MySQL 軍規

MySQL 基礎篇

三範式

MySQL 軍規

MySQL 配置

MySQL 用戶管理和權限設置

MySQL 經常使用函數介紹

MySQL 字段類型介紹

MySQL 多列排序

MySQL 行轉列 列轉行

MySQL NULL 使用帶來的坑

MySQL AND 和 OR 聯合使用帶來的坑

MySQL 觸發器的使用

 

轉載：

《58到家數據庫30條軍規解讀》

《趕集mysql軍規》

《58到家MySQL軍規升級版》

 

基礎規範

必須使用 InnoDB 存儲引擎

解讀：支持事務、行級鎖、併發性能更好、CPU及內存緩存頁優化使得資源利用率更高。

表字符集默認使用 utf8，必要時候使用 utf8mb4

解讀：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間，utf8mb4 是 utf8 的超集，有存儲4字節例如表情符號時，使用它。

數據表、數據字段必須加入中文註釋

禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event

解讀：高併發大數據的互聯網業務，架構設計思路是「解放數據庫 CPU，將計算轉移到服務層」，併發量大的狀況下，這些功能極可能將數據庫拖死，業務邏輯放到服務層具有更好的擴展性，可以輕易實現「增機器就加性能」。數據庫擅長存儲與索引，CPU 計算仍是上移吧。

禁止存儲大文件或者大照片

解讀：爲什麼要讓數據庫作它不擅長的事情？大文件和照片存儲在文件系統，數據庫裏存 URI 多好。

控制單表數據量，單表記錄控制在千萬級

平衡範式與冗餘，爲提升效率能夠犧牲範式設計，冗餘數據

命名規範

只容許使用內網域名，而不是 ip 鏈接數據庫

線上環境、開發環境、測試環境數據庫內網域名遵循命名規範

業務名稱：xxx

線上環境：dj.xxx.db

開發環境：dj.xxx.rdb

測試環境：dj.xxx.tdb

從庫在名稱後加-s標識，備庫在名稱後加-ss標識

線上從庫：dj.xxx-s.db

線上備庫：dj.xxx-sss.db

庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風格，不超過32個字符，必須見名知意，禁止拼音英文混用

表名 t_xxx，非惟一索引名 idx_xxx，惟一索引名 uniq_xxx

表設計規範

單實例表個數必須控制在2000個之內

單表分表個數必須控制在1024個之內

單表列數目必須小於30

表必須有主鍵，例如自增主鍵，推薦使用 UNSIGNED 整數爲主鍵

解讀：

• 主鍵遞增，數據行寫入能夠提升插入性能，能夠避免 page 分裂，減小表碎片，提高空間和內存的使用；
• 主鍵要選擇較短的數據類型，InnoDB 引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數據類型能夠有效的減小索引的磁盤空間，提升索引的緩存效率；
• 無主鍵的表刪除，在 row 模式的主從架構，會致使備庫夯住；

禁止使用外鍵，若是有外鍵完整性約束，須要應用程序控制

解讀：外鍵會致使表與表之間耦合，update 與 delete 操做都會涉及相關聯的表，十分影響 SQL 的性能，甚至會形成死鎖。高併發狀況下容易形成數據庫性能，大數據高併發業務場景數據庫使用以性能優先。

建議將大字段，訪問頻度低的字段拆分到單獨的表中存儲，分離冷熱數據

字段設計規範

必須把字段定義爲 NOT NULL 而且提供默認值

解讀：

• nul l的列使索引/索引統計/值比較都更加複雜，對 MySQL 來講更難優化；
• null 這種類型 MySQL 內部須要進行特殊處理，增長數據庫處理記錄的複雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會下降不少；
• null 值須要更多的存儲空，不管是表仍是索引中每行中的 null 的列都須要額外的空間來標識；
• 對 null 的處理時候，只能採用 is null 或 is not null，而不能採用 =、in、<、<>、!=、not in 這些操做符號。如：where name != 'shenjian'，若是存在 name 爲 null 值的記錄，查詢結果就不會包含 name 爲 null 值的記錄；

