用Python開始機器學習（3：數據擬合與廣義線性迴歸）

機器學習中的預測問題一般分爲2類：迴歸與分類。python 簡單的說迴歸就是預測數值，而分類是給數據打上標籤歸類。機器學習 本文講述如何用Python進行基本的數據擬合，以及如何對擬合結果的偏差進行分析。函數 本例中使用一個2次函數加上隨機的擾動來生成500個點，而後嘗試用一、二、100次方的多項式對該數據進行擬合。 擬合的目的是使得根據訓練數據可以擬合出一個多項式函數，這個函數可以很好的擬合現有

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