match VS match_phrase

最近稍微研究了一下ElasticSearch（下文簡稱ES），所謂可擴展的開源彈性搜索解決方案，跟同事笑稱，若是它做爲SQL SERVER的話，個人瞭解還在基本的select語句上，固然學習它也是一個積累知識的過程，閒言少敘，書歸正傳，今天簡單將裏面中的基礎的兩個查詢總結一下，有不對的地方歡迎各位指出。

　　剛剛接觸ES的時候，發現他的搜索確實很快，不像SQL Server 的like查詢，他還能經過解析用戶搜索的詞彙，經過相關係數（score）都給你查出來，固然SQLServer 也有全文搜索，這個暫且不提。先舉個例子：我想搜索 包含「美國哈佛大學」的title。match語句以下：

1 {
 2   "fields": [
 3     "title"
 4   ],
 5   "query": {
 6     "match": {
 7       "title": "美國哈佛大學"
 8     }
 9   },
10   "size": 100
11 }

返回結果：

很明顯，「美國哈佛大學」六個字，它作了分詞：["美國","哈佛","大學"](固然可能更詳細)，而後獲得的結果是2964條，也就是說，包含這幾個關鍵字的有這麼多，那麼我在換上 match_phrase搜索，語句以下：

1 {
 2   "fields": [
 3     "title"
 4   ],
 5   "query": {
 6     "match_phrase": {
 7       "title": {
 8         "query": "美國哈佛大學",
 9         "slop": 0
10       }
11     }
12   },
13   "size": 100
14 }

結果:

看就兩條數據。因此，想用什麼搜索方式仍是看需求吧。