一種基於圖像識別的移動端車牌識別技術，支持Android、iOS系統

隨着移動行業的爆發式發展，手機配置不斷提升，基於手機平臺的信息採集、圖像處理、數據傳輸等方面的研究也成爲了熱點，這使得基於手機平臺上的車牌識別成爲可能。傳統的車牌識別系統通常都基於固定的桌面平臺、圖像採集不靈活，特別是對於交通管理部門來講，對違章車輛車牌的自動登記很是不便，所以基於移動端車牌識別出現了。

      那麼如何實現車牌識別的呢，下面簡單說說：

      首先對現存的車牌識別算法進行了研究，在諸多算法中尋找到一種適合在Android、iOS平臺上運行的算法。先經過智能手機的攝像頭得到車牌的彩色圖像，而後將採集到的圖像進處理，包括經過YUV模型進行灰度化，分段線性變換進行灰度拉昇，二值化，Roberts算子進行邊緣檢測，數學形態學處理等，而後經過Hough變換進行車牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實現車牌的定位、分割，最後經過模板匹配實現車牌識別。

      移動端車牌識別實現的過程簡單爲如下幾個部分：

      圖像採集：經過智能手機攝像頭拍攝車牌圖像。

      預處理：灰度化、二值化、邊緣加強、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校訂、對比度調整等。

      車牌定位：在通過圖像預處理以後的灰度圖像上進行行列掃描，肯定車牌區域，車牌切斜校訂。

      字符分割：在圖像中定位出車牌區域後，經過灰度化、二值化等處理，精肯定位字符區域，而後根據字符尺寸特徵進行字符分割。

      字符識別：對分割後的字符進行縮放、特徵提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

      結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。

      下面簡單介紹移動端車牌識別技術應用領域：

      停車管理系統會用到移動端車牌識別，停車管理系統須要作到的是對車輛的管理，特別像佔道停車，總沒可能安裝一個一體機在路邊上，而後一個車位安裝一個，這會很是耗費成本。移動端車牌識別在佔道停車能被很是好地用上，移動端車牌識別會讓他們的工做更加的方便，用前端掃一掃車牌就能計費了。尤爲是在停車管理系統宕機後系統沒法工做，這時候移動端車牌識別手持收費設備就起到了應急做用。

      移動警務、移動執法中也會用到移動端車牌識別技術，好比巡邏執勤，交警執法等，由於警務執法人員會天天接觸到大量的信息，他們的信息錄入須要很是快速的準確的錄入下來，因此，在警務通中集成移動端車牌識別sdk，在信息錄入效率方面，直接使用警務通設備攝像頭掃描車牌便可識別上傳車牌信息，讓移動警務方面的應用更加的快捷。

      車輛保險、現場勘察方面也會用到移動端車牌識別，好比車險移動查勘，他們會將移動端車牌識別與移動端證件識別技術結合起來，若是車輛沒有車牌，也能夠將車架號識別集成進來，他們在前期也是減小保險服務人員的工做量，而且會提升信息採集的正確率。

      汽車服務行業汽修等也會用到移動端車牌識別，好比汽車4S點，汽車維修保養。

      汽修服務行業的app上，最近也是一個很是火的應用，將移動端車牌識別sdk集成在app上，就能實現手機車牌識別的功能。

      當前，車牌識別已經成爲每一個城市的車輛管理重點工做之一，有效、準確、及時的車牌識別爲警務人員的交通執法、停車場車輛管理等工做帶來極大的便利。

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