ELASTIC REGISTRATION OF MEDICAL IMAGES WITH GANS
一、Motivation 我們的方法使用生成式對抗網絡(GANs)，消除了耗時的迭代方法。 直接預測變形場用於圖像配準 二、Method 作者首先提到現有幾種Gan的缺點。 Conditional Gans(cGANs) 在cGANs中，輸出取決於輸入圖像和隨機噪聲向量，需要訓練圖像對。 cyclic GANs (cycGANs) cycGANs不需要訓練圖像, 但加強變形場的一致性。 把這兩
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