js數據結構和算法（五）字典和散列（hash）

什麼是字典結構？

字典是以鍵值對形式存儲數據的數據結構，就像電話號碼薄裏的名字和電話號碼那樣的一一對應的關係。

javascript的Object類就是以這樣的一種字典形式設計的。

鍵值對在字典中以這樣的方式標記：d = {key1 : value1, key2 : value2 }。字典中的鍵/值對是沒有順序的。若是你想要一個特定的順序，那麼你應該在使用前本身對它們排序。

Dictionary類

Dictionary類的基礎是Array類，而不是Object類。咱們想對字典中的鍵排序，而在js中是不能對 對象 的屬性進行排序的。話雖如此，但在js中一切皆對象，數組也是對象。如下面的代碼開始定義Dictionary類：

<script type="text/javascript">
     function Dictionary(){
         this.datastore = new Array();
     }
</script>

先來定義add()方法。該方法接受兩個參數：鍵和值。鍵是值在字典中的索引，代碼以下：

function add(key,value){
        this.datastore[key] = value;
}

接下來定義find()方法，該方法以 鍵 作爲參數，返回和其關聯的值。代碼以下：

function find(key){
         return this.datastore[key];
     }

從字典中刪除鍵-值對 須要使用js中的delete函數。該函數是Object類的一部分，該函數同時刪掉鍵和與其關聯的值：

function remove(key){
         delete  this.datastore[key];
     }

最後，咱們但願能夠顯示字典中全部的鍵-值對，可使用以下的方法：

function showAll(){
         for(var key in Object.keys(this.datastore)){
             print(key + "->" + this.datastore[key]);
         }
     }

Dictionary類的輔助方法

咱們能夠定義一些在特定狀況下有用的輔助方法。好比要知道字典中的元素個數能夠定義一個count()方法，代碼以下：

function count(){
         var n=0;
         for(var key in Object.keys(this.datastore)){
             ++n;
         }
         return n;
     }

爲何不使用length屬性？這是由於當鍵的類型爲字符串時，length屬性就無論用了

還能夠定義一個clear清除方法：

function clear(){
         for each(var key in Object.keys(this.datastore)){
             delete  this.datastore[key];
         }
     }

備註：

for each in（IE6，7，8不支持）沒法得到對象的屬性名，只能獲取到屬性值。
另外，遍歷對象也儘可能使用for in 而不是for each，而遍歷數組的話仍是使用for循環吧

for each in沒法得到對象的屬性名，只能獲取到屬性值。

散列（hash）

什麼是哈希表？

哈希表(Hash table，也叫散列表)，是根據關鍵碼值(Key value)而直接進行訪問的數據結構。也就是說，它經過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄，以加快查找的速度。這個映射函數叫作散列函數，存放記錄的數組叫作散列表。

　　哈希表的作法其實很簡單，就是把Key經過一個固定的算法函數既所謂的哈希函數轉換成一個整型數字，而後就將該數字對數組長度進行取餘，取餘結果就看成數組的下標，將value存儲在以該數字爲下標的數組空間裏。

　　而當使用哈希表進行查詢的時候，就是再次使用哈希函數將key轉換爲對應的數組下標，並定位到該空間獲取value，如此一來，就能夠充分利用到數組的定位性能進行數據定位

散列表的查找步驟

當存儲記錄時，經過散列函數計算出記錄的散列地址

當查找記錄時，咱們經過一樣的是散列函數計算記錄的散列地址，並按此散列地址訪問該記錄

在js中，散列函數會將每一個鍵值映射爲一個惟一的數組索引。然而，鍵的數量是無限的，數組的長度是有限的，因此，應該讓散列函數儘可能將鍵均勻地映射到數組中。

哈希表也是種數據結構，它能夠提供快速的插入操做和查找操做。哈希表運算速度極快，哈希表的速度明顯比樹快，樹的操做一般須要O(N)的時間級。哈希表不只速度快，編程實現也相對容易。

哈希表算法

哈希表最多見的例子是以學生學號爲關鍵字的成績表，１號學生的記錄位置在第一條，１０號學生的記錄位置在第１０條...

若是咱們以學生姓名爲關鍵字，如何創建查找表，使得根據姓名能夠直接找到相應記錄呢？

用上述獲得的數值做爲對應記錄在表中的位置，獲得下表：

上面這張表即哈希表。

若是未來要查李秋梅的成績，能夠用上述方法求出該記錄所在位置：

李秋梅:lqm 12+17+13=42 取表中第42條記錄便可。

HashTable類

咱們使用一個類來表示散列表，該類包含計算散列值的方法、向散列中插入數據的方法、從散列表中讀取數據的方法、顯示散列表中數據分佈的方法等。
HashTable類的構造函數定義以下：

function HashTable(){
         this.table = new Array(137);//設定數組長度爲137，質數
         this.simpleHash = simpleHash;
         this.showDistro = showDistro;
         this.put = put;
     }

散列函數的選擇依賴於鍵值的數據類型。若是鍵是整形，最簡單的散列函數就是以數組的長度對鍵取餘。

使用一個簡單的散列函數作散列:

load("HashTable.js");
    var someNames = ['David','Jennifer','Donnie','Raymond','Cynthia','Mike','Clayton','Danny','Jonathan'];
    var hTable = new HashTable();
    for(var i = 0;i < someNames.length;i++){
        hTable.put(someNames[i]);
    }
    hTable.showDistro();

輸出以下：

35:Cynthia
45:Clayton
57:Donnie
77:David
95:Danny
116:Mike
132:Jennifer
134:Jonathan

simpleHash()函數經過使用js的charCodeAt()函數，返回每一個字符的ASCII碼值，而後再將它們相加獲得散列值。put方法經過調用simpleHash()函數獲得數組的索引，而後將數據存儲到該索引對應的位置上。

一個更好的散列函數

爲了不碰撞，首先要確保散列表中用來存儲數據的數組其大小是個質數，這和計算散列值時使用的取餘運算有關。數組的長度應該在100以上，這是爲了讓數據在散列表中分佈得更均勻

散列化整型鍵

這裏咱們使用一個展現學生成績的數據集，將隨機產生一個9位數的鍵，用以識別學生身份和一門成績，下面是產生學生數據（包含ID和成績）的函數：

function getRandomInt(min,max){
    return Math.floor(Math.random()*(max-min+1))+min;
}
function genStuData(arr){
    for(var i = 0;i<arr.length;++i){
        var num = '';
        for(var j = 1;j<=9;++j){
            num += Math.floor(Math.random()*10);
        }
        num += getRandomInt(50,100);
        arr[i] = num;
    }
}

使用getRandomInt()函數時，能夠指定隨機數的最值。genStuData()函數生成學生的數據。裏層的循環用來生成學生的ID，緊跟在循環後面的代碼生成一個隨機的成績，並把成績弄在ID的後面。主程序會把ID和成績分離。散列函數將學生ID裏的數字相加，使用simpleHash()函數計算出散列值。

對散列表排序

put方法同時接受鍵和數據做爲參數，對鍵值散列後，將數據存儲到散列表中：

function put(key,data){
    var pos = this.betterHash(key);
    this.table[pos] = data;
}

put方法將鍵值散列化後，將數據存儲到散列化後的鍵值對應在數組中的位置上。

從散列表中取值

定義get()方法，用以讀取存儲在散列表中的數據。該方法一樣須要對鍵值進行散列化，而後才能知道數據存儲在數組的什麼位置，代碼以下：

function get(key){
    return this.table[this.betterHash(key)];
}