bount爲這次擴容的推動終點,下次起點
                    bound = nextBound;
                    // i這次擴容開始的桶下表
                    i = nextIndex - 1;
                    advance = false;
                }
            }
 // 二. 擴容的邏輯代碼
        // 1. 此if斷定擴容的結果,中間是三種異常值
              // 1). i < 0的狀況時上面第二個if跳出的線程
          	  // 2). i > 舊數組的長度
           	  // 3). i+n大於新數組的長度
            if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
                int sc;
                // 此階段擴容結束後的操做
                // 1. 將nextTable置空,
                // 2. 將中間過渡的數組賦值給table
                // 3. sizeCtl變爲1.5倍(2n-0.5n)
                if (finishing) {
                    nextTable = null;
                    table = nextTab;
                    // 分別使用有符號左移,無符號右移
                    sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1);
                    return;
                }
                // CAS替換`sizeCtl-1`,表示本線程的擴容任務已經完成
                if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {
                    // 表達式成立表示還有別的線程在執行擴容,直接退出
                    if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)
                        return;
                    // 表達式成立,表示已經所有擴容完成.
                    finishing = advance = true;
                    // 提交前從新檢查
                    i = n; 
                }
            }
       // 2. 擴容時發現負責的區域有空的桶直接使用ForwardingNode填充
            // ForwardingNode持有nextTable的引用
            else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
                // CAS替換
                advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);
       // 3. 表示處理完畢
            else if ((fh = f.hash) == MOVED)
                advance = true; // already processed
      // 4. 遷移桶的操做
            else {
                // sync保證原子性和可見性
                synchronized (f) {                
                    // 獲取數組中的第i個桶的頭節點
                    // 進入synchronized以後從新判斷,保證數據的正確性沒有在中間被修改
                    if (tabAt(tab, i) == f) {
                        // 此處擴容和HashMap有點像,分爲了lowNode和highNode兩個頭結點
                        Node<K,V> ln, hn;
                        if (fh >= 0) {
                            int runBit = fh & n;
                            Node<K,V> lastRun = f;
                            for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
                                int b = p.hash & n;
                                if (b != runBit) {
                                    runBit = b;
                                    lastRun = p;
                                }
                            }
                            if (runBit == 0) {
                                ln = lastRun;
                                hn = null;
                            }
                            else {
                                hn = lastRun;
                                ln = null;
                            }
                            for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
                                int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
                                if ((ph & n) == 0)
                                    ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
                                else
                                    hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
                            }
                            setTabAt(nextTab, i, ln);
                            setTabAt(nextTab, i + n, hn);
                            setTabAt(tab, i, fwd);
                           	// true的話會從新
                            advance = true;
                        }
                        // 樹的桶遷移操做
                        else if (f instanceof TreeBin) {
                            TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
                            TreeNode<K,V> lo = null, loTail = null;
                            TreeNode<K,V> hi = null, hiTail = null;
                            int lc = 0, hc = 0;
                            for (Node<K,V> e = t.first; e != null; e = e.next) {
                                int h = e.hash;
                                TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>
                                    (h, e.key, e.val, null, null);
                                if ((h & n) == 0) {
                                    if ((p.prev = loTail) == null)
                                        lo = p;
                                    else
                                        loTail.next = p;
                                    loTail = p;
                                    ++lc;
                                }
                                else {
                                    if ((p.prev = hiTail) == null)
                                        hi = p;
                                    else
                                        hiTail.next = p;
                                    hiTail = p;
                                    ++hc;
                                }
                            }
                            ln = (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) :
                                (hc != 0) ? new TreeBin<K,V>(lo) : t;
                            hn = (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) :
                                (lc != 0) ? new TreeBin<K,V>(hi) : t;
                            setTabAt(nextTab, i, ln);
                            setTabAt(nextTab, i + n, hn);
                            setTabAt(tab, i, fwd);
                            advance = true;
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

複製代碼
擴容觸發線程邏輯
  1. addCount方法中間檢查元素個數是否達到擴容閾值(0.75 * table.length),超過則觸發擴容,調用方法transfer.

    • 注意此時sizeCtl會被CAS替換爲(resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2
  2. 接下來就是teansfer的代碼:

    1. 根據CPU和當前容量算出每次擴容該分配的區域大小,最小爲16,表示爲stride.

    2. 若過渡數組nextTab未初始化,則先初始化數組.並使用transferIndex記錄下舊數組長度,做爲擴容長度.