禁止使用 TEXT、BLOB 類型

解讀：會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，致使內存命中率急劇下降，影響數據庫性能。

禁止使用小數存儲貨幣

解讀：使用整數吧，小數容易致使錢對不上。

必須使用 varchar(20) 存儲手機號

解讀：

• 涉及到區號或者國家代號，可能出現+-()；
• varchar 能夠支持模糊查詢，例如：like「138%」；

禁止使用 ENUM，可以使用 TINYINT 代替

解讀：

• 增長新的 ENUM 值要作 DDL 操做；
• ENUM 的內部實際存儲就是整數；

用好數值類型

解讀：

• tinyint（1Byte）：有符號（signed）範圍是-128到127，無符號（unsigned）範圍是0到255。
• smallint（2Byte）：有符號（signed）範圍是-32768到32767，無符號（unsigned）範圍是0到65535。
• mediumint（3Byte）：有符號（signed）範圍是-8388608到8388607，無符號（unsigned）範圍是0到16777215。
• int（4Byte）：有符號（signed）範圍是-2147483648到2147483647，無符號（unsigned）範圍是0到4294967295
• bigint（8Byte）：有符號（signed）範圍是-9223372036854775808到9223372036854775807，無符號（unsigned）範圍是0到18446744073709551615

使用 INT UNSIGNED 存儲 IPv4，不要用 char(15)

根據業務區分使用 char/varchar

解讀：

• 字段長度固定，或者長度近似的業務場景，適合使用 char，可以減小碎片，查詢性能高；
• 字段長度相差較大，或者更新較少的業務場景，適合使用 varchar，可以減小空間；

根據業務區分使用 datetime/timestamp

解讀：前者佔用5個字節，後者佔用4個字節，存儲年使用 YEAR，存儲日期使用 DATE，存儲時間使用 datetime

索引設計規範

單表索引建議控制在5個之內

解讀：

• 互聯網高併發業務，太多索引會影響寫性能；
• 生成執行計劃時，若是索引太多，會下降性能，並可能致使 MySQL 選擇不到最優索引；
• 異常複雜的查詢需求，能夠選擇 ES 等更爲適合的方式存儲；

單索引字段數不容許超過5個

解讀：字段超過5個時，實際已經起不到有效過濾數據的做用了。

禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上創建索引

解讀：

• 更新會變動B+樹，更新頻繁的字段創建索引會大大下降數據庫性能；
• 【性別】這種區分度不大的屬性，創建索引是沒有什麼意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描相似；

創建組合索引，必須把區分度高的字段放在前面

解讀：可以更加有效的過濾數據。

非必要不要進行 JOIN 查詢，若是要進行 JOIN 查詢，被 JOIN 的字段必須類型相同，並創建索引

理解組合索引最左前綴原則，避免重複建設索引，若是創建了(a,b,c)，至關於創建了(a), (a,b), (a,b,c)

SQL 使用規範

禁止使用 SELECT *，只獲取必要的字段，須要顯示說明列屬性

解讀：

• 讀取不須要的列會增長 CPU、IO、NET 消耗；
• 不能有效的利用覆蓋索引；
• 使用 SELECT * 容易在增長或者刪除字段後出現程序 BUG；

禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性

解讀：容易在增長或者刪除字段後出現程序BUG。

禁止使用屬性隱式轉換

解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會致使全表掃描，而不能命中 phone 索引。

禁止在 WHERE 條件的屬性上使用函數或者表達式

解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會致使全表掃描。

正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')。

禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢

解讀：

• 負向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE 等，會致使全表掃描；
• %開頭的模糊查詢，會致使全表掃描；

禁止大表使用 JOIN 查詢，禁止大表使用子查詢

解讀：會產生臨時表，消耗較多內存與 CPU，極大影響數據庫性能。

禁止使用 OR 條件，必須改成 IN 查詢或者 UNION 查詢，IN 的值必須少於50個

解讀：舊版本 MySQL 的 OR 查詢是不能命中索引的，即便能命中索引，爲什麼要讓數據庫耗費更多的 CPU 幫助實施查詢優化呢。

使用 union all 替代 union，union 有去重開銷

limit 高效分頁（可選）

解讀：limit 越大，效率越低，select id from t limit 10000, 10; 改成 select id from t where id > 10000 limit 10;。

SQL where 條件的順序不必定須要按照索引的順序

解讀：好比一個聯合索引是 name, age，查詢的時候 where 條件能夠寫成 age=10 and name='張三'。

應用程序必須捕獲 SQL 異常，並有相應處理