評論觀點抽取
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功能介紹
自動分析評論關注點和評論觀點,並輸出評論觀點標籤及評論觀點極性。目前支持13類產品用戶評論的觀點抽取,包括美食、酒店、汽車、景點等,可幫助商家進行產品分析,輔助用戶進行消費決策數組
https://ai.baidu.com/tech/nlp/comment_tag服務器
向遠程服務上傳整段語音進行識別網絡
舉例:函數
public void synthesis(AipSpeech client) { // 對本地語音文件進行識別 String path = "D:\\code\\java-sdk\\speech_sdk\\src\\test\\resources\\16k_test.pcm"; JSONObject asrRes = client.asr(path, "pcm", 16000, null); System.out.println(asrRes); // 對語音二進制數據進行識別 byte[] data = Util.readFileByBytes(path); //readFileByBytes僅爲獲取二進制數據示例 JSONObject asrRes2 = client.asr(data, "pcm", 16000, null); System.out.println(asrRes); // 對網絡上音頻進行識別 String url = "http://somehost/res/16k_test.pcm"; String callback = "http://callbackhost/aip/dump"; JSONObject res = client.asr(url, callback, "pcm", 16000, null); System.out.println(res); }
接口函數說明:優化
// 語音識別 JSONObject asr(String path, String format, int rate, HashMap<String, Object> options); JSONObject asr(byte[] data, String format, int rate, HashMap<String, Object> options); JSONObject asr(String url, String callback, String format, int rate, HashMap<String, Object> options);
參數 | 類型 | 描述 | 是否必須 |
---|---|---|---|
path/data | String/byte[] | 語音文件所在路徑或二進制數據, 語音文件的格式,pcm 或者 wav 或者 amr。不區分大小寫 | 是 |
url | String | 語音下載地址 | 是 |
callback | String | 識別結果回調地址 | 是 |
format | String | 包括pcm(不壓縮)、wav、opus、speex、amr | 是 |
rate | int | 採樣率,支持 8000 或者 16000 | 是 |
cuid | String | 用戶惟一標識,用來區分用戶,填寫機器 MAC 地址或 IMEI 碼,長度爲60之內 | 否 |
lan | String | 語種選擇,中文=zh、粵語=ct、英文=en,不區分大小寫,默認中文 | 否 |
ptc | int | 協議號,下行識別結果選擇,默認 nbest 結果 | 否 |
語音識別 返回數據參數詳情ui
參數 | 類型 | 是否必定輸出 | 描述 |
---|---|---|---|
err_no | int | 是 | 錯誤碼 |
err_msg | int | 是 | 錯誤碼描述 |
sn | int | 是 | 語音數據惟一標識,系統內部產生,用於 debug |
result | int | 是 | 識別結果數組,提供1-5 個候選結果,string 類型爲識別的字符串, utf-8 編碼 |
返回樣例:編碼
// 成功返回 { "err_no": 0, "err_msg": "success.", "corpus_no": "15984125203285346378", "sn": "481D633F-73BA-726F-49EF-8659ACCC2F3D", "result": ["北京天氣"] } // 失敗返回 { "err_no": 2000, "err_msg": "data empty.", "sn": null }
若請求錯誤,服務器將返回的JSON文本包含如下參數:url
http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Java-SDK/topspa