python標準庫學習之pickle模塊

對象存在於程序運行時的內存中，當程序再也不運行時或斷電關機時，這些對象便再也不存在。我如今想把對象保存下來，方便之後使用，這就是持久化技術。
利用 python標準庫中的的pickle模塊能夠將對象轉換爲一種能夠傳輸或存儲的格式。

若是但願透明地存儲 python 對象，而不丟失其身份和類型等信息，則須要某種形式的對象序列化：它是一個將任意複雜的對象轉成對象的文本或二進制表示的過程。

主要方法

pickle模塊中有兩個主要函數，它們是dump()和load()。

dump()方法

該方法的做用是實現python 對象的序列化，將 obj 保存到 file 中。
具體語法以下：

pickle.dump(obj, file[, protocol])

obj：要持久化保存的對象；
file： 將對象序列化後保存到的類文件對象;
它必須有一個能夠接受單字符串做爲入參的write() 方法。這個對象能夠是一個以寫模式打開的文件對象或者一個 StringIO 對象，或者其餘任意知足條件的接口；
protocol: 可選的參數，默認爲 0。0表示所序列化的對象使用可打印的ASCII碼錶示；1或True 表示使用老式的二進制協議；2表示使用python2.3版本引入的新二進制協議，比之前的高效；負值表示將使用可用的最高協議版本。
若是 protocol>=1，那麼文件對象須要以二進制形式打開。

dumps()

具體語法爲：

pickle.dumps(obj[, protocol])

返回一個字符串，而不是存入文件中。

load()

該方法用於反序列化，即將序列化的對象從新恢復成python對象。
具體語法以下：

pickle.load(file)

這個 file 必須是一個擁有一個能接收單整數爲參數的 read() 方法以及一個不接收任何參數的 readline() 方法，而且這兩個方法的返回值都應該是字符串。這能夠是一個打開爲讀的文件對象、StringIO 對象或其餘任何知足條件的對象。

loads()

pickle.loads(string)

從字符串中恢復對象。

Pickler()

class pickle.Pickler(file[, protocol])

可使用該對象調用dunmp 和 load 等方法。

clear_memo()

對於相同的對象，若是不使用clear_memo()方法，那麼python只會pickle一次

cPickle 模塊

cPickle 是 pickle的優化版， cPickle是 C 編寫的所以它能夠比pickle快 1000倍。可是它不支持使用子類化的Pickler()和Unpickler()類，由於在cPickle中，這些都是否是類的功能。大多數應用程序不須要此功能，並能夠受益於cPickle的改進性能。除此以外，這兩個模塊的接口是幾乎徹底相同。

用例

In [2]: try:
   ...:     import cPickle as pickle
   ...: except:
   ...:     import pickle
   ...:

In [3]: info = [1, 2, 3, 'hello']
In [4]: data1 = pickle.dumps(info)
In [5]: print data1
(lp1
I1
aI2
aI3
aS'hello'
p2
a.

In [6]: data2 = pickle.loads(data1)
In [7]: print data2
[1, 2, 3, 'hello']

In [8]: type(data1)
Out[8]: str