Elasticsearch 參考指南（Joining查詢）

Joining查詢

在像Elasticsearch這樣的分佈式系統中執行徹底sql風格的join代價很是高，相反，Elasticsearch提供了兩種旨在橫向伸縮的join形式。

nested查詢

文檔可能包含嵌套類型的字段，這些字段用於索引對象數組，其中每一個對象均可以做爲獨立文檔查詢（使用nested查詢）。

has_child和has_parent查詢

在單個索引中的文檔之間能夠存在聯接字段關係，has_child查詢返回子文檔與指定查詢匹配的父文檔，而has_parent查詢返回父文檔與指定查詢匹配的子文檔。

還能夠在terms查詢中查看terms查找機制，它容許你從另外一個文檔中包含的值構建術語查詢。

嵌套查詢

嵌套查詢容許查詢嵌套對象/文檔（參見嵌套映射），對嵌套的對象/文檔執行查詢，就好像它們被索引爲獨立的文檔（在內部）同樣，而且結果是根父文檔（或父嵌套映射），下面是咱們將使用的示例映射：

PUT /my_index
{
    "mappings": {
        "type1" : {
            "properties" : {
                "obj1" : {
                    "type" : "nested"
                }
            }
        }
    }
}

下面是一個嵌套查詢用法示例：

GET /_search
{
    "query": {
        "nested" : {
            "path" : "obj1",
            "score_mode" : "avg",
            "query" : {
                "bool" : {
                    "must" : [
                    { "match" : {"obj1.name" : "blue"} },
                    { "range" : {"obj1.count" : {"gt" : 5}} }
                    ]
                }
            }
        }
    }
}

查詢path指向嵌套的對象路徑，query包括將在嵌套文檔上運行的與直接路徑匹配的查詢，並與根父文檔鏈接，注意，查詢中引用的任何字段都必須使用完整路徑（徹底限定）。

score_mode容許設置內部子匹配如何影響父得分，它默認爲avg，但能夠是sum、min、max和none。

還有一個ignore_unmapped選項，當設置爲true時，它會忽略一個未映射的path，而且不會匹配這個查詢的任何文檔，這在查詢可能具備不一樣映射的多個索引時很是有用。當設置爲false（默認值）時，若是path沒有映射，查詢將拋出異常。

自動支持和檢測多級嵌套，結果是生成一個內部嵌套查詢，若是它存在於另外一個嵌套查詢中，則自動匹配相關的嵌套級別（而不是根）。

子查詢

has_child過濾器接受要運行的查詢和子類型，並生成子文檔與查詢匹配的父文檔，這裏有一個例子：

GET /_search
{
    "query": {
        "has_child" : {
            "type" : "blog_tag",
            "query" : {
                "term" : {
                    "tag" : "something"
                }
            }
        }
    }
}