google機器學習框架tensorflow學習筆記（十一）

表示 (Representation) 機器學習模型不能直接看到、聽到或感知輸入樣本。您必須創建數據 表示 ，爲模型提供有用的信號來了解數據的關鍵特性。也就是說，爲了訓練模型，您必須選擇最能代表數據的特徵集。從原始數據中提取特徵的過程稱爲特徵工程。實踐中，機器學習從業人員大約將75%的時間花在特徵工程上面，特徵就是我們要的東西。傳統編程的關注點是代碼。在機器學習項目中，關注點變成了表示。也就是說，

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