####好好好#######FM實現(tensorflow版)

今天在看了一下FM算法，就試着用tensorflow實現了一下，數據集用的是sklearn中的iris，我將target=2的刪除掉了，保留了target=0 or 1的做一個二分類的測試． 首先來扯一下FM算法的思路，我感覺FM和MF是完全相反的思路，MF矩陣分解的大體思路是直接用兩個矩陣相乘去擬合一個用戶－商品的矩陣，然後將這兩個矩陣作爲用戶和商品的特徵矩陣，想要預測用戶是否喜歡某個商品的時候

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