    3. 以上擴容須要的數據準備徹底開始具體的擴容操做:

    4. 在一個while循環中獲取本次擴容包含的桶的範圍,即[transferIndex,transferIndex-stride]的範圍,i表示當前擴容的桶的下標.

    5. 三個判斷,四段代碼分別完成不一樣狀況下的操做

      1. i數值異常,< 0 || >= n || + n > nextn,表示擴容已完成,且在while循環中沒有分配的擴容任務.

        • 若是此時finishing參數爲true表示總體擴容完成,且完成結束前的檢查.

        • 若是finishingfalse,則**CAS替換sizeCtl爲sizeCtl-1**,表示一個線程完成擴容任務並須要退出.

          替換成功以後還會檢查sc是否等於addCount進來時的值,不相等就直接return,表示還有線程未完成擴容任務.

      2. i對應的桶爲空,直接使用ForwardingNode填充頭節點,表示此處正在擴容.並設advancetrue

      3. 若是檢查到節點hashMoved表示當前節點爲ForwardingNode,advancetrue.

      4. 排除了上面三種狀況,就是對應的桶的遷移工做,和HashMap有點像.結束後設置advancetrue

    6. 以後會再回到第4步.

擴容從屬線程邏輯
  1. putVal等元素操做方法中,發現獲取的桶頭節點爲ForwdingNode就表示ConcurrentHashMap當前正在擴容,會立刻調用helpTransfer幫助擴容.
  2. helpTransfer中會有各類正確性判斷,只有在如下三個條件都都知足時纔會幫助擴容.
    1. tab是否不空
    2. 頭節點是否爲ForwardingNode
    3. 過渡數組nextTable是否初始化.
  3. while循環中有如下兩種判斷
    1. 判斷擴容過程是否須要幫助,有如下五種狀況不須要幫助
      1. sc >> 16 != rs - 標識符已經改變.
      2. sc == rs+1 - 觸發擴容的線程已退出,擴容已經完成
      3. sc == rs+MAX_RESIZER - 參與擴容的線程達最大值
      4. transferIndex <= 0 - 擴容區域已經分配完
    2. 排除以上不須要幫助的狀況,就會調用transfer幫助擴容.
擴容過程當中sizeCtl的變化
  1. addCount -> sizeCtl = (resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2

    • 此處有個我好久纔想通的點: 爲何在helpTransfer中會有判斷sizeCtl高16位的操做,
    • 在此處賦值的時候就至關於將resizeStamp(n)的值推高16位,賦值給sizeCtl,而低16位則保存了這個2.也就是說在擴容的時候sizeCtl的高16爲保存了標識符,而低16位保存了參與線程數目.
    • 真他孃的是個天才.

  2. 有線程參與擴容 -> sizeCtl = sizeCtl - 1

  3. 線程退出擴容 -> sizeCtl = sizeCtl + 1

  4. 擴容完成 -> sizeCtl = nextTab.length * 0.75

初始化方法

  • HashMap同樣,ConcurrentHashMap並非在構造函數中就直接初始化底層的數組,而是在put等存方法中,判斷是否須要擴容.
initTable 數組初始化函數
private final Node<K,V>[] initTable() {
    Node<K,V>[] tab; int sc;
    while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
        // `sizeCtl`表示有別的數組正在初始化,讓出CPU時間
        if ((sc = sizeCtl) < 0)
            Thread.yield(); // lost initialization race; just spin
        // CAS操做,以-1置換`sizeCtl`的值
        // 能夠看出 `sizeCtl==-1`時,表示數組正在某個線程初始化
        else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
            try {
                // 置換以後須要從新檢測數組是否未初始化
                if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
                    // sc就是置換以前的sizeCtl.
                    // 此時sizeCtl做爲初始容量.
                    int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
                    @SuppressWarnings("unchecked")
                    Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
                    table = tab = nt;
                    // 初始化結束以後sc變爲0.75n,是擴容閾值
                    sc = n - (n >>> 2);
                }
            } finally {
                // 爲避免異常退出致使sizeCtl永久爲-1,此處強制賦值.
                sizeCtl = sc;
            }
            break;
        }
    }
    // 返回了新建的數組地址
    return tab;
}
複製代碼
  • initTable方法時在putVal而非構造函數,也算是CHM中的一種懶加載機制.
  • 初始化的流程:
    1. 檢查是否有別的線程正在初始化,有就讓出時間片,沒有則進行下一步.
    2. 初始化以前,先將sizeCtl經過CAS置換爲-1,表示正在初始化
    3. sizeCtl以前的值爲初始容量,sizeCtl<=0時使用默認容量16
    4. 初始化結束,sizeCtl賦值爲0.75*數組容量(sizeCtl貫穿全篇,真的很重要)

