大數據和Hadoop時代的維度建模和Kimball數據集市

維度建模已死? 在回答這個問題之前，讓我們回頭來看看什麼是所謂的維度數據建模。 爲什麼需要爲數據建模? 有一個常見的誤區，數據建模的目的是用 ER 圖來設計物理數據庫，實際上遠不僅如此。數據建模代表了企業業務流程的複雜度，記錄了重要的業務規則和概念，並有助於規範企業的關鍵術語。它清晰地闡述、協助企業揭示商業過程中模糊的想法和歧義。此外，可以使用數據模型與其他利益相關者進行有效溝通。沒有藍圖，不可能

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