sentinel的限流、降級功能強大,能夠在控制面板中任意制定規則,而後推送到微服務中;java
能夠根據URL單獨制定規則,也能夠根據資源名批量制定規則;spring
須要注意的地方是:一、GITHUB文件在國外的亞馬遜服務器已經完全被牆,沒法下載,只能想法找國內的分享,自求多福服務器
二、控制面板制定的規則只保存在內存中,重啓就會消失,須要配合其餘方式實現持久化存儲規則,這點在生產環境中須要注意app
sentinel只是一個JAR包,下載下來後,直接命令運行該JAR就行,默認的端口是8080,能夠本身制定其餘端口運行,以下指定8849端口運行:ide
java -Dserver.port=8849 -jar sentinel-dashboard-1.6.3.jar
這裏須要先搞清楚:微服務
限流:就是請求多了,對請求進行定製的快速響應處理,應用在服務提供者自己;測試
降級:就是熔斷了,再簡單點說就至關於服務斷開了、服務不可用了,服務崩潰了,spa
因此降級邏輯應該應用在消費者(調用者)那裏,加在服務提供者自己是毫無心義的,由於服務已經斷開了code
2-1-一、添加依賴server
<!-- 集成sentinel --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> <version>2.0.1.RELEASE</version> </dependency>
2-1-二、添加配置
這裏須要注意:項目集成sentinel,會佔用一個端口開啓http服務,用來發送心跳檢測以檢測健康狀態,
sentinel控制檯默認佔用的是8719;集成的項目中,會在8719端口之後自動需找一個可用的端口,好比8720,8720不可用就會找8721,以此順序往下找;
有些人直接在配置文件中指定該HTTP服務端口:如sentinel.port=8720;這種方式很不推薦,由於咱們的系統包含不少服務,沒個服務又會啓動不少實例,若是要指定的話那那麼多個實例都要一一配置,還要避免端口衝突,工做量大很繁瑣,且容易混亂;
因此,不要認爲指定該端口,讓系統自動去找可用端口便可,而且咱們在端口分配時,能夠避開8700-8800這兩個段的端口,應對大型集羣,留給它預留好了,端口多的是
server: port: 8761 spring: application: name: nacos-user cloud: nacos: discovery: server-addr: 127.0.0.1:8848 sentinel: transport: dashboard: localhost:8849 eager: true
2-1-三、controller中增長限流
在方法上增長@SentinelResource註解,
value是資源名稱,對應sentinel中指定的一個規則,多個方法可使用同一個名稱,也就是批量應用規則
blockHandler是限流後執行的方法名;
@RequestMapping("/hello") @SentinelResource(value = "userblock1",blockHandler = "BlockHello") //sentinel限流 public String Hello() { return ("hello world" +serviceUtil.getPort()); } //-----------限流、降級的handler----------------- public String BlockHello(BlockException exception) //一、限流 { return ("少年,限流了 --Port:" +serviceUtil.getPort()); } //---------------------------------------------
2-1-四、運行測試
一、運行程序,執行一次user/hello方法
二、在sentinel控制面板中,增長userblock1的限流規則,再次運行/user/hello,就能夠看到效果:
2-2-一、添加依賴
<!-- 集成sentinel --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> <version>2.0.1.RELEASE</version> </dependency> <!-- 集成feign --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency>
2-2-二、增長配置
server: port: 8765 spring: application: name: nacos-order cloud: nacos: discovery: server-addr: 127.0.0.1:8848 sentinel: transport: dashboard: localhost:8849 eager: true feign: sentinel: enabled: true #打開sentinel對feign的支持
2-2-三、實現
增長feign接口
@FeignClient(name = "nacos-user",fallback = UserFallbackService.class) public interface UserClient { @RequestMapping("/user/hello") String hello(); }
增長實現類
@Component public class UserFallbackService implements UserClient { @Override public String hello() { String rt=""; rt="少年,服務被降級停用了,等等再來吧!!"; return rt; } }
controller注入使用
@Autowired private UserClient userClient; @RequestMapping("/order2") public String order2() { return userClient.hello(); }
2-2-四、運行測試
啓動order,不啓動user,運行order/order2,能夠看到運行結果
sentinel就是這麼簡單靈活, 持久化和集羣處理後續再來探討