簡單使用packetbeat

在前面兩篇文章中記錄了使用logstash來收集mysql的慢查詢日誌,而後經過kibanaweb的方式展現出來,但在生產環境中,需求會更復雜一些,並且經過logstash寫正則,實在是個費時費勁的事。例如在生產環境中會有要求分析某個時間段mysql或者mongodb的慢查詢日誌狀況;還有I/O吞吐量;這個時間段內常常執行的查詢語句,http訪問狀況等信息;而後將分析出來的結果以圖表的形式展示出來。聽起來是否是有點頭暈,有點高大上的感受,其實經過packetbeat,一切將變得簡單高效。本文介紹使用packetbeatelasticsearch,kibana實現這個需求。mysql

 

操做系統版本:centos6.6 64bitgit

Elasticsearch版本:elasticsearch-2.1.0.tar.gzgithub

Kibana版本:Kibana 4.2.1web

Packetbeat版本:packetbeat-1.0.0-1.x86_64redis

Topbeat版本:topbeat-1.0.0-x86_64 topbeat實際上是用來收集操做系統信息的)sql

 

在前兩篇文章中未介紹若是安裝elasticsearch和kibana,這個其實很簡單,基本下載下來解壓一下,稍微修改一下配置文件便可運行起來,全部就忽略了,若是有問題,能夠自行百度或者bing一下。mongodb

目前packetbeat支持的網絡協議有http,mysql,postgresql,redis,mongodbthriftPacketet支持pcappf_ring抓包方式,採用哪一種方式進行抓包,則須要安裝相應的依賴包。json

 

一:下載並安裝packetbeatcentos

# yum -y install libpcap
# rpm -ivh https://download.elastic.co/beats/packetbeat/packetbeat-1.0.0-x86_64.rpm
# rpm -ivh https://download.elastic.co/beats/topbeat/topbeat-1.0.0-x86_64.rpm

二:向elasticsearch導入packetbeat模板網絡

# curl -XPUT 
'http://192.168.1.226:9200/_template/packetbeat' -d@/etc/packetbeat/packetbeat.template.json

三:修改packetbeat配置文件

# cat /etc/packetbeat/packetbeat.yml  --server15
shipper:
 name: server15
 tags: ["server15"]
interfaces:
  device: any
  type: pcap
  buffer_size_mb: 100
protocols:
  mysql:
    ports: [3306]
output:
  elasticsearch:
    host: 192.168.1.207
    port: 9200
enabled: true
 
# cat /etc/packetbeat/packetbeat.yml  --server226
shipper:
 name: server226
 tags: ["server226"]
interfaces:
  device: eth0
  type: pcap
  buffer_size_mb: 100
 
protocols:  
  mongodb:
    ports: [37017, 38017]
    send_request: true     # index the request payload
    send_response: true    # index the response payload
    max_docs: 10           # maximum number of documents to index per request/response
    max_doc_length: 1024   # maximum document size to index
protocols:
 mysql:
    ports: [3306]
protocols:
 redis:
    ports: [6379]
 
output:
  elasticsearch:
    enabled: true
    host: 192.168.1.207
    port: 9200

四:啓動packetbeat服務

# /etc/init.d/packetbeat start

五:導入packetbeat-dashboards

# git clone https://github.com/elastic/packetbeat-dashboards
# cd packetbeat-dashboards
# sh load.sh -url http://192.168.1.207:9200

六:web展現

1: 配置索引,這個在執行完load.sh腳本以後,索引會自動建立

wKiom1ZuiQ_wSfvGAACffDA-MDM552.png

2: 查看客戶端的數據推送狀況

wKiom1ZuiTnDruz2AADq8GDSF-E663.png

3: 查看導入的面板,可視化視圖,點擊setting-objects

wKioL1ZuiW7jT1nlAABr3Brl0hc212.png

4: 圖形展現,點擊dashboard-load save dashboards

wKioL1ZuiZySBukgAABD8K7ZGHQ261.png

Mysql狀況:

wKiom1Zuib3B0N8GAAC-SiDsHqY275.png

在有多臺mysql服務的狀況下,能夠根據tags來區分,在搜索框中輸入相應的tag,則只顯示對應的數據

wKiom1ZuieKx5OKOAADLhj9NrP8791.png

Mongodb狀況

wKiom1ZuigDgzATgAABt0o2Rnfw187.png

彙總狀況:

wKiom1ZuihuCI8WaAACjCa0H8Ww300.png

更多數據演示請訪問packetbeat demo網址:http://demo.elastic.co/packetbeat/

 

七:故障排錯

1: 在測試過程當中曾經發現mysql裏面的most frequent Mysql queriesslowest mysql queries數據顯示不全,像是被截斷的樣子,排查後發現實際上是模板的問題,刪除模板後從新導入便可.

wKioL1ZuilehmdvhAACK_2SQDeI261.png

wKiom1ZuilLyFRN8AABmQsQvIVk594.png

 # curl -XDELETE 'http://192.168.1.207:9200/*'
 # curl -XPUT
 'http://192.168.1.207:9200/_template/packetbeat' -d@/etc/packetbeat/packetbeat.template.json
# cd packetbeat-dashboards
# sh load.sh -url http://192.168.1.207:9200

2: elasticsearch數據維護

搜索數據:(若是你有多個索引,能夠把packetbeat-*換成對應的索引名)

# curl -XGET 'http://192.168.1.226:9200/packetbeat-*/_search?pretty'

刪除數據(若是你有多個索引,能夠把packetbeat-*換成對應的索引名)

# curl -XDELETE 'http://192.168.1.207:9200/packetbeat-*'
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