科普，想成爲厲害的 Java 後端程序員，你須要懂這 13 個知識點

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站在指揮若定的角度來看，一名厲害的 Java 後端程序員都須要懂得哪些知識呢？我想，這也是不少讀者迫切想知道的一個問題，由於若是不站在一個宏觀的角度的話，全部學過的知識點都是零散的，就感受像一隻迷路的小鹿，跌跌撞撞的，總感受欠點火候，對吧？

怎麼把知識點串聯起來，造成知識圖譜或者知識體系，就顯得很是重要了。接下來，我根據這些年磨破滾打的一些經驗，給你們簡單科普一下，若是有漏掉的內容，但願讀者朋友們在留言區指出來。

1）MVC 框架：MVC 模式是軟件工程中的一種軟件架構模式，能夠把軟件系統分爲三個基本部分：

• 模型（Model），編寫程序應有的功能（實現算法等等）、進行數據管理和數據庫設計，。
• 視圖（View），界面設計人員進行圖形界面設計。
• 控制器（Controller），負責轉發請求，對請求進行處理。

比較知名的 MVC 框架有 SpringMVC，是一種基於請求驅動類型的輕量級 Web 框架，目的是幫助咱們後端程序員簡化開發。

我我的喜歡的還有一個更輕量級的 JFinal，國人開發的，基於 Java 語言的極速 WEB + ORM 框架，其核心設計目標是開發迅速、代碼量少、學習簡單、功能強大、輕量級、易擴展、Restful，小型項目我都會選擇使用 JFinal，很方便。

2）IoC 框架：可實現依賴注入/控制反轉的框架，Spring 框架就是爲此而生的。

3）ORM 框架：對象關係映射（Object Relational Mapping）是經過使用描述對象和數據庫之間映射的元數據，將面嚮對象語言程序中的對象自動持久化到關係數據庫中。

MyBatis 是目前最流行的 ORM 框架，可以屏蔽底層的數據庫操做細節，減小大量的模板代碼，而且可以支持分佈式特性。

爲了在服務層面統一解決分庫分表、讀寫分離、故障恢復等問題，就須要一種數據庫中間件，MyCat 是最知名的一種。

MyCat 是基於 Java 語言編寫的數據庫中間件，是一個實現了 MySQL 協議的服務器，前端用戶能夠把它看做是一個數據庫代理，用 MySQL 客戶端工具和命令行訪問，後端能夠用 MySQL 原生協議與多個 MySQL 服務器通訊，也能夠用 JDBC 協議與大多數主流數據庫服務器通訊，其核心功能是分庫分表，配合數據庫的主從模式還可實現讀寫分離，很是強大。

4）緩存框架：緩存一般用來解決熱點數據的訪問問題，能夠提升數據的查詢效率，尤爲是在高併發的服務中，將持久層的數據加載到緩存中，能夠避免數據庫被大量請求擊垮。使用頻率最高的緩存框架就是 Redis，沒有之一，Memcached 相對來講也比較經常使用。

Redis 是互聯網技術領域中使用最普遍的緩存中間件，它是 Remote Dictionary Service 三個單詞中加粗字母的組合。你別說，組合起來後念着挺天然的。

Redis 以超高的性能、完美的文檔、簡潔的源碼著稱，國內外不少大型互聯網公司都在用，好比說阿里、騰訊、GitHub、Stack Overflow 等等。它的版本更新很是的快，功能也愈來愈強大，最初只是用來做爲緩存數據庫，如今已經能夠用它來實現消息隊列了。

能夠這麼說吧，掌握 Redis 已經變成了一項 Java 後端程序員必須具有的基礎技能。

5）數據庫：絕大多數的業務數據都須要持久化存儲到數據庫中，主流的關係型數據庫有 MySQL 和 Oracle。

MySQL 和 Oracle 如今都隸屬於甲骨文公司，這家公司的產品很牛逼，CEO 拉里埃爾森也很牛逼，和史蒂夫喬布斯是鐵哥們。Oracle 相對 MySQL 更沉重一些，屬於企業級應用。而 MySQL 是開源的，性能又給力，因此近些年來市場佔用率已經飆升到了第一位，甩開 Oracle 兩條街。

主流的非關係型數據庫有 MongoDB 和 HBase，後者主要用於數據庫領域。

MongoDB 是一個基於分佈式的文件存儲數據庫，旨在爲 Web 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。它將數據存儲爲一個文檔（相似於 JSON 對象），數據結構由鍵值對組成，相似於 Java 中的 Map，經過 key 的方式訪問起來效率就高得多，對吧？這也是 MongoDB 最重要的特色。

