CS231n 2017Spring Lecture4 Backpropagation and Neural Networks 總結
計算圖 反向傳播 同理對於x與z來說同樣使用鏈式法則就可以求出所需要的導數，這就是反向傳播求導的由來，這裏的倒數就是調整ω參數的緣由。 求導在神經元中的顯示 這裏就完全展示了通過其中神經元f函數後反向求導時的過程，另外在加入了非線性函數後一樣可以通過這裏的導數來求解。 另一個複雜一點的例子(BackPropagation) 第二步 一直持續這個過程直到節點位置 +（加法）節點將梯度分開且
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