機器學習中的核函數與核方法（是什麼？爲何？怎麼作？）

咱們在學習機器學習的時候，老是會看到一個概念——核，而後看到一堆公式。可是爲何要核呢？核究竟是啥玩意？雲裏霧裏。接下來，咱們將要把「核」這個東西的神祕面紗一點點揭開。網絡 1、什麼是「核函數」app 咱們都知道，機器學習（神經網絡）的一個很重要的目的，就是將數據分類。咱們想象下面這個數據（圖1），在二維空間（特徵表示爲和）中隨機分佈的兩類數據（用圓圈和叉叉表示）。機器學習 若是咱們想要將這兩類數據

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