6）搜索框架：目前用得比較多的開源軟件有 Solr 和 Elasticsearch，主要用於全文檢索和各類數據維度的查詢，後者逐漸成爲搜索引擎的主流開源方案。

Elasticsearch 是一個分佈式、RESTful 風格的搜索和數據分析引擎，可以解決不斷涌現出的各類用例。 做爲 Elastic Stack 的核心，它集中存儲您的數據，幫助您發現意料之中以及意料以外的狀況。

7）消息隊列：目前使用得比較廣泛的消息隊列有，基於日誌設計的 Kafka，重事務的 RabbitMQ。對消息丟失不是特別敏感的話，選擇 Kafka 能夠得到更高的性能。

Kafka 由 Scala 和 Java 編寫，目的是爲處理實時數據提供一個統1、高吞吐、低延遲的平臺。其持久化層本質上是一個「按照分佈式事務日誌架構的大規模發佈/訂閱消息隊列」，使得它做爲企業級基礎設施來處理流式數據很是有價值。

RabbitMQ 的主要特色在於健壯性好、易於使用、高性能、高併發、集羣易擴展，以及強大的開源社區支持。

8）文件存儲：文件存儲須要知足的特性有：可靠性、容災性、穩定性，可以保證文件不輕易丟失，還能在出現事故的時候提供回滾方案。Hadoop 的 HDFS 是目前最經常使用的分佈式文件存儲方案。

除此以外，還有一個開源的輕量級分佈式文件系統——FastDFS，能夠解決大數據量存儲和負載均衡等問題。特別適合以中小文件（建議範圍：4KB < file_size <500MB）爲載體的在線服務，如相冊網站、視頻網站等等。

9）單點登陸（Single Sign On）：簡稱爲 SSO，目前不少網站都實現了單點登陸，當用戶登陸時，就能夠獲取全部系統的訪問權限，不用對每一個單一系統都逐一登陸。

推薦一個還不錯的分佈式單點登陸框架——xxl-sso，開源的。

10）統一配置中心：常見的有 properties、YAML 文件，就是能夠不修改代碼只修改配置文件就可以讓整個項目區分開發、測試、生產環境。

YAML 語言（發音 /ˈjæməl/ ）的設計目標，就是方便人類讀寫。它實質上是一種通用的數據串行化格式。

對於較複雜的數據結構來講，YAML 遠遠優於 properties，可使用冒號加縮進的方式表明層級（屬性）關係，使用短橫槓(-)表明數組元素。

11）服務治理框架：隨着互聯網的發展，網站應用的規模不斷擴大，常規的垂直應用架構已沒法應對，分佈式服務架構以及流動計算架構勢在必行，亟需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。

Dubbo 是一款高性能、輕量級的開源 Java RPC 框架，提供了三大核心能力：面向接口的遠程方法調用，智能容錯和負載均衡，以及服務自動註冊和發現。

12）統一調度中心：定時調度是一個很是廣泛的場景，好比說定時去備份數據庫，刷新訂單狀態等。能夠依賴 Linux 的 Cron 機制，以及 Java 的 Quartz 框架。

工具型軟件 Cron 是一款類 Unix 操做系統下的基於時間的任務管理系統。 用戶能夠經過 Cron 在固定時間、日期、間隔下，運行按期任務（能夠是命令和腳本）。我最常常用的，就是經過 Cron 來備份 MySql 數據庫。

Quartz 能夠用來建立或簡單或複雜的調度時間表，執行 Java 下任意數量的做業。

13）日誌服務：日誌是生產環境不可缺乏的產物，可以爲線上服務提供快速記錄、定位、排查問題的來源。經常使用的日誌框架有 Log4j 和 LogBack。

Log4j 一般和 SLF4J 配合起來一塊兒使用，SLF4J 是簡單日記門面（simple logging Facade for Java）的意思，爲各類 log API 提供了一個簡單的統一接口，從而使得 Java 後端程序員可以在部署的時候配置本身但願的日誌實現。

LogBack 和 Log4j 是同一個大神寫的（做者對 Log4j 的性能不滿意），Spring Boot 默認使用的日誌框架是LogBack。

以上，就是我認爲一個厲害的 Java 後端程序員須要知道的知識點，但願可以幫助到讀者朋友們，peace。若是有漏掉的，請讀者朋友們在留言區補充一下，感謝。

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