通用工具方法

1. resizeStamp 獲取擴容時的一個標記
static final int resizeStamp(int n) {
        return Integer.numberOfLeadingZeros(n) | (1 << (RESIZE_STAMP_BITS - 1));
    }
複製代碼
  • Integer.numberOfLeadingZeros(n) 返回的是n的32位二進制形式前面的0的個數,例如值位16的int(32位)類型二進制表示爲000000...0010000,1前面的就有27個0,返回就是27.
  • |操做如今此處能夠簡單理解爲加法。
  • 整合起來做用就是:獲取n的有效位以前的0的個數加上1的15次方.
  • 暫時不清楚爲何要獲取一個標Stamp
2. spread 擾動函數
static final int spread(int h) {
    return (h ^ (h >>> 16)) & HASH_BITS;
}
複製代碼
  • 擾動函數,和HashMap中的hash()方法功能相似.
  • CHM中的擾動函數除了將高16位於低16位異或以外又與上HASH_BITS,能夠有效下降哈希衝突的機率,使元素分散更加均勻.

Node數組的元素訪問方法

1. tabAt 以Volatile方式獲取數組元素
@SuppressWarnings("unchecked")
	// tab: 數組 i : 下標
    static final <K,V> Node<K,V> tabAt(Node<K,V>[] tab, int i) {
        return (Node<K,V>)U.getObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE);
    }
複製代碼
2. casTabAt 以CAS形式替換數組元素
// tab: 原始數組 i:下標 c:對比元素 v:替換元素 
static final <K,V> boolean casTabAt(Node<K,V>[] tab, int i, Node<K,V> c, Node<K,V> v) {
        return U.compareAndSwapObject(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, c, v);
    }
複製代碼
3. setTabAt 以volatile方式更新數組元素
// tab:原始數組 i:下標 v:替換元素
	static final <K,V> void setTabAt(Node<K,V>[] tab, int i, Node<K,V> v) {
        U.putObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, v);
    }
複製代碼

Unsafe 靜態塊

  • Unsafe是一塊Java開發人員都不多接觸的區域,但這裏仍是簡單瞭解一下
private static final sun.misc.Unsafe U;
	// sizeCtl屬性的偏移地址
    private static final long SIZECTL;
	// transferIndex屬性的偏移地址
    private static final long TRANSFERINDEX;
	// baseCount的偏移地址
    private static final long BASECOUNT;
	// cellsBusy的偏移地址
    private static final long CELLSBUSY;
	// CounterCell類中value的偏移地址
    private static final long CELLVALUE;
	// Node數組第一個元素的偏移地址
    private static final long ABASE;
	// Node數組中元素的增量地址,與ABASE配合使用能訪問到數組的各元素
    private static final int ASHIFT;

    static {
        try {
            U = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
            Class<?> k = ConcurrentHashMap.class;
            // 先經過反射獲取到對應的屬性值,再經過Unsafe類獲取屬性的偏移地址
            SIZECTL = U.objectFieldOffset
                (k.getDeclaredField("sizeCtl"));
            TRANSFERINDEX = U.objectFieldOffset
                (k.getDeclaredField("transferIndex"));
            BASECOUNT = U.objectFieldOffset
                (k.getDeclaredField("baseCount"));
            CELLSBUSY = U.objectFieldOffset
                (k.getDeclaredField("cellsBusy"));
            Class<?> ck = CounterCell.class;
            CELLVALUE = U.objectFieldOffset
                (ck.getDeclaredField("value"));
            Class<?> ak = Node[].class;
            // 獲取數組中第一個元素的偏移地址
            ABASE = U.arrayBaseOffset(ak);
            // 獲取數組的增量地址
            int scale = U.arrayIndexScale(ak);
            if ((scale & (scale - 1)) != 0)
                throw new Error("data type scale not a power of two");
            ASHIFT = 31 - Integer.numberOfLeadingZeros(scale);
        } catch (Exception e) {
            throw new Error(e);
        }
    }
複製代碼
相關文章
相關標籤/搜索